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详解SQL对集合的操作：交、差、并

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了详解SQL对集合的操作：交、差、并，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3285字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

我认为Ligaya Turmelle的关于SQL联合（join）语句的帖子对于新开发者来说是份很好的材料。SQL 联合语句好像是基于集合的，用韦恩图来解释咋一看是很自然而然的。不过正如在她的帖子的回复中所说的，在测试中我发现韦恩图并不是十分的匹配SQL联合语法。 不过

我认为Ligaya Turmelle的关于SQL联合（join）语句的帖子对于新开发者来说是份很好的材料。SQL 联合语句好像是基于集合的，用韦恩图来解释咋一看是很自然而然的。不过正如在她的帖子的回复中所说的，在测试中我发现韦恩图并不是十分的匹配SQL联合语法。

不过我还是喜欢这个观点，所以我们来看看能不能用上韦恩图。假设我们有下面两张表。表A在左边，表B在右边。我们给它们各四条记录。

1 2 3 4 5 6 id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 1 Rutabaga 2 Monkey 2 Pirate 3 Ninja 3 Darth Vader 4 Spaghetti 4 Ninja

我们用过name字段用几种不同方式把这些表联合起来，看能否得到和那些漂亮的韦恩图在概念上的匹配。

1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 3 Ninja 4 Ninja

内联合（inner join）只生成同时匹配表A和表B的记录集。（如下图）：交集

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 2 Monkey null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null null null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader

全外联合（full outer join）生成表A和表B里的记录全集，包括两边都匹配的记录。如果有一边没有匹配的，缺失的这一边为null。（如下图）：并集

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 2 Monkey null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null

左外联合（left outer join）生成表A的所有记录，包括在表B里匹配的记录。如果没有匹配的，右边将是null。（如下图）

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableB.id IS null id name id name -- ---- -- ---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null

为了生成只在表A里而不在表B里的记录集，我们用同样的左外联合，然后用where语句排除我们不想要的记录。（如下图）：差集

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null id name id name -- ---- -- ---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null null null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader

为了生成对于表A和表B唯一的记录集，我们用同样的全外联合，然后用where语句排除两边都不想要的记录。（如下图）

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还有一种笛卡尔积或者交叉联合（cross join），据我所知不能用韦恩图表示：

1 2 SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB

这个把“所有”联接到“所有”，产生4乘4=16行，远多于原始的集合。如果你学过数学，你便知道为什么这个联合遇上大型的表很危险。

内容总结

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来源：【匿名】