作者: Dong | 新浪微博： 西成懂 | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址:http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-hierarchy-queues/ 在Hadoop 0.20.x版本或者更早的版本，Hadoop采用了平级队列组织方式，在这种组织方 作者:Dong | 新浪微博：西成懂 | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址:http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-hierarchy-queues/ 在H...
真实场景中，总会出现这样的情况：新提交的YARN应用需要等待一段时间，才能获得所需的资源。不能立即获得资源的应用，总不能直接拒绝，需要有个地方去存储这些应用 —— 使用队列同时，队列中的应用如何为其分配资源：是先到先得？还是优先执行资源需求较小的应用？ —— 需要有特定的策略为应用分配资源而YARN的调度器（scheduler）的工作就是根据既定策略为应用分配资源 1. YARN中的三种调度器概述 1.1 FIFO调度器 FIFO调度器，顾...
作业提交到的队列：mapreduce.job.queuename 作业优先级：mapreduce.job.priority Pig版本： SET mapreduce.job.queuename root.etl.distcp; SET mapreduce.job.priority HIGH; Hive版本： SET mapreduce.job.queuename=root.etl.distcp; SET mapreduce.job.priority=HIGH; MapReduce版本： hadoop jar app.jar -D mapreduce.job.queuename=root.etl.distcp -D mapreduce.job.priority=HIGH