首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串。
CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL);然后插入带有逗号分隔的测试数据
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES(‘产品1‘,‘1,2,4‘);
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES(‘产品2‘,‘2,4,7‘);
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES(‘产品3‘,‘3,4‘);
INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES...
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）：ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) ：ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) ：ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `col...
DELETEFROM t_questions
WHERE Id in (SELECT Id FROM (SELECT Id FROM `t_questions`WHERE (Name,QuestionTypeId) in (SELECT Name,QuestionTypeId FROM `t_questions` GROUPBY Name,QuestionTypeId HAVINGCount(*) >1)AND Id NOTin (SELECT Id FROM `t_questions` WHERE Intention ISNOTNULL)) as a
) 原文：https://www.cnblogs.com/ROOKIEDEBUG/p/11770260.html
该文章是转载，用于记录一下。原文章出处在：https://blog.csdn.net/Knight_quan/article/details/51767827有时为了数据库简洁，存放数据的时候，某一字段采用逗号隔开的形式进行存储。一般情况这个字段都应该具有如下几个共性。被分割的字段一定是有限而且数量较少的，我们不可能在一个字符串中存储无限多个字符这个字段所属的表与这个字段关联的表，一定是一对多的关系下面举例说明：原表： 想要的结果是：id leaderi...
1, 安装dbd perl-io-socket-ssl percona-toolkityum list|grep DBDyum list|grep Socket|grep SSL yum -y install perl-DBD-MySQL.x86_64yum -y install perl-IO-Socket-SSL.noarchyum -y install "perl(Term::ReadKey)" wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.17/RPM/percona-toolkit-2.2.17-1.noarch.rpmrpm -ivh percona-toolkit-2.2.17-1.noarch.rpm 2，查看字符集show variables like ‘character%‘; ...
对MySQL数据表里的一个字符型字段排序，其内容格式为一位字母+顺序数字。数字没有前导零，长度不固定。这种含字母的数字序列，排序出来的结果和我们想要的结果是不一样的，因为它不是纯数字，只能按字符规则排。结果是A1，A10，A11，A12。。。。A19，A2，A20，A21。。。。而不是我们通常感觉中的A1，A2，A3，。。。。。A10，A11，这样的结果。想要得到正确的排序有两个办法。一是改变字段内容结构，在数字前加上零，让所有的字段值...
获取database所有table名：（参考：http://stackoverflow.com/questions/2780284/how-to-get-all-table-names-from-a-database ）DatabaseMetaData md = conn.getMetaData();
ResultSet rs = md.getTables(null, null, "%", null);
while (rs.next()) {System.out.println(rs.getString(3));
} 原理：Column 3 is the TABLE_NAME (see documentation of getTables). 获取某table的所有字段名： (参考：http://java.dzone.com/sni...
有时候表的字段太多，只是大致记得表的注释，想通过字段注释查找字段名称，可以用如下语句：SELECT COLUMN_NAME,column_comment FROM INFORMATION_SCHEMA.Columns WHERE table_name=‘tj_record‘ AND table_schema=‘tianjin_20140811‘ AND column_comment LIKE ‘%数据是否有效%‘其中table_schema为数据库名。查询的效果图如下：你也可以通过字段名称查找注释，通过以上语句。=============查看表的字段个数：desc tj_record ...
当出现以上错误时候，原因是SQL书写是没有 实收金额字段 '如何解决' ref='nofollow'>MYSQL执行SQL出现错误：Error Code:1054.Unknown column "字段名" in 'order clause'如何解决原文：https://www.cnblogs.com/wuzx/p/13892080.html
MySQL添加字段的方法并不复杂，下面将为您详细介绍MySQL添加字段和修改字段等操作的实现方法，希望对您学习MySQL添加字段方面会有所帮助。1.登录数据库>mysql -u root -p 数据库名称2.查询所有数据表>show tables;3.查询表的字段信息>desc 表名称;4.1添加表字段alter table table1 add transactor varchar(10) not Null;alter table table1 add id int unsigned not Null auto_increment primary key4.2.修改某个表的字段类型及指...
select COLUMN_NAME
from INFORMATION_SCHEMA.Columns
where table_name=‘表名称‘and table_schema=‘数据库名称‘; 原文：https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/15202618.html
Mysql优化是一个老生常谈的问题,优化的方向也优化很多:从架构层;从设计层;从存储层;从SQL语句层;今天讲解一下从索引和字段:字段优化:① 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED;② VARCHAR的长度只分配真正需要的空间;③ 使用枚举或整数代替字符串类型;④ 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME;⑤ 单表不要有太多字段，建议在20以内;⑥ 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空...
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-- ALTER TABLE 创建索引
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-- 创建主键
ALTER TABLE `table_name` ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY( `column` );
-- 创建主键
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` );
-- 创建唯一索引
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE index_name ( `column` );
-- 创建全文索引
ALTER TABLE `table_n...
需求场景：当表中的一个字段存储当前记录的顺序或者排名时候，它需要进行上移或者下移，或者直接和某个记录交换值的时候，通常可以立刻想到以下的SQL操作语句。 CREATE TABLE coordinatePt_Table
(
nID SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘ID‘,
nIndex SMALLINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT ‘顺序‘,
Longitude DOUBLE COMMENT ‘经度‘,
Latitude DOUBLE COMMENT ‘纬度‘,
PRIMARY KEY(nID)
);DELETE FR...
前言好比C++中，定义int类型需要多少字节，定义double类型需要多少字节一样，MySQL对表每个列中的数据也会实行严格控制，这是数据驱动应用程序成功的关键。M前言好比C++中，定义int类型需要多少字节，定义double类型需要多少字节一样，MySQL对表每个列中的数据也会实行严格控制，这是数据驱动 应用程序成功的关键。MySQL提供了一组可以赋给表中各个列的数据类型，每个类型都强制数据满足为该数据类型预先确定的一组规则，例如大小、...
在项目有时候字段太多，想快速查看一下该字段在哪个数据库的哪张表中。可以用如下语句：