当网站里面的一些内容，如邮箱，网站标题，网站的描述，这些东西我们可以存在数据库中也可以存放在我们的setting 文件中，这篇文章主要给大家介绍了django中settings.py变量的全局引用的相关资料，文中介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下。本文主要介绍的是django中settings.py中变量的全局引用的相关资料，下面话不多说，来看看详细的介绍吧。前言在settings.py中添加自定义变量，可以通过setting.(点)变量名的方式访问，如:fr...
本篇文章主要介绍了Python中Django 后台自定义表单控件，其实 django 已经为我们提供了一些可用的表单控件，比如：多选框、单选按钮等，有兴趣的开业了解一下。在 django 中我们可以在 admin.py 中添加 ModelAdmin，这样就能很方便地在后台进行增删改查的操作。然而，对应 Model 生成的表单，并不友好，我们希望能像前端开发一样做出各种类型的控件，这就得对其后台的表单进行自定义。其实 django 已经为我们提供了一些可用的表单控...
本文主要给大家介绍windows上安装Anaconda和python的教程详解，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下 一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用Python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统...
这篇文章主要为大家详细介绍了python算法的基础教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下前言：前两天腾讯笔试受到1万点暴击，感觉浪费我两天时间去牛客网做题……这篇博客介绍几种简单/常见的排序算法，算是整理下。时间复杂度（1）时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费...
这篇文章主要介绍了python实现希尔排序，已编程实现的希尔排序，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下观察一下”插入排序“：其实不难发现她有个缺点： 如果当数据是”5, 4, 3, 2, 1“的时候，此时我们将“无序块”中的记录插入到“有序块”时，估计俺们要崩盘，每次插入都要移动位置，此时插入排序的效率可想而知。 shell根据这个弱点进行了算法改进，融入了一种叫做“缩小增量排序法”的思想，其实也蛮简单...
经过了第一章的内容，已经可以做出一些简单的页面，首先用这种方式做一个登录页面，首先要创建一个login的路由方法：@app.route("/login",methods=["GET"]) def login():html="<form method=post>" \"<table>" \"<tr><td>请输入用户名</td><td><input type=text name=username/></td></tr>" \"<tr><td>请输入密码</td><td><input type=password name=password/></td></tr>" \"<tr><td><input type=submit value=登录/></td></tr>" ...
一个基于flask的web应用诞生第四篇，这篇文章主要介绍了如何让flask和mysql进行互联，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下上一章实现了登录的部分功能，之所以说是部分功能，是因为用户名和密码写成固定值肯定是不可以的，一个整体的功能，至少需要注册，登录，密码修改等，这就需要提供一个把这些值存储到数据库的能力。当前的主流数据库分为两种，即关系数据库和NoSql数据库，对于中小型的系统来说，两种数据库性能...
一个基于flask的web应用诞生第五篇，这篇文章主要介绍了用户注册功能开发，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下下面把角色分为两种，普通用户和管理员用户，至少对于普通用户来说，直接修改DB是不可取的，要有用户注册的功能，下面就开始进行用户注册的开发。用户表首先要想好用户注册的时候需要提供什么信息：用户名、密码、昵称、邮箱、生日、性别、自我介绍，下面就按照这些信息修改用户模型：class User(db.Mode...
一个基于flask的web应用诞生第六篇，这篇文章主要介绍了记录用户账户登录状态功能开发，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下之前登录注册的功能都已经完成，但是登录成功回到首页发现还是白茫茫的一片，对的，title一直都写得博客，那么最终目的也是写出一个轻博客来，但是，在发表文章之前是不是要先记录一下登录状态呢？用户登录登录状态的记录方式有很多种，首先想到的应该就是使用flask自带的session，但flask还...
一个基于flask的web应用诞生第七篇，这篇文章主要介绍了组织结构的调整，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下现在所有的Py代码均写在default.py文件中，很明显这种方法下，一旦程序变的负责，那么无论对于开发和维护来说，都会带来很多问题。Flask框架并不强制要求项目使用特定的组织结构，所以这里使用的组织结构并不一定与其它项目中相同。根据default.py中的代码，大体可分为三类：表单模型，数据模型，视图方法，...
这篇文章主要介绍了Python 中迭代器与生成器实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下Python 中迭代器与生成器实例详解本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式，总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识，具体如下：1.手动遍历迭代器 应用场景：想遍历一个可迭代对象中的所有元素，但是不想用for循环 解决方案：使用next()函数，并捕获StopIteration异常def manual_iter():with open(/etc/passwd) as f:try:while True:li...
前言：博主在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词，并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号。本着不光要知其然，还要知其所以然的研究态度，博主搜集了各方面的资料，花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL，并归纳成此文，也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL。GIL是什么首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语...
本文主要给大家介绍windows上安装Anaconda和python的教程详解，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下 一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用Python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统...
本文给大家分享的是使用Python3 实现TCP全连接端口扫描器的制作过程，包括思路和代码，非常简单易懂，推荐给大家在渗透测试的初步阶段通常我们都需要对攻击目标进行信息搜集，而端口扫描就是信息搜集中至关重要的一个步骤。通过端口扫描我们可以了解到目标主机都开放了哪些服务，甚至能根据服务猜测可能存在某些漏洞。 TCP端口扫描一般分为以下几种类型：TCP connect扫描：也称为全连接扫描，这种方式直接连接到目标端口，完成了TC...
Python 五种数据类型在学习一门语言的过程中，首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型，Python拥有五种主要的数据类型，下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法。1.数在Python中的数主要分为四种：int（整数）、float（浮点数）、long（长整型）和complex（复数）主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整：round(a,b):对float类型的数值a进行操作，小数点后保留b位有效数字，四舍五入，默认为1。complex...