一、迭代器(iterator)特点：迭代器是访问集合元素的一种方式，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退；不要求先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁；访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过 .__next__()方法不断去取下一个内容，通过 .__iter__() 返回迭代器自身不能随机访问集合中的某...
一. 什么是生成器和迭代器 使用一个可迭代的对象比一个列表的好处： 还记得前面的filter和map吗，他们的返回值是一个相应的对象，我们可以循环这个对象，就取到了每个对象元素，而且取完之后，这个元素就没啦，一边取值，一边垃圾回收，这样相对于返回值直接是一个列表，就大大的节省了内存。因为如果返回值是一个长度几万几十万的列表，会一下子在内存里开辟那么多的内存空间，但是如果生成的是一个filter或者map对象，就没...
列表生成式：[f(x) for i in range(k)]>>>其中k是常数,f(x)是一个关于i的常数使用函数实现一个生成器：def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n<max: yield b #关键 yield具有保持值，并通过生成器的__next__()方法返回 a,b = b,a+b n += 1 return "error" #返回错误信息 生成器的并行运算：生成器通过send(val)方法将值val发送给yield,并将val值赋给yield表达式赋值：a,b = b,a+b 等价于 t = (...
1、生成器生成器的创建方法：(1)通过列表生成式创建可以通过将列表生成式的[]改成()eg: # 列表生成式 L = [ x*2 for x in range(5)] # L = [0, 2, 4, 6, 8] # 生成器 G = （ x*2 for x in range(5)) # 此时的G是,<generator object <genexpr> at 0x7f626c132db0> 创建列表生成式和生成器的区别只是最外层的()和[],列表生成式是一个列表，而生成器事宜个可迭代对象。生成器对象可以通过for语句遍历每个元素。for each in G: prin...
一.生成器 什么是生成器.生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的装换也可以获取生成器 def func(): print("111") return 222 ret = func() print(ret) 结果：111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func（） print（“111”） yield 222 ret = func（） pritn（ret） 结果：<generator object func at 0x0000000002...
知识点：send(i) ：唤醒yield，并将 i 的值传给 yield#!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:20181020 # 单线程并发：做一个包子，两个人吃import time # 吃包子生成器def chibaozi(name):print(‘%s想吃包子了！‘ %name)while True:baozi = yieldprint(‘第%s个包子来了，被%s吃了一半！‘%(baozi,name))# 逻辑解析 # c = chibaozi(‘SimpleGirl‘) # c.__next__() # 唤醒yield # b1=‘牛肉包子‘ # c.send(b1) #...
想要搞明白什么是迭代器，首先要了解几个名词：容器（container）、迭代（iteration）、可迭代对象（iterable）、迭代器（iterator）、生成器（generator）。看图是不是更清楚点呢......容器（container）容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如...
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。写列表生成式时，把要生成的元素x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来# a=[x for x in range(1,10)] # print(a)for循环后面可以加if判断，也可以再加一层循环# a=[x for x in range(1,10) if x%2==0] # print(a) # b=[x+y for x in ‘abc‘ for y in ‘xyz‘ ] # print(b) 在一个列表生成式中，for前面的if ... else是表达...
欢迎访问个人网站：www.comingnext.cn1. 关于Python内置序列类型 a. 按能否存放不同类型的数据区分容器序列：list、tuple 和collections.deque这些序列能存放不同类型的数据扁平序列：str、bytes、bytearray、memoryview和array.array，这类序列只能容纳一种类型。 b. 按能否被修改来分类可变序列：list、bytearray、array.array、collections.deque 和 memoryview。不可变序列：tuple、str 和 bytes。最重要也是最基础的Python内置...
三元表达式语法格式如下：为真时的结果 if 判断条件 else 为假时的结果 例子name = input(‘姓名>>: ‘) res = ‘请进‘ if name == ‘张三‘ else ‘再见‘ print(res) 结果如下姓名>>: 张三 请进 姓名>>: 李四 再见 列表推导式列表推导式用于使用其他列表创建一个新列表。语法格式如下：# 格式1 [表达式 for 变量 in 列表] # 格式2，对列表进行判断帅选 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 例1# 求1-9的平方组成的列表 l = [x**...
1.迭代器： range(10):立即生成列表，10个数字。1 >>> a=range(10) 2 >>> a 3 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]xrange(10),立即生成一个xrang对象，当被用到的时候才会生成1 >>> b=xrange(10) 2 >>> b 3 xrange(10)enumerate()可以k，v的形式显示值，li=[11,22,33,44,55]for k,v in enumerate(li,2):#参数2表示执行数字的起始值。print k,v 原文：http://www.cnblogs.com/chushiyaoyue/p/5031515.html
package mainimport ("bufio""fmt""io""strings" )type intGen func() intfunc (g intGen) Read(p []byte) (n int, err error) {next := g()if next > 10000 { //因为是斐波那契额数列，所以取不完，所以设置让他取完return 0, io.EOF}s := fmt.Sprintf("%d\n", next)return strings.NewReader(s).Read(p) //通过这个方法将字符串写入到缓冲区里面去 }func fibonacci() intGen {a, b := 0, 1return func() int {a, b = b, a+bretur...
创建生成器 1#第一种创建生成器的方法 2#使用()创建生成器，如果使用[]则创建列表 3 a = (x**2 for x in range(1, 5))4#可以通过next一直产生新的数据，直到最后一个报异常，通过for遍历不会报异常 5#也可以使用a.__next__() 6print(next(a))#输出1 7print(a.__next__())#输出4 8print(next(a))#输出9 910#通过for遍历生成器11for i in a: 12print(i) 1314#第二种创建生成器的方法15def createNum(n): 16for i in range(n): 17yiel...
a = [x for x in range(10)] 是一个生成式range()的下标从0开始，括号内是大小。生成器的创建方法一： a = (x for x in range(10))将生成式的方括号换成圆括号 通过next(a)每次只生成一个值，取完后会异常退出生成器的创建方法二： yield 原文：http://www.cnblogs.com/ForXinYuanStudyPy/p/7707329.html
一、生成器 概念：只要含有yield关键字的函数都是生成器函数。 yield不能和return共用且需要写在函数内。 执行生成器函数后得到生成器返回值。def generator():print(1)yield‘a‘ ret = generator() print(ret) print(ret.__next__()) 原文：https://www.cnblogs.com/tsboy/p/8178802.html