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Oracle硬解析的几个例子
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Oracle进行软解析的SQL必须是完全相同的,所谓相同的SQL必须是大小写一致(测试例子3),甚至是不能多一个或者少一个空格,这个结
为了验证SQL硬解析的场景,设置了下面六个测试用的例子:
1、没有绑定变量下的普通查询
2、测试绑定变量下的查询
3、测试绑定变量下sql有变化的查询
4、测试DML非绑定变量的解析
5、测试在过程中执行插入的时候非绑定变量的SQL解析
6、使用了绑定变量之后的,过程中的SQL解析情况
/**
测试例子1:
没有绑定变量下的普通查询
**/
drop table foo purge;
CREATE TABLE foo AS
SELECT LEVEL AS x,100000-LEVEL AS y FROM dual CONNECT BY LEVEL<=100000;
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
SELECT * FROM foo WHERE x = 100;
SELECT * FROM foo WHERE x =999;
SELECT * FROM foo WHERE x=10000;
SELECT T.SQL_TEXT, T.SQL_ID, T.EXECUTIONS, T.PARSE_CALLS
FROM V$SQL T
WHERE UPPER(T.SQL_TEXT) LIKE '%FOO%';
/**
测试例子2:
测试绑定变量下的查询
**/
drop table foo purge;
CREATE TABLE foo AS
SELECT LEVEL AS x,100000-LEVEL AS y FROM dual CONNECT BY LEVEL<=100000;
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
VARIABLE temp NUMBER;
exec :temp :=99;
SELECT * FROM foo WHERE X = :temp;
exec :temp :=100;
SELECT * FROM foo WHERE X = :temp;
exec :temp :=101;
SELECT * FROM foo WHERE X = :temp;
SELECT T.SQL_TEXT, T.SQL_ID, T.EXECUTIONS, T.PARSE_CALLS
FROM V$SQL T
WHERE UPPER(T.SQL_TEXT) LIKE '%FOO%';
/**
测试例子3:
测试绑定变量下sql有变化的查询
**/
drop table foo purge;
CREATE TABLE foo AS
SELECT LEVEL AS x,100000-LEVEL AS y FROM dual CONNECT BY LEVEL<=100000;
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
VARIABLE temp NUMBER;
exec :temp :=99;
SELECT * FROM foo WHERE X = :temp;
exec :temp :=100;
SELECT * FROM FOO WHERE X = :temp;
exec :temp :=101;
SELECT * FROM foo WHERE X = :temp;
SELECT T.SQL_TEXT, T.SQL_ID, T.EXECUTIONS, T.PARSE_CALLS
FROM V$SQL T
WHERE UPPER(T.SQL_TEXT) LIKE '%FOO%';
/**
测试例子4:
测试DML非绑定变量的解析
**/
drop table foo purge;
CREATE TABLE foo AS
SELECT LEVEL AS x,100000-LEVEL AS y FROM dual CONNECT BY LEVEL<=100000;
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
INSERT INTO FOO VALUES(100,200);
INSERT INTO FOO VALUES(101,201);
INSERT INTO FOO VALUES(103,203);
SELECT T.SQL_TEXT, T.SQL_ID, T.EXECUTIONS, T.PARSE_CALLS
FROM V$SQL T
WHERE UPPER(T.SQL_TEXT) LIKE '%FOO%';
/**
测试例子5:
测试在过程中执行插入的时候的SQL解析
**/
drop table foo purge;
CREATE TABLE foo AS
SELECT LEVEL AS x,100000-LEVEL AS y FROM dual CONNECT BY LEVEL<=100000;
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
BEGIN
FOR I IN 1..3 LOOP
IF I=1 THEN
INSERT INTO FOO VALUES(1,1);
ELSIF I=2 THEN
INSERT INTO FOO VALUES(2,2);
ELSIF I=3 THEN
INSERT INTO FOO VALUES(3,3);
END IF;
END LOOP;
END;
/
SELECT T.SQL_TEXT, T.SQL_ID, T.EXECUTIONS, T.PARSE_CALLS
FROM V$SQL T
WHERE UPPER(T.SQL_TEXT) LIKE '%FOO%';
/**
测试例子6:
使用了绑定变量之后的,过程中的SQL解析情况
**/
drop table foo purge;
CREATE TABLE foo AS
SELECT LEVEL AS x,100000-LEVEL AS y FROM dual CONNECT BY LEVEL<=100000;
ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
BEGIN
FOR I IN 1..200 LOOP
INSERT INTO FOO VALUES(I,100000-I);
END LOOP;
END;
/
SELECT T.SQL_TEXT, T.SQL_ID, T.EXECUTIONS, T.PARSE_CALLS
FROM V$SQL T
WHERE UPPER(T.SQL_TEXT) LIKE '%FOO%';
通过上述六个情况的试验,我们最终可以得到如下结论:
Oracle进行软解析的SQL必须是完全相同的,所谓相同的SQL必须是大小写一致(测试例子3),甚至是不能多一个或者少一个空格,这个结论可以通过修改测试例子3增加一个空格得到,结果就得到了不同的SQL_ID。只有完全一致的SQL,才可以得到相应的HASH值,从而才可以进行软解析。对于在SQL池中,我们需要分析在SQL池中出现的只有参数部分不同的SQL,如果出现了很多次,,我们就有必要对其进行相应的变量绑定,从而降低硬解析成本,提高性能。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Oracle硬解析的几个例子全部内容,希望文章能够帮你解决Oracle硬解析的几个例子所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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