Oracle分组查询详解

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Oracle分组查询详解，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2452字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

Oracle 分组查询详解，分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值

一，，什么是分组函数

分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值

二，分组函数类型

Avg ，count，max，min，stddev（标准方差），sum。

函数名称

函数描述

Count

返回找到的记录数

Min

返回一个数字列或计算列的最小值

Max

返回一个数字列或计算列的最大值

Sum

返回一个数字列或计算列总和

avg

返回一个数字列或计算列的平均值

三，分组函数的语法

SELECT [column,] group_function(column), ...

FROM table

[WHERE condition]

[GROUP BY column]

[ORDER BY column];

//返回总记录数 //* 代表的是：一条记录

SQL> select count(*) from emp;

//返回comm不为空的总记录数

SQL> select count(comm) from emp;

//COUNT(DISTINCT expr) 返回 expr非空且不重复的记录总数

SQL> select count(distinct(sal)) from emp;

注意：组函数忽略空值。

//返回所有员工的平均工资

SQL> select avg(nvl(sal,0)) from emp;

注意：NVL函数使分组函数无法忽略空值

//返回员工编号最小值

SQL> select min(empno) from emp;

//返回员工工资最大值

SQL> select max(sal) from emp;

//求该月本公司发出的工资总额

SQL> select sum(comm)+sum(sal) from emp;

SQL> select sum(nvl(sal,0)+nvl(comm,0)) from emp;

Group by

如果在查询的过程中需要按某一列的值进行分组,以统计该组内数据的信息时,就要使用group by子句。不管select是否使用了where子句都可以使用group by子句。

注意：group by子句一定要与分组函数结合使用,否则没有意义。

//求出每个部门的员工人数

SQL> select deptno,count(*) as "人数" from emp group by deptno;

//求出每个部门的员工的平均工资

SQL> select deptno,avg(nvl(sal,0)) from emp group by deptno;

//注意：group by 子句中的列不必包含在SELECT 列表中

SQL> select avg(nvl(sal,0)) from emp group by deptno;

//求出某个部门中相同职位的员工人数 group by 后可以跟多个分组的字段

SQL> select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job order by deptno;

Having 子句

HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 子句和 SELECT 语句交互的方式类似。WHERE 子句搜索条件在进行分组操作之前应用；而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING 语法与 WHERE 语法类似，但 HAVING 可以包含聚合函数。HAVING 子句可以引用选择列表中出现的任意项。

备注：having子句通常与group by子句结合使用

语法：

SELECT column, group_function

FROM table

[WHERE condition]

[GROUP BY group_by_expression]

[HAVING group_condition]

[ORDER BY column];

//查询部门的员工人数大于五部门编号

SQL> select deptno,count(*) from emp group by deptno having count(*)>5;

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Oracle分组查询详解全部内容，希望文章能够帮你解决Oracle分组查询详解所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---