这几天看了看PCA及其人脸识别的流程，并在网络上搜相应的python代码，有，但代码质量不好，于是自己就重新写了下，对于att_faces数据集的识别率能达到92.5%~98.0%（40种类型，每种随机选5张训练，5张识别），全部代码如下，不到50行哦。# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import os, glob, random, cv2def pca(data,k):data = np.float32(np.mat(data)) rows,cols = data.shape #取大小dat...
欲直接下载代码文件，关注我们的公众号哦！查看历史消息即可！前言：让我的电脑认识我我的电脑只有认识我，才配称之为我的电脑！今天，我们用Python实现高大上的人脸识别技术！Python里，简单的人脸识别有很多种方法可以实现，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。01 首先梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤：流程大致如此，在此之前，要先让人脸被准确的找出...
对特定图像进行识别，最关键的是要有识别对象的特征文件。OpenCV已经内置了人脸识别特征文件，我们只要使用OpenCV的CascadeClassifier类即可进行识别。语法：https://github.com/opencv/opencv.git 在这里可以下载特征文件，在data目录下识别对象变量 = cv2.CascadeClassifier(特征文件)、、 识别对象识别结果变量 = 识别对象变量.detectMultiScale(图片，参数1，参数2，。。。)参数有： 1、scaleFactor: 其原理是系统会以不同...
使用简单代码实现摄像头进行在线人脸识别import cv2 import sys import logging as log import datetime as dt from time import sleepcascPath = "D:\\Python27\\Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_alt2.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)# 打开视频捕获设备 video_capture = cv2.VideoCapture(0)while True:if not video_capture.isOpened():print(‘Unable to load camera.‘)sleep(5)...
一、安装相关包 安装dlib、cmake、face_recognition 二、获取人脸的128位数组编码 使用基本演绎法这两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。# 使用Face recognition获取人脸128位数组from imutils.video import VideoStream from imutils import paths import face_recognition import argparse import pickle import cv2 import os import imutilsdef train():# grab ...
项目简介： 目标：识别全班61个人的人脸。 实现途径：卷积神经网络用全班采集的照片训练直接训练自己的模型（图片格式132*197，每人10张，8张加入训练集，1张validation，1张test） 调用keras.application中的base_model（xception、inception、resnet50、VGG16、VGG19）做特征提取，更换我们自己的全链接层。 把basemodel的顶层的卷积层和池化层放开+全链接层方法：用了第三种【不要放开太多层，否则提前用大量图片训练的模型就失...
???????????????????????????????????? 环境介绍:任何东西的起步都是把它的环境给搭建好，关于tensorflow的环境搭建网上一众博客这里就不多说了，自己使用的是Anaconda那套安装流程。这次代码还需要的一些其他python库，大家可以在跑的时候发现哪个no moudle了在install即可。总的来说代码的大致情况如下：1.搭建工具：windows +tensorflow 1.4.0 + python 3.5 + opencv32.训练代码：test3.py训练的代码cmd运行就好了，你要做的就是...
第1章 课程导学本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度学习数学基础（导数、方向导数、偏导数、梯度）等，通过介绍深度...
前言让我的电脑认识我，我的电脑只有认识我，才配称之为我的电脑！今天，我们用Python实现简单的人脸识别技术！Python里，简单的人脸识别有很多种方法可以实现，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。（免费学习推荐：python视频教程）一、首先梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤：流程大致如此，在此之前，要先让人脸被准确的找出来，也就是能准确区分人脸的...
本文通过具体代码不步骤给大家详细讲述了python3+dlib实现人脸识别以及情绪分析的方法，有需要的朋友参考下。一、介绍我想做的是基于人脸识别的表情（情绪）分析。看到网上也是有很多的开源库提供使用，为开发提供了很大的方便。我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定。使用python也缩短了开发周期。官网对于dlib的介绍是：Dlib包含广泛的机器学习算法。所有的设计都是高度模块化的，快速执行，并且通过一个干净而现...
最近iPhone X博人眼球，其中最绝妙的设计就是人脸识别解锁，本文主要为大家详细介绍了Python人脸识别初探的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能帮助到大家。1.利用opencv库sudo apt-get install libopencv-* sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy2 .Python实现import os import os from PIL import Image,ImageDraw import cvdef detect_object(image):grayscal...
总在科幻电影里看到人脸识别，现在我们也可以编程来实现啦。哈哈~~OpenCV是Intel?开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。它还提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。所以总体来说OpenCV的人脸检测功...
随着去年alphago 的震撼表现，AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的API，对于老码农而言，自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。 import cv2face_patterns = cv2.CascadeClassifier(/usr/local/opt/opencv3/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_f...
本文主要介绍了python使用opencv实现人脸识别的相关资料。具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧主要有以下步骤：1、人脸检测2、人脸预处理3、从收集的人脸训练机器学习算法4、人脸识别5、收尾工作人脸检测算法：基于Haar的脸部检测器的基本思想是，对于面部正面大部分区域而言，会有眼睛所在区域应该比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比脸颊更暗等情形。它通常执行大约20个这样的比较来决定所检测的对象是否为人脸，实际上经常会...
javacv是什么？javacv技术栈能做什么？大家肯定对javacv很感兴趣，恰巧博主对javacv稍有涉猎，这就来给各位小伙伴们安利一番，javacv到底可以做什么，可以在哪些领域独领风骚。javacv不仅能够搞图像处理，凭借javacv强大的跨平台性和快速开发，不管你是Windows，Mac，Linux，树莓派嵌入式，javacv都可以随心所欲的让你在图像处理、人脸检测识别、字符识别、音视频流媒体、树莓派（嵌入式）和深度学习等领域独领风骚。图像处理和图像...