大数据学习笔记 - hadoop day02 - HDFS JAVA API 数据读写流程
java hadoop scala注意：java中有8种基本数据类型，三中引用数据类型（数组、类和接口）scala中有7如下7种数值类型，其中Double（无包装类型）和一个Boolean类型，和java不同，scala不区分基本类型和引用类型，所以这些类型都是对象hdaoop常用的数据类型有8种，当然它也可以自定义数据类型。 java 字节数 hadoop scala byte 1 ByteWritable Byte short 2 ...
我已经编写了下面的代码,使用HADOOP的LocalFileSytem将几个字节写入本地文件.我使用了flush(),根据我的知识刷新JVM缓冲区,hsynch()刷新OS缓冲区,导致数据写入磁盘.但在我的情况下,它的数据没有出现在文件“1.txt”中.但是当我使用close()[暂时在我的代码中注释]关闭输出流时,数据完全出现.如果我对flush()和hsynch()的理解是否正确,请纠正我？如果正确,为什么数据没有出现？package hdfsTrying.hdfstrying; import java.io.Buffere...
mapreduce程序中出现两个问题 > java.io.IOException：错误的值类：class org.apache.hadoop.io.IntWritable不是类org.apache.hadoop.io.Text> java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException：4 我已经在其他帖子中设置了地图输出键和值类,但仍然无法解决这两个问题.对于第二个问题,我专门测试了map中导致问题的代码集,它在一个简单的文件读取程序中是正确的. 作为参考,这是问题1的完整输出Error: java.io.IOException: wrong value c...
上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式，本文介绍集群的访问。集群的访问方式有两种：hadoop客户端访问，Java API访问。 一、集群客户端访问Hadoop采用C/S架构，可以通过客户端对集群进行操作，其实在前面搭建的集群环境中，每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问，但是一般场景下，会将集群服务器作为整体，从外部设置客户端对集群进行访问。为了能从集群服务器外部访问，需要一台与集群服务器在同一网段的主机（可以与集群节...
我有以下Reducer类public static class TokenCounterReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)throws IOException, InterruptedException {JSONObject jsn = new JSONObject();for (Text value : values) {String[] vals = value.toString().split("\t");String[] targetNodes = vals[0].toString().split(",",-1);jsn.put("source",vals[1] );jsn...
需求 1.统计音乐点播次数 2.使用echarts柱状图显示每每首音乐的点播次数 项目结构 创建JavaEE项目 统计播放次数Job关键代码package com.etc.mc;import java.io.IOException; import java.util.HashMap;import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apach...
Java类型Hadoop Writable类型booleanBooleanWritablebyteByteWritableintIntWritablefloatFloatWritablelongLongWritabledoubleDoubleWritableStringTextmapMapWritablearrayArrayWritable
目前我正在使用com.crealytics.spark.excel来读取excel文件,但是使用这个库我无法将数据集写入excel文件.这个link说使用hadoop办公室库(org.zuinnote.spark.office.excel)我们可以读写excel文件 请帮我把数据集对象写入spark java中的excel文件.解决方法:您可以使用org.zuinnote.spark.office.excel来使用数据集读取和写入Excel文件.示例在https://github.com/ZuInnoTe/spark-hadoopoffice-ds/给出.但是,如果您在数据集中读取Excel...
面试过程： 一面总体上还是围绕Java基础、JVM、并发编程、数据结构等展开。一面结束后很快安排了二面，相对一面，二面和三面从项目入手多数问的是数据库，缓存，分布式架构等问题且更深入，问题比较刨根问底，更加注重对一些技术细节的理解和把握。比如数据库操作，面试官会详细的问你数据库插入和删除一条数据的过程在底层是如何执行的，项目里配置了读写分离，也会比较深入的就实现方法和底层逻辑展开讨论。HR面很愉快，问了一些...
面试心得 技术方面，结合自己的体会，总结下面几点：基础知识必须要扎实，包括语言基础，计算机基础，算法和基本的Linux运维等 设计模式，造轮子的能力，各种缓存和数据库应用，缓存，中间件技术，高并发和高可用的分布式系统设计 软性指标，包括快速学习，良好的沟通能力，以及对相关行业的了解！面试题如下 支付宝一面 介绍一下自己。 项目参与的核心设计有哪些 ArrayList和LinkedList底层 HashMap及线程安全的ConcurrentHashMap...
面试原题如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求?“缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证...
面试原题：如何保证缓存与数据库的双写一致性？面试官心理分析你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求“缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证...
一下是使用javaAPI操作hdfs存入缓存的代码： <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;">public class InterestToRedisJob {FileSystem hdfs = null;public InterestToRedisJob(){init();}private void init(){Configuration conf = new Configuration();conf.set("fs.default.name", "hdfs地址");try {hdfs = FileSystem.get(conf);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}public void ReadFileToReids...
面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证...