MySQLCluster读写分离验证-Amoeba环境搭建

内容导读

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内容图文

对MySQL Cluster的学习还在继续，这次OneCoder是利用Amoeba搭建一个可读写分离、均衡负载的MySQL集群环境。 跟MySQL Cluster一样，安装的过程就是下载、解压、配置、启动。 Amoeba官方文档地址：http://docs.hexnova.com/amoeba/index.html Amoeba项目地址：

对MySQL Cluster的学习还在继续，这次OneCoder是利用Amoeba搭建一个可读写分离、均衡负载的MySQL集群环境。

跟MySQL Cluster一样，安装的过程就是下载、解压、配置、启动。
Amoeba官方文档地址：http://docs.hexnova.com/amoeba/index.html 
Amoeba项目地址：http://sourceforge.net/projects/amoeba/files/

解压后，在运行命令:

$>amoeba

验证的时候，就出现了第一个问题：

		The stack size specified is too small, Specify at least 160k.

显然是JVM参数的问题。用vim编辑amoeba启动文件。修改其中的：

将图中选中行的DEFAULT_OPTS="-server ..."最后的 -Xss128k, 改为512k即可。验证通过。继续配置Amoeba。

以下内容摘自Amoeba官方文档：

		Amoeba有哪些主要的配置文件？
		想象Amoeba作为数据库代理层，它一定会和很多数据库保持通信，因此它必须知道由它代理的数据库如何连接，比如最基础的：主机IP、端口、Amoeba使用的用户名和密码等等。这些信息存储在$AMOEBA_HOME/conf/dbServers.xml中。
		Amoeba为了完成数据切分提供了完善的切分规则配置，为了了解如何分片数据、如何将数据库返回的数据整合，它必须知道切分规则。与切分规则相关的信息存储在$AMOEBA_HOME/conf/rule.xml中。
		当我们书写SQL来操作数据库的时候，常常会用到很多不同的数据库函数，比如：UNIX_TIMESTAMP()、SYSDATE()等等。这些函数如何被Amoeba解析呢？$AMOEBA_HOME/conf/functionMap.xml描述了函数名和函数处理的关系。
		对$AMOEBA_HOME/conf/rule.xml进行配置时，会用到一些我们自己定义的函数，比如我们需要对用户ID求HASH值来切分数据，这些函数在$AMOEBA_HOME/conf/ruleFunctionMap.xml中定义。
		Amoeba可以制定一些可访问以及拒绝访问的主机IP地址，这部分配置在$AMOEBA_HOME/conf/access_list.conf中
		Amoeba允许用户配置

修改dbServers.xml中的关于数据库链接的配置(一目了然)。

然后确认MySQL Cluster运行正常，再启动 Amoeba。

通过MySQL命令直接连接205进行测试。成功访问。

这里其实OneCoder遇到一个挺巧的问题，就是我环境中的server1暂时不好用，我仅仅配置了server2。可以启动，但是客户端连接就总报拒绝访问。几番检查，才在amoeba.xml中发现了一个默认节点的设置。还配置的server1，改成server2终于好用了。

、

可以看到服务的version已经是mysql-amoeba-proxy了。并且通过show databases命令也可以正常列出数据库列表了。

原文地址：MySQL Cluster读写分离验证-Amoeba环境搭建, 感谢原作者分享。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MySQLCluster读写分离验证-Amoeba环境搭建全部内容，希望文章能够帮你解决MySQLCluster读写分离验证-Amoeba环境搭建所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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