最新支付宝团队Java研发四面:数据结构+负载均衡+缓存+高并发等！

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了最新支付宝团队Java研发四面:数据结构+负载均衡+缓存+高并发等！，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2199字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

面试过程：

一面总体上还是围绕Java基础、JVM、并发编程、数据结构等展开。一面结束后很快安排了二面，相对一面，二面和三面从项目入手多数问的是数据库，缓存，分布式架构等问题且更深入，问题比较刨根问底，更加注重对一些技术细节的理解和把握。比如数据库操作，面试官会详细的问你数据库插入和删除一条数据的过程在底层是如何执行的，项目里配置了读写分离，也会比较深入的就实现方法和底层逻辑展开讨论。HR面很愉快，问了一些薪资和职业规划上的问题！

面试问题如下（文末还整理了一些架构面试资料分享）：

支付宝一面

1. 介绍一下自己。
2. 项目参与的核心设计有哪些
3. 常见集合类的区别和适用场景
4. 并发容器了解哪些？
5. 如何判断链表是否有环
6. ArrayList和LinkedList底层
7. HashMap及线程安全的ConcurrentHashMap，以及各自优劣势
8. Java如何实现线程安全
9. Synchronized和Lock哪个更好？
10. HashMap中的get()方法是如何实现的？
11. HashMap可以用在哪些场景？
12. JVM，垃圾回收机制，内存划分等
13. SQL优化，常用的索引？
14. 还有什么问题需要问的。

支付宝二面

1. 没有自我介绍，直接问做过哪些Java开发相关的项目。
2. 对哪些技术比较熟悉？
3. 多线程状态图，状态如何流转？
4. 死锁，死锁原因
5. 乐观锁、悲观锁？
6. 乐观锁如何保证线程安全？
7. 用过线程池吗，对应的好处，如何用？
8. 两个10G的文件，里面是一些url，内存只有1G，如何将这两个文件合并，找到相同的url？
9. 1000个多并发线程，10台机器，每台机器4核的，设计线程池大小。
10. 说一下自己的优点。

支付宝三面

1. jvm性能调优都做了什么
2. 数据库性能调优如何做
3. 分布式系统原理：CAP，最终一致性，幂等操作等
4. 高并发情况下，我们系统是如何支撑大量的请求的
5. 集群如何同步会话状态
6. 常用NOSQL，有做过比较?
7. 什么情况会出现雪崩，以及如何应对？
8. 负载均衡的原理
9. 负载均衡算法有哪些？了解Nginx的分流？
10. 如何解决高并发？
11. 数据库事务属性
12. 问了redis、分布式缓存、中间件，项目的使用场景里的细节。
13. 带领的有技术挑战的项目，挑战在哪里，怎么设计来解决？

HR面

1. 与同事沟通的时候，如果遇到冲突了如何解决？
2. 工作中觉得哪方面欠缺？
3. 有问题要问么？
4. 期望薪水？
5. 为什么要离开现在的公司？

总结

技术方面，结合自己的体会，总结下面几点：

基础知识必须要扎实，包括语言基础，计算机基础，算法和基本的Linux运维等

设计模式，造轮子的能力，各种缓存和数据库应用，缓存，中间件技术，高并发和高可用的分布式系统设计

软性指标，包括快速学习，良好的沟通能力，以及对相关行业的了解

面对这么多得技术点同时给大家整理了一这个学习大纲，希望我们一起进步早日成为架构师迎娶白富美；

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的最新支付宝团队Java研发四面:数据结构+负载均衡+缓存+高并发等！全部内容，希望文章能够帮你解决最新支付宝团队Java研发四面:数据结构+负载均衡+缓存+高并发等！所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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