工作中，经常会遇到缓存和数据库数据一致性问题。从理论上设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。 在这里，我们讨论三种...
假设表结构如下 CREATE TABLE sas_sys_app (user_id varchar(38) DEFAULT NULL,app_id int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 编写sql文件 SELECT CONCAT("*4\r\n",‘$‘, LENGTH(redis_cmd), ‘\r\n‘,redis_cmd, ‘\r\n‘,‘$‘, LENGTH(redis_key), ‘\r\n‘,redis_key, ‘\r\n‘,‘$‘, LENGTH(hkey), ‘\r\n‘,hkey, ‘\r\n‘,‘$‘, LENGTH(hval), ‘\r\n‘,hval, ‘\r‘)FROM (SELECT‘HSET‘ as redis...
方案一 写流程：先删除缓存，删除之后再更新DB，再异步将数据刷回缓存。如果先更新数据库再更新缓存，更新数据库时，程序访问缓存时还是旧的数据。 读流程：先读缓存，如果缓存没读到，则去读DB，之后再异步将数据刷回缓存。 缺点： 容灾不足 第一步DEL缓存失败’，如果继续执行，那么从’更新完DB’到异步’刷新缓存’缓存期间，数据处于滞后状态。而且如果缓存处于不可写状态，那么异步刷新那步也可能会失败，那缓存就会长期处于...
一：Redis 有序集合(sorted set)Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。 二：有序集合常用操...
一：Redis 集合(Set) Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。 Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 二：set常用操作1）sadd(name,values) name对应的集合中添加元素2）scard(name) 获取name对应的集合中元素个数3）sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合4）sdiffstore(dest, keys, *args) ...
-*- coding:utf-8 -*- __author__ = ‘shisanjun‘ import redisclass RedisHelper(object):def __init__(self):self.__conn=redis.Redis(host="192.168.0.121")self.chan_sub="fm104.5"self.chan_pub="fm104.5"def public(self,msg):self.__conn.publish(self.chan_pub,msg)return Truedef subscribe(self):pub=self.__conn.pubsub()#相当于打开收音机pub.subscribe(self.chan_sub)#调频道pub.parse_response()#准备接受，下次调用...
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/ygw1010/p/7452140.html
Hash操作 hash表现形式上有些像python中的dict，可以存储一组关联性较强的数据，redis中Hash在内存中的存储格式如下图:1、hset(name,key,value)#name对应的hash中设置一个键值对(不存在，则创建；否则，修改)#参数：#name,redis的name#key,name对应的hash中的key#vale,name对应的Hash中的value#如：127.0.0.1:6379> hset fle1 k1 2(integer) 1 2、hmset(name,mapping)#在name对应的Hash中批量设置键值对#参数：#name,redis的name#m...
redis # redis 是一个缓存数据库# r = redis.Redis(host=‘127.0.0.1‘, port=6379) # 一般采用host与redis 可以不用配置， 用db来选择操作的数据库# 如： r = redis.Redis(db=11) # r.set() 设置值 操作字符串r.set(‘name‘,‘coco‘) print(r.get(‘name‘))# 设置过期时间 # r.setex(‘age‘, 5, ‘18‘) # 不能一置打开代开 会重新设置 print(r.get(‘age‘)) # 5 秒后None hset() 哈希字典# hset # print(r.get(‘age‘...
rest_framework.generics import ListAPIView from . import models, serializers from settings.const import BANNER_COUNT# 访问量大，且数据较固定的接口，建议建立接口缓存 from django.core.cache import cache from rest_framework.response import Response class BannerListAPIView(ListAPIView):queryset = models.Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by(‘-orders‘)[:BANNER_COUNT]serializer...
2.具体的步骤就是：1）先删除缓存 2）再写数据库 3）休眠500毫秒 4）再次删除缓存那么，这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久呢？ 需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。 当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms。比如：休眠1秒。3.设置缓存过期时间 从理...
首先拉取镜像==》运行镜像为容器# 先搜索下redis镜像 [root@VM_0_10_centos wordpress]# docker search redis# 拉取镜像（不接版本，默认拉取最新版本） [root@VM_0_10_centos wordpress]# docker pull redis Using default tag: latest latest: Pulling from library/redis 000eee12ec04: Pull complete 5cc53381c195: Pull complete 48bb7bcb5fbf: Pull complete ef8a890bb1c2: Pull complete 32ada9c6fb0d: Pull complete ...
https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html本节内容 1.Gevent协程 2.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 3.Python连接Mysql数据库操作 4.RabbitMQ队列 5.Redis\Memcached缓存 6.Paramiko SSH 7.Twsited网络框架 8-3：协程、异步IO、数据库、rabbitMQ队列、redis缓存标签：tps www href paramik python param sql数据库 mysql uri 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/chenhuan123/p/12038657.h...
关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库：一个机构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向于记录包括oracle、mysql、sqlserver、db2非关系型数据库：除了主流的关系型数据库意外的数据库，都人为是非关系型的包括redis、mongdb、hbase、couhdb非关系型数据库产生背景对数据库高并发读写需求 对海量数据高效存储与访问需求 对数据库高可扩展性与高可用需求Redis简介Redis基于内存运行并支持持久化 采用key-value（键值对）...
实验环境 用两台服务器模拟6台服务器（添加网卡） 主服务器Redis1：ens33: 192.168.52.150ens36: 192.168.52.153ens37: 192.168.52.154 从服务器Redis2：ens33: 192.168.52.148ens36: 192.168.52.155ens37: 192.168.52.156 1、在两台服务器上都安装Redis（操作相同，只演示一台） [root@localhost ~]# yum install gcc gcc-c++ make -y ##安装环境组件[root@localhost ~]# mkdir /mnt/tools[root@localhost ~]# mount.cifs //192....