mysql性能优化注意事项以及索引一：数据库的优化方面1商业需求的影响比如说论坛里的帖子统计，并且实时更新从功能上来说通过命令 select count（*） from 表名 可以得到结果，如果论坛每秒产生产生成千上万条帖子，我们没有采用myisam存储而用的是innodb存储；就算再好的设备也不可能很快的查询出来。注：在where和count（*）使用中myisam比innodb要快的多；因为myisam内置了一个计数器，count（*）可以直接从计数器当中读取，而...
关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。一个简单的对比测试以我去年测试的...
对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。1. 一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如：INSERTINTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUE...
一 前言前文 介绍了5.5/5.6 版本的MySQL semi sync 基础原理和配置，随着MySQL 5.7 的发布，新版本的MySQL修复了semi sync 的一些bug 并且增强了功能。支持发送binlog和接受ack的异步化;
支持在事务commit前等待ACK;
在server层判断备库是否要求半同步以减少Plugin锁冲突;
解除binlog dump线程和lock_log的冲突等等。本文重点分析 第1,2个改进项，因为原来的模式的确会影响系统的tps，新的异步模式可以提高半同步模式下的系统事务处...
一、（1）负向条件查询不能使用索引 例如：！= / not in /not exists（2）前导模糊查询不能使用索引 例如： like "%sk" （3）数据区分度不大的字段不宜使用索引 例如： 性别（4）在属性上进行计算不能命中索引 （5）如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率（6）把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果。 select * from order where date < = CURDAT...
MySQL逻辑架构 MySQL逻辑架构整体分为三层，最上层为客户端层，并非MySQL所独有，诸如：连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。MySQL大多数核心服务均在中间这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如：时间、数学、加密等函数)。所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。最下层为存储引擎，其负责MySQL中的数据存储和提取。和Linux下的文件系统类似，每种存储引擎都有其优势和劣...
原来使用MySql处理的数据量比较少，小打小闹的，没有关注过性能的问题。最近要处理的数据量飙升，每天至少20W行的新增数据，导致MySql在性能方面已经是差到不可用的地步了，必须要重视MySql的优化了。经验借鉴在不涉及到join查询的情况下，单个表的体积大于2g的时候，需要进行分表存储（这时表的行数应该在1000W左右，如果包含字符串类型，大约是500W行左右）。单个数据库的表数量要控制到300或400以内（赶集网DBA的说法，还有说控...
原文：https://blog.csdn.net/u011910905/article/details/49863787一.查询与索引优化分析1.show命令：show engines;显示存储引擎的状态信息。对于检查一个存储引擎是否被支持，或者对于查看默认引擎是什么，本语句十分有用。show index from 表名显示索引 1、 Table 表的名称。2、 Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0,如果可以则为1。3、 Key_name 索引的名称4、 Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。5、 Column_na...
本文转载自MySql查询性能优化避免向数据库请求不需要的数据在访问数据库时，应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。
例如在处理分页时，应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据，而不是向应用程序返回全部数据后，再由应用程序过滤不需要的行。
当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来，避免每次使用都要到MySql查询。
避免使用SELECT *这种方式进行查询，应该只返...
1. 普通青年的索引使用方式假设我们有一个用户表 tb_user，内容如下：nameagesexjack22男rose21女tom20男.........执行SQL语句：SELECT name FROM tb_user WHERE age =20;默认情况下，MySQL需要遍历整张表，才能找到符合条件的记录。如果在age字段上建立索引，那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录（索引本身通过B+树实现，查起来很快。简单起见，想象一下二分查找和遍历查找的区别。）2. 文艺青年的玩法2.1 用冗余的联合索引加...
这配置已经优化的不错了，如果你的mysql没有什么特殊情况的话，可以直接使用该配置参数MYSQL服务器my.cnf配置文档详解硬件：内存16G[client]port = 3306socket = /data/3306/mysql.sock[mysql]no-auto-rehash[mysqld]user = mysqlport = 3306socket = /data/3306/mysql.sockbasedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/3306/dataopen_files_limit = 10240back_log = 600 #在MYSQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以...
参考文章：http://www.jb51.net/article/24392.htm 当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被...
通过explain关键字可以模拟优化器执行sql查询，分析查询语句或表结构的性能瓶颈。通过explain我们可以知道：1、表的读取顺序2、数据读取操作的类型3、哪些索引可以使用以及实际被使用的索引4、表置键的引用5、每张表有多少行被优化器查询通过实际案例来解释explain的使用以及具体分析： 使用的方式很简单，只需要在sql语句前面加上explain关键字，然后运行。1、具体的字段代表的含义这里就不在赘述，请参考博文 https://blog.csdn....
一、SQL语句优化使用mysql慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控：//查看慢查询日志是否开启show variables like ‘slow_query_log‘;//查看慢查询日志存储位置show variables like ‘slow_query_log_file‘;//开启慢查询日志set global slow_query_log=on;//指定慢查询日志存储位置set global show_query_log_file=‘/var/lib/mysql/homestead-slow.log‘;//记录没有使用索引的sqlset global log_queries_not_using_indexes=on;//记...
转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1692317/一 介绍 相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中，对于MySQL处理多表关联的方式或者说性能一直不太满意。对于开发提交的含有join的查询，一般比较抗拒，从而建议将join拆分，避免join可能带来的性能问题，同时也增加了程序和DB的网络交互。5.5 版本之前，MySQL本身只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环(Nested Loop)。如果关联表的数据量很大，则join关联的执行时间会非常长...
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