数据库设计和查询的一些简单优化_MySQL

内容导读

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内容图文

　　搜集了网络上的一些资料，关于数据库设计和和查询方面的简单优化，整理如下：

设计方面

1、设计表和表之间的关联，能够降低数据的冗余，保证了数据的完整性。但是多表之间的关联查询，却会降低性能，查询速度较低，尤其是数据量非常大的时候。2、增加数据冗余，会加快系统的响应时间，提高查询速度，但是如果冗余数据更新不及时，就会造成数据的不一致。3、所以对表之间的关联需要合理设计，关联的数据量是否非常大，查询是否频繁，关联的数据是否经常改变都需要考虑，以做出合理的数据冗余，保证数据的一致性，提高查询速度。4、最好不要用自增字段作为主键与其他表进行关联，这样不利于数据的迁移和数据的恢复，也不利于数据库的分区。5、表字段的长度不要设计过长，最好根据实际的长度选择字段类型，设置合适的长度，这样可以提高查询效率，建立索引的时候也可以降低资源的消耗。6、能够使用数字类型就尽量使用数字类型，数据库引擎在处理和连接时会逐个比较字符串中的每一个字符，而对于数字类型，只需要比较一次。7、不可变字符类型char查询快，但是耗存储空间；可变字符类型varchar查询相对慢一些但节省存储空间。在设计时可以灵活选择，如用户名、密码长度变化不大的字段可以用char,而对于评论等长度变化大的字段可以用varchar。

查询方面

1、在保证功能的基础上，尽可能减少对数据库的访问次数；尽量减少对表的访问行数；尽量最小化结果集。

2、用到几列就选择几列，不过多使用通配符

--少使用SELECT * FROM t_user;--用到几列选择几列SELECT username,password FROM t_user;

3、用到几行结果集就返回几行结果集，降低网络负担

SELECT username,password FROM t_user LIMIT 2;

4、尽量避免使用!=和<>操作符，否则查询用不到索引而会进行全表扫描

--尽量避免使用 <> 和 !=SELECT * FROM t_user where username <> 'afei';SELECT * FROM t_user where username != 'afei';

5、避免使用or来连接条件，否则查询用不到索引而会进行全表扫描

--尽量避免使用 ORSELECT * FROM t_user WHERE username = 'lihuai' OR username = 'afei';--可以使用 UNION ALL 代替SELECT * FROM t_user WHERE username = 'lihuai' UNION ALLSELECT * FROM t_user WHERE username = 'afei' 

6、尽量避免使用IN和NOT IN，否则查询用不到索引而会进行全表扫描

--在IN只有一个值时，还是可以用到索引mysql> explain SELECT * FROM t_user WHERE username IN ('lihuai') /G;*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t_user         type: refpossible_keys: index_username          key: index_username      key_len: 18          ref: const         rows: 1        Extra: Using where1 row in set (0.00 sec)

--在IN中有两个以上的值时，无法再使用索引了SELECT * FROM t_user WHERE username IN ('lihuai','afei');

--尽量避免使用NOT INSELECT * FROM t_user WHERE username NOT IN ('lihuai','afei');

7、在模糊查询中，避免前端模糊，否则无法使用索引而会进行全表扫描

#--避免使用前端模糊查询SELECT * FROM t_user WHERE username LIKE '%lih%';SELECT * FROM t_user WHERE username LIKE '%lih'#--后端端模糊查询可以用到索引SELECT * FROM t_user WHERE username LIKE 'lih%'

mysql> explain SELECT * FROM t_user WHERE username LIKE 'lih%' /G;*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t_user         type: rangepossible_keys: index_username          key: index_username      key_len: 18          ref: NULL         rows: 2        Extra: Using where1 row in set (0.00 sec)

8、避免对查询字段进行表达式和函数操作，否则无法使用索引而会进行全表扫描

#--避免对字段进行表达式操作SELECT * FROM t_user WHERE age/2 = 20;--可以改成这样SELECT * FROM t_user WHERE age = 20*2;#--避免对字段进行函数操作SELECT * FROM t_user WHERE SUBSTR(username,1,3) = 'lih';#--可以改成这样SELECT * FROM t_user WHERE username LIKE 'lih%';

9、很多时候可以使用EXISTS 替代 IN

--用INSELECT * FROM t_user t1 WHERE t1.username IN (SELECT t2.username FROM t_temp t2 WHERE t2.age=20);--用EXISTSSELECT * FROM t_user t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t_temp t2 WHERE t1.username=t2.username AND t2.age=20);

两者的结果一样，但是EXISTS 的效率好于IN，EXISTS 不会产生大量锁定的表扫描

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的数据库设计和查询的一些简单优化_MySQL全部内容，希望文章能够帮你解决数据库设计和查询的一些简单优化_MySQL所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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