【redis可以缓存热点数据吗】教程文章相关的互联网学习教程文章

8.4.1 使用Redis来缓存查找

现在先从设置许可证服务以使用Redis开始。幸运的是,Spring Data已经简化了将Redis引入许可证服务中的工作。要在许可证服务中使用Redis,需要做以下4件事情。 ????(1)配置许可证服务以包含Spring Data Redis依赖项。 ????(2)构造一个到Redis服务器的数据库连接。 ????(3)定义Spring Data Redis存储库,代码将使用它与一个Redis散列进行交互。 ????(4)使用Redis和许可证服务来存储和读取组织数据。 ???? 1.配置许可证服务以...

Redis缓存策略【图】

常用策略有“求留余数法”和“一致性HASH算法” redis存储的是key,value键值对 一、求留余数法 使用HASH表数据长度对HASHCODE求余数,余数作为索引,使用该余数,直接设置或访问缓存。 计算key的HashCode缺点:增加服务器,由于除数不一样了,之前缓存的数据都没办法访问了,即不支持热部署【扩展】 二、一致性HASH算法 一致性HASH算法通过一个叫做一致性HASH环的数据结构,实现KEY到缓存服务器的HASH映射。算法过程如下: 先构造...

使用redis作为django缓存数据库【代码】

1、Redis的Windows版本。打开https://github.com/MSOpenTech/redis/releases下载msi安装包。该版本是64位。安装msi过程中,有个选项是否加入系统环境变量,记得勾上。一路下一步,安装。完成之后打开cmd,输入redis-server命令查看是否可以使用。不可以则重启一下即可(redis-cli shutdown),最后执行redis-server 2、centos下安装参考https://www.cnblogs.com/zuidongfeng/p/8032505.html 3.创建django项目,修改settings.py 1 #...

redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩【代码】

概念解释 redis 缓存穿透 key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会到数据源,从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。 redis 缓存击穿 key对应的数据存在,但在redis中过期,此时若有大量并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把...

mybatis集成redis作为二级缓存【代码】【图】

mybatis默认开启了二级缓存功能,在mybatis主配置文件中,将cacheEnabled设置成false,则会关闭二级缓存功能 <settings><!--二级缓存默认开启,false关闭--><setting name="cacheEnabled" value="false" /><!--mybatis日志打印到控制台--><setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" /></settings> mybatis框架虽然默认开启了二级缓存功能,但是并没有默认实现,也就是下面这句代码返回null, 然后走一级缓存 下面是配置Re...

redis缓存服务器

1、什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 2、使用redis的好处? 速度快,因为数据存在内存,类似hashmap,hashmap的优势就是查找和操作的时间复杂度都时O(1) 支持丰富的数据类型,支持string\list\set\sorted set\hash 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后会自动删除 3、redis常见性能问题考核解...

缓存服务器,如Redis Vs静态变量

我想缓存不超过300个项目的对象数组,它是只读数组.首先,我使用StackExchange.Redis客户端在Redis中实现了它,然后通过静态变量实现了它.静态变量具有更好的性能,并且比Redis具有更少的CPU使用率,但是我不知道这是好方法吗?解决方法:如果数据确实是静态的,那么虽然可以将数据存储在redis中,但通常不会每次都使用redis-因此,无论如何它最终都将拥有本地缓存??(redis作为第二级缓存). static可以很好地用于诸如只读数组之类的事情,这在...

php-Laravel Redis缓存-这个键是什么意思?

我们正在Laravel中使用Redis缓存.有时我们用键存储对象,例如:产品4151-详细信息类别4123-产品 当我们运行redis-cli keys *时,我们得到如下密钥:laravel:af6e03943c3803e85bbf455fa26:Category-4123-Productslaravel:af6e03943c3803e85bbf455fa26:Product-4151-Details我们有成千上万个这样的键(我们缓存很多),并且这些哈希通常重复多次.这些哈希是什么,它们是什么意思,为什么有时会重复它们? (当我提到哈希时,我指的是密钥的这一...

Redis 缓存性能实践及总结【代码】【图】

一、前言 在互联网应用中,缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规 Redis 监控。 二、常见缓存对比 常见的缓存方案,有本地缓存,包括HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、Memcache、Guava Cache等,缓存中间件包括Redis、Tair等。三、Redis使用场景 1. 计数 Redis实现快速计数及缓存功能。 例如:视频或直播在线观看人数,用户每播放一次,就会自增1。 2. Sessio...

spring-boot-route(十二)整合redis做为缓存【代码】【图】

redis简介 redis作为一种非关系型数据库,读写非常快,应用十分广泛,它采用key-value的形式存储数据,value常用的五大数据类型有string(字符串),list(链表),set(集合),zset(有序集合)和hash(哈希表)。 redis的特性决定了它的功能,它可以用来做以下这些事情!排行榜,利用zset可以方便的实现排序功能 计数器,利用redis中原子性的自增操作,可以统计到阅读量,点赞量等功能 简单消息队列,list存储结构,满足先进先出的原则,...

从零开始手写缓存框架 redis(13)HashMap 源码原理详解【代码】【图】

为什么学习 HashMap 源码? 作为一名 java 开发,基本上最常用的数据结构就是 HashMap 和 List,jdk 的 HashMap 设计还是非常值得深入学习的。 无论是在面试还是工作中,知道原理都对会我们有很大的帮助。 本篇的内容较长,建议先收藏,再细细品味。 不同于网上简单的源码分析,更多的是实现背后的设计思想。 涉及的内容比较广泛,从统计学中的泊松分布,到计算机基础的位运算,经典的红黑树、链表、数组等数据结构,也谈到了 Hash...

必知必会 | 关于Redis缓存这三大问题,必知必会【图】

缓存雪崩 缓存雪崩是指在某一个时间段内,缓存集中过期失效,如果这个时间段内有大量请求,而查询数据量巨大,所有的请求都会达到存储层,存储层的调用量会暴增,引起数据库压力过大甚至宕机。 原因Redis突然宕机 大部分数据失效举个栗子 比如我们基本上都经历过购物狂欢节,假设商家举办 23:00-24:00 商品打骨折促销活动。程序小哥哥在设计的时候,在 23:00 把商家打骨折的商品放到缓存中,并通过redis的expire设置了过期时间为1小...

Redis缓存穿透/击穿/雪崩

Redis缓存穿透/击穿/雪崩 缓存穿透/击穿缓存雪崩解决方案通用解决方案缓存穿透解决方案缓存击穿解决方案缓存雪崩解决方案考虑一个简单的场景,只有MySQL数据库和Redis在存放数据,然后用户发起查询请求,然后又下面几个问题。缓存穿透/击穿 缓存穿透: 用户请求的数据在redis缓存里头和MySQL都没有,当大量用户并发请求,MySQL压力过大,容易奔溃。缓存击穿:redis缓存里头某个热点key失效时,大量用户并发请求直接来到MySQL数据库...

SpringCache 集成 Redis,这才是优雅的缓存解决方案!【代码】【图】

缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域,有很多知名的框架,如EhCache 、Guava、HazelCast等。 Redis作为key-value型数据库,由于他的这一特性,Redis也成为一种流行的数据缓存工具。 在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。 例如:我们要把一个查询函数加入缓存功能,大致需要三步。在函数执行前,我们需要先检查缓存中是否存在数据,如果存在则返回缓存数据 如果不存在,就需要在数据库...

redis做缓存的问题【代码】

Redis存在的问题 1. 缓存穿透 缓存穿透是查询一个数据库一定不存在的数据 例如主键,主键id是自增的,都大于0,如果传入了负数,就一定查不到这个数据,这个时候缓存发挥不了作用。 如果有人恶意攻击,所有请求都会直接打在数据库上。 解决办法:将数据库查询不到的数据也保存下来,保存为null,缓存时间设置较短,这样可以解决一部分问题。 2. 缓存雪崩 缓存雪崩指的一个时间段内缓存集中失效,在这个时间段内查询就都会去查询数据...