mysql利用存储过程批量插入数据_MySQL
内容导读
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内容图文
最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能。由于没有现成的数据，因此自己构造，本文只是实例，以及简单的介绍。
首先当然是建表：
CREATE TABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `IP` VARCHAR(32) NOT NULL, `OID` VARCHAR(15) DEFAULT NULL)
其次，构建存储过程：
DELIMITER $$
USE `插入表所在的数据库名字`$$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `autoinsert`$$
CREATE DEFINER=`root`@`192.168.137.10` PROCEDURE `autoinsert`(IN IP_NUM INT, IN OID_NUM INT)
BEGIN
DECLARE iIP INT DEFAULT 0 ;
DECLARE iOID INT DEFAULT 0 ;
WHILE(iIP < IP_NUM)
DO
SET iOID = 0;
WHILE(iOID<OID_NUM)
DO
SET @mySql=CONCAT("INSERT INTO fortest (IP, OID) VALUES(CONCAT((ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1)),ROUND(RAND()*100)+1);");
PREPARE stmt FROM @mySql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SET iIP = iIP+1;
END WHILE;
SET iPC = iPC+1;
END WHILE;
END$$
DELIMITER ;
上述存储过程指定了两个输入参数：IP_NUM OID_NUM，两个参数分别指定了有多少台机器，以及每台机器有多少OID。
之后调用存储过程就可以了：
call autoinsert 1000 50
意思是，有100台机器，每个机器有50个参数。
这样，我们就构建了50000条数据，如果按上述存储过程，想达到1000W的数据，还是要花点时间的。可以采用如下方法，进一步提高速度：
首先创建具有同样表结构的表：
CREATE TABLE fortest_2 LIKE fortest;
然后根据fortest表插入5W条数据
INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;
上述一条语句执行速度特别快，瞬间就插入了5W条数据。可以写个脚本执行：
#!/bin/bash
i=1;
MAX_INSERT_ROW_COUNT=$1;
j=0;
while [ $i -le $MAX_INSERT_ROW_COUNT ]
do
time mysql -h192.168.137.1 -uroot -p123456 fortest -e "INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;"
echo "INSERT $i "
i=$(($i+1))
# sleep 0.05
done
exit 0
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的mysql利用存储过程批量插入数据_MySQL全部内容，希望文章能够帮你解决mysql利用存储过程批量插入数据_MySQL所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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