【redis可以缓存热点数据吗】教程文章相关的互联网学习教程文章

使用Jedis操作Redis缓存(第二章)【代码】【图】

目录Jedis简介使用Jedis连接Redis使用JedisPool连接池连接RedisJedis操作StringJedis操作ListJedis操作setJedis操作Hash 一.Jedis简介Jedis就是集成了redis的一些命令操作,封装了redis的java客户端。使用Jedis操作redis数据库,就相当于使用了JDBC操作Mysql,SqlServer数据库。 二,Jedis连接Redis使用Jedis连接Redis有两种方式:Jedis对象直连Redis,JedisPool连接池管理连接。Jedis对象直连: 三,Jedis对象直连Redis   ...

Django项目学习5--注册功能2,session和redis缓存验证码(流水账)【代码】【图】

前面利用了uuid加图形验证码的方式来进行验证,一般验证码都有个过期时间。下面来设置过期时间。 def Image_code(request, img_id):text, image = captcha.generate_captcha()# 配置数据库连接redis_conn = get_redis_connection('verify_code')# 保存# redis_conn.setex('img_{}'.format(img_id).encode('utf8'),10,text)# 设置过期时间request.session['image_code'] = textrequest.session.set_expiry(60)return HttpResponse(i...

Redis——缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级

Redis的缓存机制是:当有查询操作时,会先查询Redis,如果Redis中没有该key,那么就会去查询数据库,并把查询结果写入到Redis中,当下一次查询的时候,就会直接从Redis中查询 缓存雪崩:由于内存的有限,我们一般会给缓存设置个有效期,如果redis中大量的key在同一时刻失效了,并且,这些失效的key被同时大量访问时,那么这些访问就会走数据库,而对数据库造成极大的压力 缓存雪崩解决方法:在缓存的时候给过期时间加上一个随机值,...

Redis缓存——缓存穿透【图】

在并发式的项目当中,一定要考虑一个缓存穿透的情况。那么什么是缓存穿透呢?简单的说来,就是当大量请求的key根本不在缓存当中,所以导致了请求直接到了数据库上,根本没有经过缓存这一层。比如一个黑客故意制造我们缓存中不存在的key发送大量的请求,就会导致请求直接落到数据库上。 也就是说,缓存穿透就是:1.缓存层不命中2,存储层不命中,不将空的结果写回缓存。3,返回空结果给客户端。 一般mysq的默认最大连接数是150左右,...

Redis学习笔记----缓存穿透,缓存雪崩和热点key

1.缓存穿透 1.1 概念: 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据时则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。 1.2 解决方法: 持久层查询不到缓存空结果(即我们第一次查询不到,就缓存为空),查询时先判断缓存是否exissts(key),如果有直接返回空,没有则查询后返回。不过需要注意的是插入时需要清除查询的key,否则即使DB中即使有值也查询不...

使用 Redis 缓存来实现用户最近浏览的商品列表

一、如何使用 Redis 来缓存来实现最近浏览的商品列表? 首先我们要确定一个两个点,最近浏览的商品肯定是一个存一个取的操作。 那么就可以确定以下几个问题:最近浏览的记录肯定是要有失效时间的 这里可以使用缓存(Redis等),缓存可以设置失效时间(最大设置为一个月)。 如果使用关系型数据库,还需要定时清楚,就很不符合实际需求。 最近浏览记录肯定是要有个数限制的,不可能记录所有的浏览记录 如果使用Redis来实现的话,Redis 中...

redis——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩【图】

一、概念 简单的redis实现缓存逻辑的泳道图 缓存穿透:查询缓存不存在,查询数据库不存在 缓存击穿:缓存过期导致查询缓存不存在,查询数据库存在 缓存雪崩:缓存数据大量过期导致的查询缓存不存在,查询数据库存在 三种缓存问题其实有一个共同点:查询数据时缓存中不存在。 二、缓存穿透 在高并发下,查询一个不存在的数据,可能是恶意攻击例如查询数据库索引id = -1;导致查询缓存时一定不存在,大量的请求直接落到数据库上。 三...

SpringBoot整合Redis之以对象形式缓存数据【代码】【图】

一,前言 本篇文章主要来实现在如何在SpringBoot中将对象缓存到redis中。另外对于SpringBoot整合Redis有不清楚的地方可以查看这篇文章SpringBoot整合Redis 二,不同序列化方法 1打开我们引入的Redis自动配置类: RedisAutoConfiguration,可以看到有两种方法RedisTemplate :以对象的形式来存放数据 StringRedisTemplate:以字符串的形式来存放数据两者区别主要在于使用了不同的序列化方法:RedisTemplate默认使用JdkSerialization...

使用jedis连接redis-cluster模拟缓存击穿,穿透,雪崩场景【代码】

上一篇演示了通过redis实现ID生成器,本篇模拟缓存击穿,穿透,雪崩的场景。package com.coderman.jedis.clusterdemo.hack;import com.coderman.jedis.clusterdemo.ClusterTest; import org.junit.Test;/*** @Author fanchunshuai* @Date 2020/1/31 15* @Description:* * 缓存穿透:* 参考 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDEwMjgwNA==&mid=2247486705&idx=2&sn=33f90d9606ad32384d351a2cc170ba2d&chksm=fb3f150acc489c1c9...

Redis数据一致性:缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

缓存击穿缓存击穿,是指查询一个数据库一定不存在的数据,缓存不存在就直接请求数据库。缓存穿透缓存穿透,是指某个热点访问数据在失效瞬间,被大并发集中访问,直接请求数据库。缓存雪崩缓存雪崩,是指在某个时间段缓存集中过期。点赞 收藏分享文章举报Angryshark_128发布了211 篇原创文章 · 获赞 68 · 访问量 18万+私信 关注

redis缓存淘汰策略

缓存淘汰策略 介绍当 Redis 内存超出物理内存限制时,内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降,对于访问量比较频繁的 Redis 来说,这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的,为了限制最大使用内存,Redis 提供了配置参数 maxmemory 来限制内存超出期望大小。 当实际内存超出 maxmemory 时,Redis 提供了几种可选策略 (maxmemory-policy) 来让用...

当项目中使用到缓存,我们是选择 Redis 还是 Memcached ,为什么?

举一些场景: 一、比如实现一个简单的日志收集功能或发送大量短信、邮件的功能,实现方式是先将数据收集到队列中,然后有一个定时任务去消耗队列,处理该做的事情。 直接使用 Redis 的 lpush,rpop 或 rpush,lpop。 //进队列 $redis->lpush(key, value);//出队列 $redis->rpop(key); Memcached 没有这种数据结构。 二、比如我们要存储用户信息,ID、姓名、电话、年龄、身高 ,怎么存储? 方案一:key => value key = user_data_用...

【Redis】- 缓存击穿【图】

什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存...

.Net Core使用分布式缓存Redis:Lua脚本【代码】

一、前言运行环境window,redis版本3.2.1。此处暂不对Lua进行详细讲解,只从Redis的方面讲解。 二、Redis的Lua脚本在Redis的2.6版本推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行,在Lua脚本中也可以调用大部分的Redis命令。使用脚本有以下三个好处:(1) 减少网络开销:有些时候需要多次请求Redis获取处理数据,而使用脚本功能就可以只使用一次请求完成相同操作,减少了网络往返时延。(2) 原子操作:Redis会将整个...

使用Redis和Java进行数据库缓存【代码】

使用Redis和Java探索数据库缓存,并查看一些不同的缓存策略。最近在优锐课学习收获颇多,记录下来大家一起进步! 为什么数据库缓存如此重要? 你在数据库中拥有的信息越多,随着时间的推移它将变得越慢。 即使是经过精心设计以支持许多并发请求的数据库管理系统,最终也会达到其极限。 数据库缓存是处理这些性能问题的最常见策略之一。缓存涉及将数据库查询的结果保存在更快,更易于访问的位置。正确完成缓存后,缓存将减少查询响应...