首页 / MYSQL / SQL查询优化

SQL查询优化

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了SQL查询优化，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8360字，纯文字阅读大概需要12分钟。

内容图文

SQL查询优化很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where and tID 10000 和执行: select * from table1 where tID 10000 and 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否

SQL查询优化

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：

select * from table1 where and tID > 10000

和执行:

select * from table1 where tID > 10000 and

一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了；而前一句则要先从全表中查找看有几个name='zhangsan'的，而后再根据限制条件条件tID>10000来提出查询结果。

事实上，这样的担心是不必要的。SQL SERVER中有一个“查询分析优化器”，它可以计算出where子句中的搜索条件并确定哪个索引能缩小表扫描的搜索空间，也就是说，它能实现自动优化。

虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化，但大家仍然有必要了解一下“查询优化器”的工作原理，如非这样，有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。

在查询分析阶段，查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。如果一个阶段可以被用作一个扫描参数（SARG），那么就称之为可优化的，并且可以利用索引快速获得所需数据。

SARG的定义：用于限制搜索的一个操作，因为它通常是指一个特定的匹配，一个值得范围内的匹配或者两个以上条件的AND连接。形式如下：

列名操作符 <常数或变量>

或

<常数或变量> 操作符列名

列名可以出现在操作符的一边，而常数或变量出现在操作符的另一边。如：

Name=’张三’

价格>5000

5000<价格

Name=’张三’ and 价格>5000

如果一个表达式不能满足SARG的形式，那它就无法限制搜索的范围了，也就是SQL SERVER必须对每一行都判断它是否满足WHERE子句中的所有条件。所以一个索引对于不满足SARG形式的表达式来说是无用的。

介绍完SARG后，我们来总结一下使用SARG以及在实践中遇到的和某些资料上结论不同的经验：

1、Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符的类型

如：name like ‘张%’ ，这就属于SARG

而：name like ‘%张’ ,就不属于SARG。

原因是通配符%在字符串的开通使得索引无法使用。

2、or 会引起全表扫描

Name=’张三’ and 价格>5000 符号SARG，而：Name=’张三’ or 价格>5000 则不符合SARG。使用or会引起全表扫描。

3、非操作符、函数引起的不满足SARG形式的语句

不满足SARG形式的语句最典型的情况就是包括非操作符的语句，如：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等，另外还有函数。下面就是几个不满足SARG形式的例子：

ABS(价格)<5000

Name like ‘%三’

有些表达式，如：

WHERE 价格*2>5000

SQL SERVER也会认为是SARG，SQL SERVER会将此式转化为：

WHERE 价格>2500/2

但我们不推荐这样使用，因为有时SQL SERVER不能保证这种转化与原始表达式是完全等价的。

4、IN 的作用相当与OR

语句：

Select * from table1 where tid in (2,3)

和

Select * from table1 where tid=2 or tid=3

是一样的，都会引起全表扫描，如果tid上有索引，其索引也会失效。

5、尽量少用NOT

6、exists 和 in 的执行效率是一样的

很多资料上都显示说，exists要比in的执行效率要高，同时应尽可能的用not exists来代替not in。但事实上，我试验了一下，发现二者无论是前面带不带not，香港虚拟主机，二者之间的执行效率都是一样的。因为涉及子查询，我们试验这次用SQL SERVER自带的pubs数据库。运行前我们可以把SQL SERVER的statistics I/O状态打开。

（1）select title,price from titles where title_id in (select title_id from sales where qty>30)

该句的执行结果为：

表 'sales'。扫描计数 18，逻辑读 56 次，物理读 0 次，预读 0 次。

表 'titles'。扫描计数 1，逻辑读 2 次，物理读 0 次，预读 0 次。

（2）select title,price from titles where exists (select * from sales where sales.title_id=titles.title_id and qty>30)

第二句的执行结果为：

表 'sales'。扫描计数 18，逻辑读 56 次，物理读 0 次，预读 0 次。

表 'titles'。扫描计数 1，逻辑读 2 次，物理读 0 次，预读 0 次。

我们从此可以看到用exists和用in的执行效率是一样的。

7、用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样

前面，我们谈到，如果在LIKE前面加上通配符%，那么将会引起全表扫描，美国服务器，所以其执行效率是低下的。但有的资料介绍说，用函数charindex()来代替LIKE速度会有大的提升，经我试验，发现这种说明也是错误的：

select gid,title,fariqi,reader from tgongwen where charindex('刑侦支队',reader)>0 and fariqi>'2004-5-5'

用时：7秒，另外：扫描计数 4，逻辑读 7155 次，物理读 0 次，预读 0 次。

select gid,title,fariqi,reader from tgongwen where reader like '%' + '刑侦支队' + '%' and fariqi>'2004-5-5'

用时：7秒，另外：扫描计数 4，逻辑读 7155 次，物理读 0 次，预读 0 次。

8、union并不绝对比or的执行效率高

我们前面已经谈到了在where子句中使用or会引起全表扫描，一般的，我所见过的资料都是推荐这里用union来代替or。事实证明，这种说法对于大部分都是适用的。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16' or gid>9990000

用时：68秒。扫描计数 1，逻辑读 404008 次，物理读 283 次，预读 392163 次。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'

union

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where gid>9990000

用时：9秒。扫描计数 8，逻辑读 67489 次，物理读 216 次，预读 7499 次。

看来，用union在通常情况下比用or的效率要高的多。

但经过试验，笔者发现如果or两边的查询列是一样的话，那么用union则反倒和用or的执行速度差很多，虽然这里union扫描的是索引，而or扫描的是全表。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16' or fariqi='2004-2-5'

用时：6423毫秒。扫描计数 2，逻辑读 14726 次，物理读 1 次，预读 7176 次。

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-9-16'

union

select gid,fariqi,neibuyonghu,reader,title from Tgongwen where fariqi='2004-2-5'

用时：11640毫秒。扫描计数 8，逻辑读 14806 次，物理读 108 次，预读 1144 次。

9、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select *”

我们来做一个试验：

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc

用时：4673毫秒

select top 10000 gid,fariqi,title from tgongwen order by gid desc

用时：1376毫秒

select top 10000 gid,fariqi from tgongwen order by gid desc

用时：80毫秒

由此看来，我们每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。

10、count(*)不比count(字段)慢

某些资料上说：用*会统计所有列，显然要比一个世界的列名效率低。这种说法其实是没有根据的。我们来看：

select count(*) from Tgongwen

用时：1500毫秒

select count(gid) from Tgongwen

用时：1483毫秒

select count(fariqi) from Tgongwen

用时：3140毫秒

select count(title) from Tgongwen

用时：52050毫秒

从以上可以看出，如果用count(*)和用count(主键)的速度是相当的，而count(*)却比其他任何除主键以外的字段汇总速度要快，而且字段越长，汇总的速度就越慢。我想，如果用count(*)， SQL SERVER可能会自动查找最小字段来汇总的。当然，如果您直接写count(主键)将会来的更直接些。

11、order by按聚集索引列排序效率最高

我们来看：（gid是主键，fariqi是聚合索引列）

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen

用时：196 毫秒。扫描计数 1，逻辑读 289 次，物理读 1 次，预读 1527 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid asc

用时：4720毫秒。扫描计数 1，逻辑读 41956 次，物理读 0 次，预读 1287 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc

用时：4736毫秒。扫描计数 1，逻辑读 55350 次，物理读 10 次，预读 775 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi asc

用时：173毫秒。扫描计数 1，逻辑读 290 次，物理读 0 次，预读 0 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi desc

用时：156毫秒。扫描计数 1，逻辑读 289 次，物理读 0 次，虚拟主机，预读 0 次。

从以上我们可以看出，不排序的速度以及逻辑读次数都是和“order by 聚集索引列” 的速度是相当的，但这些都比“order by 非聚集索引列”的查询速度是快得多的。

同时，按照某个字段进行排序的时候，无论是正序还是倒序，速度是基本相当的。

12、高效的TOP

事实上，在查询和提取超大容量的数据集时，影响数据库响应时间的最大因素不是数据查找，而是物理的I/0操作。如：

select top 10 * from (

select top 10000 gid,fariqi,title from tgongwen

where neibuyonghu='办公室'

order by gid desc) as a

order by gid asc

这条语句，从理论上讲，整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长，但事实相反。因为，子句执行后返回的是10000条记录，而整条语句仅返回10条语句，所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I/O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。经笔者在实践中的应用，发现TOP确实很好用，效率也很高。但这个词在另外一个大型数据库ORACLE中却没有，这不能说不是一个遗憾，虽然在ORACLE中可以用其他方法（如：rownumber）来解决。在以后的关于“实现千万级数据的分页显示存储过程”的讨论中，我们就将用到TOP这个关键词。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的SQL查询优化全部内容，希望文章能够帮你解决SQL查询优化所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/544576.html

来源：【匿名】

【上一篇】SQL实现定期备份数据库【下一篇】用IE远程创建Mysql数据库的简易程序

更多 ►

【SQL查询优化】教程文章相关的互联网学习教程文章

关于Mysql 查询所有表的实时记录用于对比2个MySQL 库的数据是否异步【代码】【图】

Xu言：今天，为了研究一个MySQL主从同步开机后报错问题，如下图故障原因分析：经过分析，可能是主从服务器开机顺序导致。（有待下次断电再次测试）主从错误提示：日志读取错误的问题。解决方法：更新日志记录文件，重新主从同步。担心主从问题过程中有数据写入，想去确认下主从库上的数据是否一致。想到了查询下数据库行数的方式。网上查询了下，一般有2种：方法一：查看当前表的记录行数SELECT count(*) from 表名方法二：...

PHPexcel 导入import 数据到 mysql: mysql 查询数据是否存在, 如果存在返回id, 不存在, 插入返回id. 2) mysql_query , mysql_connect, mysql_select_db, mysql_error, mysql_num_rows,mysql_close【代码】【图】

一: 要求: 上面的图表中的数据插入到 3张表中.1)t_vide_warehourse 分类表: 此表中包含一级分类和二级分类. 二级分类是一级分类的子级. 2)t_video_info 包名表此表管理第一张表. 并且只有第二次分类才可以有包名 .一个二级分类下可以有多个包. 3)t_video_file 文件表. 此表关联第二张表; 一个包下可以有多个文件. ---------------------------------------------------------------------------...

介绍使用WordPress时10个常用的MySQL查询【代码】

大多数使用 WordPress 搭建的网站，其后台都是 MySQL 数据库，经常我们需要定制 WordPress 的功能，这里我们列表 10 个最有用的 WordPress 的数据库查询，你需要一个数据库的管理工具，例如 phpMyAdmin 或者 Navicat 等来执行这些 SQL 语句。1. 将所有文件的作者改为另外一个用户在修改之前，你先要知道两个不同用户的 ID，你可以在 WP 后台的 Author & User 页面中找到这个 ID，或者在查看用户信息时点击用户名的链接，地址栏中...

mysql in查询排序问题

SQL: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7); 这样的情况取出来后，其实，id还是按1,2,3,4,5,6,7,8,9,排序的，但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办？sql: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7) order by field(id,3,6,9,1,2,5,8,7); 出来的顺序就是指定的顺序了原文：http://www.cnblogs.com/zhuiluoyu/p/4701745.html

mysql查询缓存总结

/*名称解释sql_cache 查询结果存入缓存（当query_cache_type=DEMAND时有效）sql_no_cache 查询结果不存入缓存query_cache_size 表示缓存的大小query_cache_type 查询缓存会话类型（0=OFF关闭查询缓存1=ON开启2=DEMAND手动通过sql_cache和sql_no_cache控制）query_cache_limit 指定单个查询能够缓存的最大查询结果query_cache_min_res_unit 为系统分配的最小缓存块大小，默认是4KB，这个值的大小和碎片的产生有直接关系query_c...

Mysql 查询区分大小写的两种方法【代码】

oracle中查询默认是区分大小写的，但是在mysql中默认不区分大小写。解决办法：mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。一、查询语句上加binaryselect*from usersWHERE binary user_name = ‘张三‘AND status != 0二、建表时加binary create table t{code varchar(10) binary} 原文：https://ww...

MySQL 查询进阶篇【代码】

目录group by的用法集合函数的使用order by的用法having对组的管理limit的用法查重distinct的用法1.1、group by的用法create table student (sno int primary key,name char(10) not null,age int,sex char(5) not null,city char(5) not null,score int not null );insert into student(sno,name,age,sex,city,score) value(1001,"刘军",18,"男","武汉",91), (1002,"刘军",18,"男","杭州",90), (1003,"李俊杰",20,"男","北京",21)...

mysql查询数据【图】

select column,column from table where clause[limit n] [offset];查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件,你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。原文：https://www.cnblogs.com/tiantianmamababa/p/10610568.html

mysql 查询出现 "this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by"错误解决方案，以及个人rpm方式重装所遇到的问题备份【代码】【图】

一、错误说明这个错误发生在mysql 5.7 版本及以上版本会出现的问题： mysql 5.7版本默认的sql配置是:sql_mode="ONLY_FULL_GROUP_BY"，这个配置严格执行了"SQL92标准"。很多从5.6升级到5.7时，为了语法兼容，大部分都会选择调整sql_mode，使其保持跟5.6一致，为了尽量兼容程序。二、sql层面在sql执行时，出现该原因：简单来说就是：输出的结果是叫target list，就是select后面跟着的字...

mysql 查询每张表中所有的字段名【代码】

select COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.Columns where table_name=‘表名称‘and table_schema=‘数据库名称‘; 原文：https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/15202618.html

PHP之路——MySql查询语句【代码】

MySQL 查询语句使用进阶【代码】【图】

MySQL 查询语句使用进阶===============================================================================概述：===============================================================================练习：650) this.width=650;" title="4.png" src="/upload/getfiles/default/2022/11/7/20221107115625532.jpg" />练习1 首先导入hellodb.sql的脚本文件，查询其数据库和表如下：[root@centos7 ~]# mysql -p134296 < hellodb.sql #...

Python中让 MySQL查询结果返回字典类型的方法【代码】

Python的MySQLdb模块是Python连接MySQL的一个模块，默认查询结果返回是tuple类型，只能通过0,1..等索引下标访问数据默认连接数据库：MySQLdb.connect( host=host, user=user, passwd=passwd, db=db, port=port, charset=‘utf8‘ )复制代码打印：复制代码代码如下 for row in data: print type(row) print row执行结果：复制代码代码如下: <type ‘tuple‘> (1L,)为tuple类型...

Windows导出Mysql查询的数据Excel文件select * into outfile '文件路径' from【代码】

SELECT f_id,f_accountNum,f_addr into outfile ‘E://t1.xlsx‘ FROM tb_sg186info WHERE f_id >= 1 AND f_id <= 500000; SELECT f_id,f_accountNum,f_addr into outfile ‘E://t2.xlsx‘ FROM tb_sg186info WHERE f_id >= 500001 AND f_id <= 1000000; SELECT f_id,f_accountNum,f_addr into outfile ‘E://t3.xlsx‘ FROM tb_sg186info WHERE f_id >= 1000001 AND f_id <= 1500000; SELECT f_id,f_accountNum,f_addr into outfi...

MySQL查询机制【代码】

在MySQL中，每当查询被发送到服务端时，服务器在执行语句之前将会进行下面的检查：用户是否有权限执行该语句？用户是否有权限访问目标数据？语句的语法是否正确如果查询通过了这三个测试，就会被传递给查询优化器，它负责为查询找到最有效率的执行方式。优化器通常会做诸如确定 from 子句后面各表的连接顺序，或是可以使用哪些索引之类的工作，然后选择一个执行方案，以供服务器执行该查询。当服务器执行完查询后，将会向调用程序...

MYSQL - 技术教程分类

MySQL 教程 MySQL 安装 MySQL 管理 MySQL PHP 语法 MySQL 连接 MySQL 创建数据库 MySQL 删除数据库 MySQL 选择数据库 MySQL 数据类型 MySQL 创建数据表 MySQL 删除数据表 MySQL 插入数据 MySQL 查询数据 MySQL WHERE 子句 MySQL UPDATE 更新 MySQL DELETE 语句 MySQL LIKE 子句 MySQL UNION MySQL 排序 MySQL 分组 MySQL 连接的使用 MySQL NULL 值处理 MySQL 事务 MySQL ALTER命令 MySQL 索引 MySQL 临时表 MySQL 复制表 MySQL 元数据 MySQL 序列使用 MySQL 处理重复数据 MySQL 及 SQL 注入 MySQL 导出数据 MySQL 导入数据 MySQL 函数 MySQL 运算符 mysql 全部

MYSQL - 最热教程

sql分组取最大记录方法 mysql如何设置默认值 mysql创建数据表时指定默认值教程 MySQL 5.7 的初始化操作（root初始密码...Oracle中合并数据集(多行变一行)mysql 相同内容的字段合并为一条的方法解决mysql设置时区时的错误Unknown or ...解决ubuntu下mysql的'Access denied fo...ubuntu系统中MysqlERROR1045(28000)报错...mysql数据库设置不区分大小写

首页 / MYSQL / SQL查询优化

SQL查询优化

内容导读

内容图文

内容总结

内容备注

内容手机端

【SQL查询优化】教程文章相关的互联网学习教程文章

关于Mysql 查询所有表的实时记录用于对比2个MySQL 库的数据是否异步【代码】【图】

PHPexcel 导入import 数据到 mysql: mysql 查询数据是否存在, 如果存在返回id, 不存在, 插入返回id. 2) mysql_query , mysql_connect, mysql_select_db, mysql_error, mysql_num_rows,mysql_close【代码】【图】

介绍使用WordPress时10个常用的MySQL查询【代码】

mysql in查询排序问题

mysql查询缓存总结

Mysql 查询区分大小写的两种方法【代码】

MySQL 查询进阶篇【代码】

mysql查询数据【图】

mysql 查询出现 "this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by"错误解决方案，以及个人rpm方式重装所遇到的问题备份【代码】【图】

mysql 查询每张表中所有的字段名【代码】

PHP之路——MySql查询语句【代码】

MySQL 查询语句使用进阶【代码】【图】

Python中让 MySQL查询结果返回字典类型的方法【代码】

Windows导出Mysql查询的数据Excel文件select * into outfile '文件路径' from【代码】

MySQL查询机制【代码】

SQL - 相关标签

MYSQL - 技术教程分类

MYSQL - 最新教程

MYSQL - 最热教程