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Python - 正则表达式
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python - 正则表达式，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5223字，纯文字阅读大概需要8分钟。
内容图文
1 """
2 正则表达式：regular expression
3
4 本质: 可看成一个模板，按照这个模板规则去匹配
5
6 是一个比较强大的字符串处理工具
7
8 应用场景：
9 1》表单验证
10 2》爬虫
11 3》处理文本和数据
12
13 导入模块：re
14
15 match() 匹配
16 result = re.match(正则表达式，要匹配的字符串，flags=0) flags??
17 -> 尝试从字符串的起始位置去匹配，返回match对象。如果匹配不成功，就返回None
18 -> 获取返回值的内容: result.group()
19 ======================================
20
21 """
22
23 import re
24
25 # res = re.match('noise', 'noise-abc')
26 # print(res.group()) # noise
27
28
29
30 """
31 1> . 匹配1个字符(除了\n)
32 2> [] 匹配[]中列举的一个字符
33 3> \d 匹配数字
34 4> \D 匹配非数字
35 5> \s 匹配空白，即空格，tab
36 6> \S 匹配非空白
37 7> \w 匹配单词字符,a-z,A-Z,0-9,_,数字
38 8> \W 匹配非单词字符
39
40 """
41
42
43 import re
44
45 # 1> . 匹配1个字符(除了\n)
46
47 # res1 = re.match('.', 'a')
48 # print(res1.group()) # a
49 #
50 # res11 = re.match('t.o', 'too')
51 # print(res11.group()) # too
52
53 # 2> [] 匹配[]中列举的一个字符
54
55 # res2 = re.match('[hH]', 'Hello world h')
56 # print(res2.group()) # H
57 #
58 # res22 = re.match('[0123456789]hello python', '7hello python')
59 # print(res22.group()) # 7hello python
60 #
61 # res222 = re.match('[0-9]hello python', '7hello python')
62 # print(res222.group()) # 7hello python
63 #
64 # res2222 = re.match('[0-35-9]hello python', '7hello python') # 不匹配4
65 # print(res2222.group()) # 7hello python
66
67 # 3> \d 匹配数字
68
69 # res3 = re.match('today is date 22 ?', 'today is date 22 ?')
70 # print(res3.group()) # today is date 22 (? 匹配不了）
71 #
72 # res31 = re.match('today is date 2\d ?', 'today is date 24 ?')
73 # print(res31.group()) # today is date 24 (? 匹配不了）
74
75
76 # 5> \s 匹配空白，即空格，tab
77 # 6> \S 匹配非空白
78 # res5 = re.match('\st', ' today is date 22 ?')
79 # print(res5.group()) # t(t前面有一个空格）
80
81 # res5 = re.match('\S', 'today is date 22 ?')
82 # print(res5.group()) # t
83
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85
86
87 # * 匹配 0-任意次
88
89 import re
90 #
91 # res = re.match('[A-Z][a-z]*', 'Noise123') # 表示匹配第一个大写,第二个有*次为小写, *表示任意次
92 # print(res.group()) # Noise
93
94 # + 匹配前一个字符至少一次
95 # res = re.match('[A-Za-z]+python', 'worldpythonhello') # python前面至少匹配一个字符
96 # print(res.group()) # worldpython
97
98 # ? 匹配前一个字符最多一次
99 # res = re.match('[0-9]?[0-9]', '123456') # 第一个[1-9]最多匹配一个,第二个是单个匹配字符
100 # print(res.group()) # 12
101
102 # {m} 匹配前一个字符m次
103 # 匹配6位的数字支付密码
104
105 # res = re.match('[0-9]{6}', '123456789asdasd') #
106 # print(res.group()) # 123456
107
108 res = re.match('[a-zA-Z0-9_]{8,20}', '212asda424asda4xzc') # 最小八位最大20位
109 print(res.group()) # 212asda424asda4xzc
110
111
112 # ^ 匹配字符串开头
113
114 import re
115
116 # res = re.match('^ab', 'abcdef')
117 # print(res.group()) # ab
118
119 # res = re.match('^[0-9]', '12ab')
120 # print(res.group()) # 1
121
122 # res = re.match('[^0-9]', '12ab')
123 # print(res.group()) # AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
124 #
125
126 """
127 小结:
128 'abc' 表示字串有'abc'就匹配成功;
129 '[abc]'表示'a'或'b'或'c'就匹配成功
130 '^abc'表示'abc'开头就匹配成功
131 '^[abc]'表示'a'或'b'或'c'开头就匹配成功
132 '[^abc]'表示'a''b''c'以外的字符,才能匹配成功
133 """
134
135
136 # $ 匹配以结尾
137
138 # res = re.match('[\w]*d$', 'helloworld') # 空格不在\w里面
139 # print(res.group()) # helloworld
140
141 # res = re.match('[\w]*d$', 'hello world') # 空格不在\w里面
142 # print(res.group()) # AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
143
144 # res = re.match('[0-9]?\d$', '10')
145 # print(res.group()) # 10
146
147 # res = re.match('[0-9]?\d$', '108') # ?前面最多一个字符,加上\d一个字符
148 # print(res.group()) # AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
149
150 list1 = ['mynextlife@163.com', 'mynextlife@139.com', 'mynextlife@169.com']
151
152 # 匹配163结尾的邮箱
153 for i in list1:
154 res = re.match('[\w]*@139.com$', i)
155 # try:
156 # print('matched : {}'.format(res.group()))
157 # except AttributeError:
158 # print(f"unmatched: {i}")
159 if res:
160 print('matched : {}'.format(res.group()))
161 else:
162 print(f"unmatched: {i}")
163
164
165
166
167
168
169
170 # | 或 :匹配左右任意一个表达式
171
172 import re
173
174 # res = re.match('[1-9]?\d$|123', '123') # [1-9]?\d$ 最多两个字符,但是或|运算,用了123去匹配
175 # print(res.group()) # 123
176
177 # res = re.match('[1-9]?\d$|\w*', '123youare') # [1-9]?\d$ 最多两个字符,但是或|运算,用了\w*去匹配多个单词
178 # print(res.group()) # 123youare
179
180 # () 分组
181 # 139邮箱 11位手机号,并且第一位为1
182
183 # res = re.match('1\d{10}@139.com$', '12345678901@139.com')
184 # print(res.group()) # 12345678901@139.com
185
186 # res = re.match('\w{4,20}@(139|163|qq).com$', '12345678901@qq.com')
187 # print(res.group()) # 12345678901@qq.com
188
189
190 # 不以 4,7结尾的4位数字号码
191 #
192 # res =re.match('\d{3}[^47]')
193
194
195 # 提取座机号,区号
196 # res = re.match('\d{3}-\d{7}', '110-1234567aaaaa')
197 # print(res.group())
198
199 # res = re.match('(\d{3})-(\d{7})', '110-1234567aaaaa')
200 # print(res.group(0)) # 0 是全部匹配 110-1234567
201 # print(res.group(1)) # 1 是匹配第1个分组 110
202 # print(res.group(2)) # 2 是匹配第2个分组 1234567
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python - 正则表达式全部内容，希望文章能够帮你解决Python - 正则表达式所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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