Redis 简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。Redis 优势性能极高 – Redis能读的速度是11...
一、简介 在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client。 二、构建Config Server 创建一个spring-boot项目，取名为config-server,其pom.xml:...
scrapy是python界出名的一个爬虫框架，提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 虽然scrapy 能做的事情很多，但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘，有能人改变了 scrapy 的队列调度，将起始网址从 start_urls 里分离出来，改为从 redis 读取，多个客户段可以同时读取同一个redis，从而实现分布式爬虫。 （一）scrapy-redis安装pip install scrapy-redis（二） scra...
1、Redis分布式锁流程图（二个要点：①超时解锁 ②获得锁的线程唯一标识，用以谁的锁谁来解锁)2、Redis分布式锁算法：①加锁a：锁的唯一标识（设置随机值作为锁的持有人，只有锁的持有人才可以解锁）b：锁的超时时间 加锁指令：jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime)lockKey:key值requestID：value值，即锁的唯一标识，只有该requestId才可以解锁对应锁set_if_not_exist：当key不...
1 什么是Redis-Cluster 为何要搭建Redis集群。Redis是在内存中保存数据的，而我们的电脑一般内存都不大，这也就意味着Redis不适合存储大数据，适合存储大数据的是Hadoop生态系统的Hbase或者是MogoDB。Redis更适合处理高并发，一台设备的存储能力是很有限的，但是多台设备协同合作，就可以让内存增大很多倍，这就需要用到集群。 Redis集群搭建的方式有多种，例如使用客户端分片、Twemproxy、Codis等，但从redis 3.0之后版本支持redi...
Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架，你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取。但是当我们要爬取的页面非常多的时候，单个服务器的处理能力就不能满足我们的需求了（无论是处理速度还是网络请求的并发数），这时候分布式爬虫的优势就显现出来。 而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule)，并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用...
第6章 常见的持久化开发运维问题 本章探讨了常见的持久化问题进行定位和优化，最后结合Redis常见的单机多实例部署场景进行优化 6-1 常见问题目录 6-2 fork 6-3 子进程开销和优化 6-4 AOF阻塞 6-1 常见问题目录 6-2 fork6-3 子进程开销和优化6-4 AOF阻塞但是主线程不能阻塞呀
public Object lock(String cacheKey,Type type) {Object cacheValue= getCacheValue(cacheKey,type);if(cacheValue!=null) {return cacheValue;}//如果已存在缓存，则直接取String lockKey ="lock_"+cacheKey;boolean success = lettuceTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "1",20,TimeUnit.SECONDS);//seIfAbsent,如果不存在则设置，返回,true，否则false,这里设置了20秒过期时间，为了避免死锁try {while(!success) {c...
RedissonLock 代码示例： Config config = new Config(); config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.168.31.114:7001").addNodeAddress("redis://192.168.31.184:7002");RedissonClient redisson = Redisson.create(config); RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); lock.lock(); lock.unlock();Redisson#getLock() public RLock getLock(String name) {//CommandExecutor：命令执行器，封装了一个redis连接的...
Fair Lock 代码示例： Config config = new Config(); config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.168.31.114:7001").addNodeAddress("redis://192.168.31.184:7002");RedissonClient redisson = Redisson.create(config);RLock lock = redisson.getFairLock("anyLock"); lock.lock(); lock.unlock();基本逻辑和可重入锁类似，最大区别是加锁的逻辑。 获取锁的核心逻辑：RedissonFairLock RedissonLock#tryLockInner...
MultiLock MultiLock：将多个锁合并为一个大锁，对一个大锁进行统一的申请加锁以及释放锁，一次性锁定多个资源，再去处理一些事情，然后事后一次性释放所有的资源对应的锁。 代码示例： Config config = new Config(); config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.168.31.114:7001").addNodeAddress("redis://192.168.31.184:7002");RedissonClient redisson = Redisson.create(config);RLock lock1 = redisson.getLo...
一、写在前面 分布式锁的实现方式： 1. 数据库乐观锁； 2. 基于Redis的分布式锁； 3. 基于ZooKeeper的分布式锁。 本文将详细介绍如何正确简单地实现Redis分布式锁。 二、分布式锁之可靠性 1. 互斥：在任意时刻，只有一个客户端能持有锁 2. 容错：只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁 3. 客户标记：加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了 4. 不存在死锁：即使有一个客户端...
基于 Scrapy-redis 两种形式的分布式爬虫 <style> .caret,.dropup > .btn > .caret {border-top-color: #000 !important;}.label {border: 1px solid #000;}.table {border-collapse: collapse !important;}.table td,.table th {background-color: #fff !important;}.table-bordered th,.table-bordered td {border: 1px solid #ddd !important;} } @font-face {font-family: 'Glyphicons Halflings';src: url('../components/boo...
前言 上一篇[面试官问我，使用Dubbo有没有遇到一些坑？我笑了。]之后,又有一位粉丝和我说在面试过程中被虐了.鉴于这位粉丝是之前肥朝的老粉丝,而且周一又要开启新一轮的面试,为了回馈他长期以来的支持,所以连夜写了本篇,希望能对他接下来的面试有所帮助. 真实案例Redis分布式锁的正确姿势 据肥朝了解,很多同学在用分布式锁时,都是直接百度搜索找一个Redis分布式锁工具类就直接用了.关键是该工具类中还充斥着很多System.out.println...
redis与redis分布式锁java实现@toc 分布式锁 什么是分布式锁?在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性 .为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 1.互斥性,在任何时候,只有一个客户端能持有锁 2.不会发生死锁.即使一个客户端在持有锁期间因奔溃没有自动解锁,也能保...