详解mysql的limit经典用法及优化实例_MySQL
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了详解mysql的limit经典用法及优化实例_MySQL,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2057字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
![详解mysql的limit经典用法及优化实例_MySQL](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/576/2bcf5c1db6934c69beecff771e324e42.jpg)
SELECT `keyword_rank`.* FROM `keyword_rank` WHERE (advertiserid='59') LIMIT 2 OFFSET 1;
比如这个SQL ,limit后面跟的是2条数据,offset后面是从第1条开始读取。
用法二
SELECT `keyword_rank`.* FROM `keyword_rank` WHERE (advertiserid='59') LIMIT 2,1;
而这个SQL,limit后面是从第2条开始读,读取1条信息。
这两个千万别搞混哦。
用法三
select * from tablename <条件语句> limit 100,-1
从第100条后开始-最后一条的记录
用法四
select * from tablename <条件语句> limit 15
相当于limit 0,15 .查询结果取前15条数据用法五
mysql低版本不支持limit offset
limit offset 在mysql 4.0以上的版本中都可以正常运行,在旧版本的mysql 3.23中无效
limit m offset n 等价于 limit m,n
limit 的优化
mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降
来源:一亩三分地博客
MYSQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。
同样是取10条数据
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一个数量级别的。
网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自mysql手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。
文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 mysql 5.0.19)
1、offset比较小的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
) limit 10
多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006
结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
2、offset大的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行,时间保持在0.0187左右
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
) limit 10
多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。
以后要注意改正自己的limit语句,优化一下mysql了bitsCN.com 条件语句>条件语句>
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的详解mysql的limit经典用法及优化实例_MySQL全部内容,希望文章能够帮你解决详解mysql的limit经典用法及优化实例_MySQL所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。