以字段为中心的查询(Field-centric Queries) 上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric)，而不是以词条为中心(Term-centric)：它会查询最多匹配的字段(Most matching fields)，而我们真正感兴趣的最匹配的词条(Most matching term 以字段为中心的查询(Field-centric Queries)上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric)，而不是以词条为中心(Term-centric)：它会查询最多匹配的...
基础的增删改可参考这篇 ElasticSearch6.x 基本操作 准备工作 SmsLogs类 public class SmsLogs {private String id;// 唯一ID 1private Date createDate;// 创建时间private Date sendDate; // 发送时间private String longCode;// 发送的长号码private String mobile;// 下发手机号private String corpName;// 发送公司名称private String smsContent; // 下发短信内容private Integer state; // 短信下发状态 0 成功 1 失败pri...
一. 为什么用深度分页scroll查询 分页可以用terms查询的from to来实现;但是from to二者之和大于一万后就效率低下. 原因是 es查询的方式:将用户指定的关键字进行分词, 将词汇去分词库中去检索. 得到多个文档的id 去各个分片中去拉取指定数据; 这步最慢 将数据根据匹配度score排序; 耗时长 将查询的数据舍弃一部分: 如from5to10, 就把不是5-10条的数据舍弃 返回结果 scroll查询的方式: 将用户指定的关键字进行分词,...
以下所有匹配的查询因为涉及到匹配, 所以效率低.(regexp查询 wildcard查询 fuzzy查询 prefix查询) 一. prefix前缀查询, 比如某个field是"途虎科技", 搜索词是"途虎";则可以查询出来; 和match的区别, 如果"途虎科技"是"keyword"类型, 是查询不到的. 1.1 kibana中用prefix查询 1.2 java中用prefix查询 1 @Test2 public void getPrefixTest() throws IOException {3 // 1. 创建查询对象4 String ...
一. match查询比较智能.体现在能够根据查询的字段类型不用, 采用不同的查询方式查询的是日期或者是数组, 会把你基于字符串查询内容转为日期或数值对待 查询内容是keyword类型, 则match查询不会对你指定的查询进行分词. 查询的内容是text类型, 则mathc查询会根据ik分词方式分词, 去分词库中匹配指定内容.mathc查询的底层是多个term查询 1.1 match_all查询 在java中实现mathc_all查询 1 @Test2 public void match_allTest...
c# elasticsearch.net +NEST 返回指定字段的查询方式，记录下，(本文基于：Elasticsearch-7.10.1，NEST 7.0） 网上查了很多，都是说用如下方法，可是不对 s => s .Query(q => ProjectFilter) .StoredFields(fs => fs.Field(p => p.Name).Field(p => p.StartedOn) ) 后来尝试如下代码觉聚了 s => s .Query(q => ProjectFilter) .Source(fs => fs.Include(ff=>ff.Fields(f=>f.Name,f=>f.StartedOn）))
import org.apache.lucene.search.TotalHits; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryBuilder; import org.elasticsearch.index...
我正在尝试使用Java和Elasticsearch进行Elasticsearch搜索.弹性搜索为Java提供了API,这很酷. 问题是,我希望在Java中创建一个方法,该方法接收一个字符串(应该是一个包含用于搜索的信息的JSON),该字符串反映此对Elasticsearch的HTTP调用curl -X GET 'http://localhost:9200/geocon/_search?q=first:"Sonya"'但是我希望这种方法尽可能通用. 因此,问题是：是否可以使用Java API解析1：1 HTTP请求并将其转换为Elasticsearch？也许只将JS...
我试图构造必须查询多个术语,数组看起来像这样：$params = [ 'body' => ['query' => ["bool" => ["must" => ["terms" => ["categories" => ["Seating",],],"terms" => ["attributes.Color" => ["Black",],]],"filter" => ["range" => ["price" => ["gte" => 39,"lte" => 2999,],],],],],'from' => 0,'size' => 3, ], ];JSON表示如下：{ "query": {"bool": {"must": {"terms": {"attributes.Color": ["Black"]}},"filter": {"range"...
?github.com/yongxinz/te… Elasticsearch 基本概念 Index：Elasticsearch用来存储数据的逻辑区域，它类似于关系型数据库中的database 概念。一个index可以在一个或者多个shard上面，同时一个shard也可能会有多个replicas。 Document：Elasticsearch里面存储的实体数据，类似于关系数据中一个table里面的一行数据。 document由多个field组成，不同的document里面同名的field一定具有相同的类型。document里面field可以重复出现，也...
我正在尝试滚动我的ES索引并获取所有文档,但看起来好像一直缺少初始滚动返回的第一组文档.例如,如果我的滚动大小为10,并且滚动后查询返回的总数为100,那么我将只有90个文档.关于我所缺少的任何建议吗？ 这是我目前尝试过的方法：$json = '{"query":{"bool":{"must":[{"match_all":{}}]}}}';$params = ["scroll" => "1m","size" => 50,"index" => "myindex","type" => "mytype","body" => $json ];$results = $client->search($par...
业务:查询热点词汇 实现:使用聚合函数,统计前100条高频词汇 解决聚合只显示10条问题: 在构建termsBuilder聚合查询对构建器时,在最后设置size值为100,完美解决 public ESReturn searchHotPoint(Integer day, Integer num) {ESReturn esReturn = new ESReturn();List<BucketsReturnVO> bucketsReturnVOList = new ArrayList<>();Client client = clientHelper.getClient();//分组聚合AggregationBuilder termsBuilder = Aggregation...
我试图从我的测试中向ES发送请求. I applied mapping and inserted documents to ES index named ‘gccount_test’ from the same test.我在一个名为member的文件中维护了一个非常简单的查询,我想测试它.{"query" : { "match_all" : {} } }我的测试方法是public void testMemberQuery(){final Charset CHARSET = StandardCharsets.UTF_8//load querybyte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(MEMBER_QUERY_PATH))String query ...
我正在使用Python进行弹性测试.我的代码看起来像这样： – from elasticsearch import Elasticsearchif __name__ == '__main__': index="IndexPosition" es=Elasticsearch(['https://localhost:8080']) res = es.search(index='{0}'.format(index), doc_type="log",size=1000, from_=0, body={ "query": { "match": {...Match condition} }}}) 现在,由于体系结构的变化,弹性搜索中添加了用户身份验证.让我们假设用户名 – 用户和密...
模型类：public class Computer{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public string OtherInfo { get; set;}} 插入数据： 数据太多，插入时可能有些不成功。 索引要全为小写var nodes = "http://192.168.50.233:9200/".Split(';').Select(t => new Uri(t));var pool = new StaticConnectionPool(nodes);var connectionSettings = new ConnectionSettings(pool);var es = new ElasticClient(connectionSett...