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Mysql性能优化案例
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Mysql性能优化案例,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1418字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
![Mysql性能优化案例](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/582/dcb6ecd638bd4272a509b6737cf0ac45.jpg)
产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化
表结构很简单,主要字段:
代码如下:
user_id 用户ID
picname 图片名称
smallimg 小图名称
一个用户会有多条图片记录
现在有一个根据user_id建立的索引:uid
查询语句也很简单:取得某用户的图片集合
代码如下:
select picname, smallimg
from pics where user_id = xxx;
优化前
执行查询语句(为了查看真实执行时间,强制不使用缓存)
代码如下:
select SQL_NO_CACHE picname, smallimg
from pics where user_id=17853;
执行了10次,平均耗时在40ms左右
使用explain进行分析
代码如下:
explain select SQL_NO_CACHE picname, smallimg
from pics where user_id=17853
使用了user_id的索引,并且是const常数查找,表示性能已经很好了
优化后
因为这个语句太简单,sql本身没有什么优化空间,就考虑了索引
修改索引结构,建立一个(user_id,picname,smallimg)的联合索引:uid_pic
重新执行10次,平均耗时降到了30ms左右
使用explain进行分析
看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引,并且Extra部分显示使用了'Using Index'
总结
'Using Index'的意思是“覆盖索引”,它是使上面sql性能提升的关键
一个包含查询所需字段的索引称为“覆盖索引”
MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后进行回表操作,减少IO,提高了效率
例如上面的sql,查询条件是user_id,可以使用联合索引,要查询的字段是picname smallimg,这两个字段也在联合索引中,这就实现了“覆盖索引”,可以根据这个联合索引一次性完成查询工作,所以提升了性能
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Mysql性能优化案例全部内容,希望文章能够帮你解决Mysql性能优化案例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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