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[Mongo]按时间分组统计（时间格式化）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了[Mongo]按时间分组统计（时间格式化），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1249字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

分组的key可以使用原有的字段，也可以使用一个function来格式化日期。 /* 0 */{ _id : ObjectId(541fcc51c6c36038bc6b81cd), url : http://wifi21.com/, addtime : ISODate(2014-08-19T00:15:02Z)}/* 1 */{ _id : ObjectId(541fcc51c6c36038bc6b81ce), url :

分组的key可以使用原有的字段，也可以使用一个function来格式化日期。 
/* 0 */
{
  "_id" : ObjectId("541fcc51c6c36038bc6b81cd"),
  "url" : "http://wifi21.com/",
  "addtime" : ISODate("2014-08-19T00:15:02Z")
}

/* 1 */
{
  "_id" : ObjectId("541fcc51c6c36038bc6b81ce"),
  "url" : "http://meiwen.me/src/index.html",
  "addtime" : ISODate("2014-08-19T00:15:07Z")
}
...

统计代码：

db.msds_accessrecord.group({
 keyf : function(doc){
	var date = new Date(doc.addtime);
	var dateKey = ""+date.getFullYear()+"-"+(date.getMonth()+1)+"-"+date.getDate();
	return {'day':dateKey}; //33
}, 
 initial : {"count":0}, 
 reduce : function Reduce(doc, out) {
	if(doc.url){
		out.count +=1;
	}
}
});

统计结果：

[
        {
                "day" : "2014-8-19",
                "count" : 41
        },
        {
                "day" : "2014-8-22",
                "count" : 28
        },
        ...
]

参考： http://stackoverflow.com/questions/5168904/group-by-dates-in-mongodb

本文出自 “orangleliu笔记本” 博客，请务必保留此出处 http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/39480359

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的[Mongo]按时间分组统计（时间格式化）全部内容，希望文章能够帮你解决[Mongo]按时间分组统计（时间格式化）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】