auto_increment_offset=2log_slave_updates=13.重启service mysqld stop netstat -auplnt |grep 3306 service mysqld startgrep -v "#" /etc/my.cnf 过滤#开头行查看文件4.使用xtrabackup备份主库 4.1 安装工具 m1 m2 slave都要安装xtrabackup # yum install cmake gcc gcc-c++ libaio libaio-devel automake autoconf bison libtool ncurses-devel libgcrypt-devel libev-devel libcurl-devel vim-common -y下面两个软件需要单独...
这样做的目的是保证了后续同步日志数据的操作都是顺序写，而不是随机写。当日志数据写到最后一个文件的末尾时，下一条日志数据又会重新从第一个日志文件的开始位置进行写入。3-1、I/O 性能问题的产生InnoDB Log Buffer内存空间中的四个标识指针是InnoDB数据库引擎日志处理部分最重要元素，它们分别是：Log sequence、Log flushed、Pages flushed和Last checkpoint，这四个标识涉及到InnoDB在崩溃重启时不同的数据恢复策略，以及I/O...
in share mode 是为满足查询条件的数据行加共享锁 # 注意它和直接使用select语句的不同特性 select * from myuser where id = 6 lock in share mode; 间隙锁（GAP锁） 间隙锁只有在特定事务级别下才会使用，具体来说是“可重复读”（Repeatable Read ）这样的事务级别，这也是InnoDB引擎默认的事务级别，它的大致解释是无论在这个事务中执行多少次相同语句的当前读操作，其每次读取的记录内容都是一样的，并不受外部事务操作的影响...
name 字段的类型是varchar，该字段建立了一个非唯一键索引 # 但是以上语句在使用字段进行检索时，却使用了一个int作为条件值。 # 通过MySQL的执行计划可以看到，InnoDB引擎在执行查询时并未使用索引，而是走的全表扫描+----+-------------+-------+------+---------------+-----+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+-----...
...... # 开启日志 log_bin# 以下这些参数会在后文进行说明 sync_binlog=1 binlog_format=mixed binlog-do-db=qiang binlog_checksum=CRC32 binlog_cache_size=2M max_binlog_cache_size=1G max_binlog_size=100M# 必须为这个MySQL服务节点设置一个集群中唯一的 server id信息 server_id=140 ......在Master节点的设置中，有很多参数可以对日志的生成、存储、传输过程进行控制。具体可以参见MySQL官网中的介绍：http://dev.mysql.c...
TableA.*,TableB.xname,TableC.xcode from TableA left join TableB on TableB.id = TableA.b_codeid left join TableC on TableC.a_id = TableA.id where TableA.groupname = ‘XXXX‘以上查询语句是我们在业务系统数据查询的过程中经常使用的一种查询类型，是一种多个数据表进行左外连接的查询语句。其中TableA业务表拥有大量的数据且变化频率非常高，是需要进行拆分的主要数据表；TableB业务表可能是一张字典表，虽然它有比较大...
name="sharding-by-intfile"><rule><!-- columns表示分片计算时的取值列，记得设置成您的数据表列名 --><columns>sharding_id</columns><algorithm>hash-int</algorithm></rule> </tableRule> ...... <function name="hash-int"class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap"><property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property> </function> ......实现类io.mycat.route.function.PartitionByFileMap，这个分片规则...
MySQL性能管理及架构设计 一丶IO,内存,吞吐量理解 IO 是指设备与设备之间操作次数,比如mysql与php互插内存 是程序运行都在里面执行吞吐量 是单位时间内处理的请求数量 二丶究竟是myisa还是innodb ? 业界争论不休的情况下,低版本默认引擎是myisam,高版本mysql默认引擎是innodb,也是innodb高版本一个梗吧,尽量使用innodb引擎,不要混合使用myisam这两种引擎,因为在事物中,如果回滚的话 ,表连接 myisam是没有办法回滚的,inno...
MySQL提升课程 全面讲解MySQL架构设计 打造扛得住的MySQL数据库架构标签：决定 网盘 mysql主从 物理 百度网盘 内存配置 sysbench l数据库 事务 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/pdsf/p/10089552.html
1：并发量：同一时间处理请求数量，同一时间处理请求数量和连接数量是两个概念，连接数大于处理请求数量2：最好不要在大型活动时候在主库上进行数据库备份会占用很大磁盘io3:影响数据库性能的因素：服务器硬件，磁盘io,sql查询速度，网卡流量4：老版本不支持多cpu并发运算5：QPS:每秒钟处理的请求量6：大表问题：单表超过千万行，表数据文件超过10g, 会导致慢查询很难在一定的时间内查询出所需要的数据，导致大量的磁盘io 建立...
优化一览图优化 笔者将优化分为了两大类：软优化和硬优化。软优化一般是操作数据库即可；而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置。 1、软优化 1）查询语句优化 首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息。 例: DESC SELECT * FROM `user` 显示： 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息。 2）优化子查询 在MySQL中，尽量使用JOIN来代替子查询。因为子查询需要嵌套查询，嵌套查询时会建立一张...
一、什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。Tips：最好...
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能提供分担读负载复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的...
2-1 影响性能的几个方面 1、服务器的硬件 2、服务器的操作系统 3、数据库的存储引擎 4、数据库的参数配置 5、数据库表结构设计和SQL语句的编写和优化 2-2 CPU资源和可用内存大小2-03 磁盘的配置和选择 2-04 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 2-05 使用固态存储SSD或PCIe卡 2-06 使用网络存储SAN和NAS 2-07 总结：服务器硬件对性能的影响 2-08 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统MySQL性能管理及架构设计：第2章 什么影响...
MySQL性能调优与架构设计以 mysql 数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了 mysql 数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。 MySQL性能调优与架构设计共分3篇，基础篇介绍了mysql软件的基础知识、架构组成、存储引擎、安全管理及基本的备份恢复知识。性能优化篇从影响 mysql 数据库应用系统性能的因素开始，针对性地对各个影响因素进行调优分析。如 mysql schema 设计的技巧，query 语句的性能优化方式方法及mysql ...