IBM小机+ORACLE数据库迅猛提升事物数TPS的方法总结

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了IBM小机+ORACLE数据库迅猛提升事物数TPS的方法总结，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2936字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

IBM小机+ORACLE数据库迅猛提升事物数TPS的方法总结：近期一直在搞业务压测，提升系统的事务处理能力。事务处理量从刚开始的三千到如今的接近一万，也积累了一些

IBM小机+ORACLE数据库迅猛提升事物数TPS的方法总结：近期一直在搞业务压测，提升系统的事务处理能力。事务处理量从刚开始的三千到如今的接近一万，也积累了一些优化方法，分享给各位。首先当然需要你的系统是处理大并发事务的，如果你的系统每秒TPS才一两百，香港服务器，可能事务优化并不是主要的目的。这里一共包含两个部分的优化手段，第一部分是常规的优化手段，第二部分是稍微“邪门”点的优化手段。

大并发事务常规的优化手段：

1）REDO LOG 盘优化：如果是放在存储，可以多拿出几块盘来做LOG 盘，最基本的常识盘要做成RAID 10,不能放RAID 5。根据你盘的情况，可以用6-12块盘不等。这些 盘专门提供给REDO LOG用，剩余的空间也不能提供给其他盘用，以免影响LOG 盘的IO。由于存储一般都带有CACHE，CACHE的大小根据高低中端的不同，网站空间，存储型号的不同而不同，存储的CACHE可以说是存储的灵魂，对于写缓冲的效果非常明显，极大的降低写LOG盘的时间。

2）数据盘的IO要根据你系统的情况来，根据操作系统工具topas -D或iostat -DlRa 1 来看数据盘存不存在瓶颈，如果busy比较大，那么需要继续添加硬盘来提升IOPS。事务型的交易系统数据盘的繁忙主要是写脏数据造成的（可能你的情况跟我不一样），一般对IOPS要求不高。这个要根据系统情况来定。IOPS不够，可以考虑用SSD来提升IOPS，但是存储对SSD的支持不太好，最好让SSD的IO可以打散在存储的多个光纤环路中。

3）ORACLE 的GROUP COMMIT是自动、默认的行为，这块其实不用作优化也没法做优化。

4）对关键业务表设置了CACHE属性，保证事务的数据都在内存里。这一块的优化也非常重要，优化效果也非常明显。ORACLE里可以设置CACHE表。

当时压测是基于P740的一个小机+V7000的一个中端存储，做完以上优化，TPS可以达到6000。

非常规手段的优化：

1）由于P740只有物理16core cpu，CPU使用率到了65%，LOAD 接近40。为了LGWR可以任意时刻获取CUP资源，设置了_high_priority_processes 参数，网站空间，保证LGWR可以随时获得CPU资源，不用排队。

2）操作系统级别设置dscrctl -n -b -s 1 内存预读，效果非常明显，立即可以提升1000+的TPS

3)如果你是万兆网卡，chdev -l hba0 -a cdli_queues=4 -P，加大网卡处理队列，效果也非常明显，可以提升1500+的TPS。事物数超大的系统，网卡往往是瓶颈，优化非常必要。及时你的3个千M网卡处理量还完全没到瓶颈，可是使用万兆网卡做了这个优化，还是非常的能看到立竿见影的下效果。

4）ORACLE的REDO LOG 块大小设置为4K.11GR2的版本可以指定REDO LOG的块大小，一般是磁盘的扇区大小512字节。在我的版本11.2.0.3下修改会报错，说修改值与实际扇区大小不匹配。通过修改隐含参数_disk_sector_size_override为true，可以强制改成功。修改的办法是在alter database add log file xxxx blocksize 4096。如果拿PL/SQL压测，采取commit write immediate wait方式提交，优化前后的差距接近4倍，非常惊人。但是拿我们的业务压测，只是提升了1500+的TPS，也非常的不错了。

经过上面4步的优化，TPS可以接近1W了。在此分享，希望对大家有帮助，很多地方说的不详细，有需要，可以联系我，进一步探讨。

P740，16core 3.55GHZ的内存，32G CPU，3块千M网卡BOND。

V7000 80G 的CACHE。12块LOG 盘。足够多的数据盘。

本文出自 “魏兴华的DBA生活” 博客，请务必保留此出处

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的IBM小机+ORACLE数据库迅猛提升事物数TPS的方法总结全部内容，希望文章能够帮你解决IBM小机+ORACLE数据库迅猛提升事物数TPS的方法总结所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---