．索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。 SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为100...
1. 两个字段的类型或者大小不严格匹配。例如，如果一个是int(10)，那么外键也必须设置成int(10)，而不是int(11)，也不能是tinyint。另外，你还必须确定两个字段是否一个为 signed，而另一个又是unsigned（即：无符号），这两字段必须严格地一致匹配，更多关于signed和unsigned的信息，请参阅：http://www.verysimple.com/blog/?p=572. 试图设置外键的字段没有建立起索引，或者不是一个primary key（主键）。如果其中一个不是prima...
本文出自 “ubuntu” 博客，请务必保留此出处http://thankinglove.blog.51cto.com/2311485/1794986Docker创建支持MySQL服务的镜像标签：docker创建支持mysql服务的镜像本文系统来源：http://thankinglove.blog.51cto.com/2311485/1794986
+---------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------+-------+ | log_bin_trust_function_creators | OFF | +---------------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set global log_bin_trust_function_creators=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like ‘%func%‘; +----...
这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。01–直接创建索引02CREATE INDEX index_name ON table(column(length))03–修改表结构的方式添加索引04ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))05–创建表的时候同时创建索引06CREATE TABLE `table`(07`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,08`ti...
update userinfo set endtime = now() WHERE id = ‘110‘; 可以给mysql建个定时任务，具体方法如下： [sql] view plain copy delimiter // /* 设定语句终结符为 //，因存储过程语句用;结束 */ 一、查看event是否开启[sql] view plain copy show variables like ‘%sche%‘; 开启event_scheduler[sql] view plain copy set global event_scheduler =1; 二、创建存储过程test[sql] view plain copy CREATE PROCE...
1_1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )1_2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 1_3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX your_index_name ( `column` ) 1_4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 1_5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` A...
sql语法很多，是一门完整语言。这里仅仅实现一个功能，不做深入研究。 目标：定时更新表或者清空表。 案例：曾经做过定时清空位置信息表的任务。（然而，当时并未考虑服务器挂掉后的情况） 本次测试：每5s更新表字段+1 1.prepare 创建一个表：DROP TABLE IF EXISTS `test_sche`; CREATE TABLE `test_sche` (`id` int(11) NOT NULL,`counts` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ----...
．索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。 SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为100...
---------------------------- -- 商品属性表 -- AUTO_INCREMENT=1为设置了自增长的字段设置起点，1为起点 -- ENGINE选择：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。 -- NOT NULL 设置字段不为空，DEFAULT NULL设置字段默认值 -- COMMENT注释 -- DEFAULT CHARSET=utf8为字段设置默认编码(如果表字段没有设置编码，那么默认就是这里指定的编码) -- character set utf-8为某列字段设置编码 -- ----------------------...
CREATE TABLE USER ( name VARCHAR(30) NOT NULL, id INT DEFAULT ‘0‘ NOT NULL, stu_id INT, phone VARCHAR(20), address VARCHAR(30) NOT NULL, age INT(4) NOT NULL, PRIMARY KEY (name), CONSTRAINT stu_id UNIQUE (stu_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 删除表：drop table 表名; 句法：DROP DATA...
创建索引 MySQL创建索引的语法如下：?1 2 3CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name[USING index_type]ON table_name (index_col_name,...)其中对应的语法变量信息如下： [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型，它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字，则默认为普通索引。index_nameindex_name表示索引的名称，由用户自行定义，以便于以...
以前执行oracle脚本都是放到plsql中执行 mysql 脚本执行: (1).先创建一个worlddb库 (2).导入sql脚本： 这就ok啦,哈哈。shell中创建mysql库和执行sql脚本标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/xghcq/p/5921084.html
1、创建数据库 创建数据库（如果存在，则报错）#创建名称为test的数据库 create database test 查询创建完的数据库show databases2、删除数据库 删除数据库（如果不存在，则报错）drop database test Mysql笔记【1】-数据库的基本操作（创建/删除）标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/qin1991/p/5946628.html
TABLE predict_data as (id integer NOT NULL, uid varchar2(80),mid varchar2(80),time date ,content varchar2(300),constraint predict_data primary key (id) );#字段注释comment on table predict_data is ‘预测表‘;comment on column predict_data.id is ‘主键‘;comment on column predict_data.uid is ‘用户名‘;comment on column predict_da...