Hadoop完全分布式平台搭建 搭建步骤： 1. 静态IP的配置 2. jdk的安装、克隆虚拟机 3. 修改虚拟机的主机名，并添加映射 4. 配置SSH免密登录 5. 配置时间同步服务 6. Hadoop安装（master上操作） 7. Hadoop文件夹的分发 8. 集群启动 【讲在前面】 Hadoop完全分布式集群的搭建需要多台虚拟机，每台虚拟机单独安装配置比较麻烦，因此我们可以在VMware中创建一个虚拟机后完成公共的基础配置然后直接创建完整克隆，这样效率比较高。 Hado...
一、风哥大数据运维架构师实战培训专题2.0介绍课程背景：为满足想学习和掌握大数据运维与体系架构的学员，风哥特别设计的一套比较系统的大数据库运维培训课程。 课程目标：本套风哥大数据运维架构师实战培训课程，分5个阶段：大数据Hadoop核心架构运维实战、大数据存储管理与查询分析实战、大数据计算框架与消息搜索实战、大数据安全调度与数据采集实战、大数据集群管理平台运维实战。学完本套风哥大数据课程可以熟悉Hadoop大数据生...
第1章 HDFS概述1.1 HDFS产出背景及定义1.2 HDFS优缺点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小（面试重点）第2章 HDFS的Shell操作（开发重点）第3章 HDFS客户端操作（开发重点）3.1 HDFS客户端环境准备3.2 HDFS的API操作3.2.1 HDFS文件上传（测试参数优先级）3.2.2 HDFS文件下载3.2.3 HDFS文件夹删除3.2.4 HDFS文件名更改3.2.5 HDFS文件详情查看3.2.6 HDFS文件和文件夹判断3.3 HDFS的I/O流操作（自定义框架使用）3.3.1 HDFS文件上传3.3...
文章目录MapReduce案例实操1、MapReduce核心编程思想 2、MapReduce程序运行流程详解 3、案例实践 3.1、WordCount案例 3.2、数据清洗案例MapReduce案例实操 1、MapReduce核心编程思想 ? 1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段 ? 2）第一个阶段的maptask并发实例，完全并行运行，互不相干 ? 3）第二个阶段的reduce task并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有maptask并发实例的输出 ? 4）MapReduce编程模型只...
目录 Hadoop学习路上的那些事儿，很有必要分享出来 什么是Hadoop 实验过程 实验总结Hadoop学习路上的那些事儿，很有必要分享出来 什么是Hadoop 从广义上讲呢，是一个大数据生态，从狭义上讲呢，主要包含了分布式文件系统（HDFS）、资源管理（YARN）、批处理（MapReduce）。 一言不合上官网。http://hadoop.apache.org/ 实验过程 实验准备： 1. 云主机一台，此实验采用的是移动云云主机。（相当于虚拟机） 2. JDK安装包，版本...
系统环境: CentOS7.9关闭: selinux、firewalld软件版本: jdk-16_linux-x64 hadoop-2.10.1 一、创建两个目录mkdir -p /opt/softwaremkdir -p /opt/module二、上传hadoop-2.10.1和jdk-16_linux-x64到/opt/software目录三、解压缩包tar -xvf /opt/software/jdk-16_linux-x64_bin.tar.gz -C /opt/module/tar -xvf /opt/software/hadoop-2.10.1.tar.gz -C /opt/mo...
1.1 版本说明 软件 版本 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) jdk jdk-8u112-linux-x64.tar.gz Ambari ambari-2.6.1.0-centos7.tar.gz HDP HDP-2.6.4.0-centos7-rpm.tar.gz HDP-UTILS HDP-UTILS-1.1.0.21-centos7.tar.gz 1.2 linux版本 HDP 安装 linux 版本 centos7.5 mini的英文版， 中文版会有一系列的安装问题 1.3 端口 检查端口命令： netstat -anp | grep 5432 HDP 默认使用 8080 端口 注意： 因为HDP版是使用ambari来管理h...
课程目录 01.Hadoop_开篇_课程整体介绍.mp4 02.Hadoop_概论_大数据的概念.mp4 03.Hadoop_概论_大数据的特点.mp4 04.Hadoop_概论_大数据的应用场景.mp4 05.Hadoop_概论_大数据的发展场景.mp4 06.Hadoop_概论_未来工作内容.mp4 07.Hadoop_入门_课程介绍.mp4 08.Hadoop_入门_Hadoop是什么.mp4 09.Hadoop_入门_Hadoop发展历史.mp4 10.Hadoop_入门_Hadoop三大发行版本.mp4 11.Hadoop_入门_Hadoop优势.mp4 12.Hadoop_入门_Hadoop1.x2.x3....
作用负责整个集群资源的管理和调度,是Hadoop的一个通用的资源管理系统定义Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator ,另一种资源协调者)是一种新的Hadoop资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处Yarn角色及概念 Resourcemanager-处理客户端请求-启动/监控ApplicationMaster-监控NodeManager-资源分配与调度Nod...
打怪升级之小白的大数据之旅(四十二) Hadoop运行环境搭建 上次回顾 上一章，我们学习了大数据的相关概念以及Hadoop的基础介绍，本章节主要介绍Hadoop的环境搭建；配置的点比较多，当下一章Hadoop集群配置结束后，我专门将可能出错的地方做个总结，方便大家配合使用 Hadoop运行环境搭建 环境搭建前，我先列一个Hadoop的整体大纲，方便大家进行理解哈，本章节主要是对Hadoop运行环境搭建进行分享，下一章对Hadoop运行模式搭建进行分享...
打怪升级之小白的大数据之旅(四十) Hadoop概述 上次回顾 好了，经过了java，mysql,jdbc,maven以及Linux和Shell的洗礼，我们终于开始正式进入大数据阶段的知识了，首先我会为大家带来Hadoop相关的知识点，Hadoop是大数据框架中最最基础的一个，也是最好入门的一个学习大数据框架前，我们首先要知道，大数据是什么？OK，让我们带着问题正式开始心心念念的大数据旅程吧~ 大数据概述 大数据概念大数据是什么？ 首先是官方的解释： 大数...
好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点 (1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。 (2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。 (3)Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快，具有高效性。 (4)Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配，具有高容错性。...
好程序员分享：Hadoop集群同步分享——是技术突飞猛进的很好体验!在好程序员学习大数据技术，开始学会了分享，班里五十个人，每个人就能得到49份不同技术探讨。每次到分享的时刻，总会收获不同的想法，今天给大家带来的技术分享是——Hadoop集群同步。 一、同步方式 选择一个机器，作为时间服务器(这里选择hadoop01)，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，比如，每隔十分钟，同步一次时间。 二、所需工具 时间同步...
转：https://blog.csdn.net/qx12306/article/details/67014096 Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop相关存储（HDFS、Hive、HBase）与传统关系数据库（MySql、Oracle等）间进行数据传递工作。Sqoop最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来被独立成为了一个Apache项目。除了关系数据库外，对于某些NoSQL数据库，Sqoop也提供了连接器。 一、Sqoop基础知识Sqoop项目开始于2009年，可以在Hadoop相关存储与传统关系数据库之间进...
设计思想 为了解决分布式数据库下，复杂的 SQL（如全局性的排序、分组、join、子查询，特别是非均衡字段的这些逻辑操作）难以实现的问题；在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上，对比两者的优点和不足，加上自己的一些提炼和思考, 设计了一套综合两者的系统，利用两者的优点， 补充两者的不足。具体的说， 使用数据库水平分割的思想实现数据存储，使用 MapReduce的思想实现 SQL 计算。这里的数据库水平分割的意思...