一. 索引分析 1. 单表索引分析数据准备：创建arcile表，并插入数据。 --创建arctile表，并插入数据 DROP TABLE IF EXISTS `article`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 主键, `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 作者id, `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 分类id, `views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 被查看的次数,...
number类型的索引列查询条件为String时不会用到索引,反之一样. 遵循最左前缀的原则下，能用联合索引就不要创建多个单列索引，联合索引在多列索引条件都用到时过滤性更强.(当创建a,b联合索引时,即时你的查询是 select xx from xx where b = xx and a = xx, 也会用到索引,mysql在解析完sql后会通过优化器优化你的sql.mysql一个表最多创建16个索引) 复杂的sql优化时,可以分步拆分子查询,explain子查询,着重优化耗时较长的子查询,目标是...
Mysql数据库查询常见效率慢场景：1. mysql在数据量较大的时候、使用group by查询结果集时速度很慢的原因可能有以下几种： 1） 分组字段不在同一张表中 2） 分组字段没有建索引 3）分组字段加DESC后索引没有起作用（如何让索引起作用才是关键、且听下文分解） 4）分组字段中加函数导致索引不起作用（这种一定要避免、本文不对这种情况展开说明） 5）分组字段中含有TEXT或CLOB字段（改成VARCHAR字段） Mysql常见优化策略 1、grou...
摘要 本文是一份 Mysql 数据表的创建和优化checklist，含表设计、索引的创建及使用原则、SQL 优化以及一些配置、事务、架构层的优化手段。 本文会持续更新，文末附更新记录。 数据表设计 在满足业务需求的前提下：数值类型优于字符类型。 字符类型越短越好。 定长字符使用。 CHAR，变长字符使用 VARCHAR。 关联查询较多时，可以考虑在表中增加冗余字段，以空间换时间。 使用非字符类型做主键。 热点字段可以考虑从逻辑上降低并发度...
优化数据库结构 将字段很多的表分解成多个表 建立中间表 索引不起作用的情况 在使用like时，如果第一个匹配字符是%，则不会用到索引。 在使用复合索引时，如果没用到第一个字段，则不会用到该复合索引。 分解关联查询：减少表连接时消耗的时间。 limit优化：当偏移量过大时，会浪费很多性能，因此先通过索引字段找到数据行，然后通过该字段
MySQL之LIKE查询优化 问题like keyword% 索引有效。 like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。 like %keyword 索引失效，使用全表扫描，但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。解决方法使用下面的函数来进行模糊查询，如果出现的位置 > 0，表示包含该字符串。 查询效率比like要高。 如果： table.field like ‘%AAA%’locate (‘AAA’ , table.field) > 0 LOCATE(substr, str...
查询优化1.分析查询慢的原因:硬件+程序的原因1>网络对查询是有影响的，网络IO的影响;2>CPU:3>IO：4>上下文切换:服务器中n个任务执行，任务的切换5>系统调用:6>生成统计信息:show profiles;7>锁等待时间:2.优化数据访问:MyISAM:共享读锁+读占写锁；只能锁表InnoDB:共享锁+排他锁;锁表或者行；InnoDB锁的对象是索引，如果锁的列是索引列，锁的是行;没有索引的话锁的是表;2.1查询性能低下的主要原因是访问的数据太多，某些查询不可避免...
""" 5.注意事项 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。 即使建立索引，索引也不会生效1. 避免使用select * 2. 其他数据库中使用count(1)或count(列) 代替 count(*),而mysql数据库中count(*)经过优化后,效率与前两种基本一样. 3. 创建表时尽量时 char 代替 varchar 4. 表的字段顺序固定长度的字段优先 5. 组合索引代替多个单列索引（经常...
原文链接：https://www.cnblogs.com/whyat/p/10512797.html %xxx%这种方式对于数据量少的时候，我们倒可以随意用，但是数据量大的时候，我们就体验到了查询性能的问题，像老化的车子艰难趴着坡一样，并且这种方式并未使用到索引，而是全表扫描mysql 高效模糊查询 代替like 而对于xxx% 或者%xxx方式，explain一下可以发现查询使用到了索引，性能提升了不少，当然这种方式不适用与所有的查询场景。可以采取以下的函数进行查询。LOCAT...
转载： https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html
1、字段类型： 字段定义为varchar，传入值为int，就需要全局扫描 例如 :temp 数据25万，is_stock varchar类型 select * from temp where is_stock=1; 0.668s 改成 select * from temp where is_stock=1 ;0.443s点赞 收藏分享文章举报阿繇发布了20 篇原创文章 · 获赞 0 · 访问量 818私信 关注
1.永远是小表驱动大表 优化原则：2.优化order by 语句order by子句，尽量使用Index方式排序，避免使用FileSort方式排序。尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳左排序优化策略： *增大sort_buffer_size参数设置 *增大max_length_for_sort_data参数设置 order by 关键字优化： 1.Order by 时select*是一个大忌只Query需要的字段，这点非常重要，在这里的影响是： （1）当Query的字段大小总和小于max_length_for_sort_data...
一.优化 1.数据表联查优化 1.先执行where过滤,再联查; 2.合适的组合索引, 3.字段值: 1)尽量使用数字类型 2)设置默认值,避免where使用字段 = null; 4.慎用某些关键字/字符(in,!=,*),适当使用exists/not exists; 2.limit的优化 普通: ...
我有一桌产品,大约3,500,000件.该表在名为title的列上具有全文索引. 以下查询示例最多需要4秒钟的时间,这是完全不能接受的,并且正在寻找优化方法. 基本上;应该索引哪些列,我应该单独拉出这么多列还是拉所有列(总共23个)更快？ 查询示例：SELECT PRid, title, Artist, author, actors, imageURL, prodcat, lowprice, highprice, prodcatID, description from products where ((MATCH(title) AGAINST ('+blue +top' IN BOOLEAN MODE)...
遇到一些实际问题,尤其是一些查询.以下信息. tgmp_games,约2万行CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tgmp_games` (`g_id` int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`site_id` int(6) NOT NULL,`g_name` varchar(255) NOT NULL,`g_link` varchar(255) NOT NULL,`g_url` varchar(255) NOT NULL,`g_platforms` varchar(128) NOT NULL,`g_added` datetime NOT NULL,`g_cover` varchar(255) NOT NULL,`g_impressions` int(8) NOT NULL,PRIMARY KEY (`g...