本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是Python专题第18篇文章，我们来继续聊聊Python当中的元类。 在上上篇文章当中我们介绍了type元类的用法，在上一篇文章当中我们介绍了__new__函数与__init__函数的区别，以及它在一些设计模式当中的运用。这篇文章我们来看看metacalss与元类，以及__new__函数在元类当中的使用。 上一篇文章非常重要，是这一篇的基础，如果错过了上篇文章，推荐回顾一下： Python面试常见问...
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap4.html 总结： 1. vanishing gradient problem：神经网络的不同层学习的速度显著不同。原因：weights式服从正态分布，那么w<1，而σ(zi) 服从N(0,1/4)，那么w*σ(zi)<=1/4，而dC/db1的公式为，那么dC/dbi是逐层减少的。 2. Exploding gradient problem： 6.1 深度神经网络中训练难点 到目前为止，我们例子中使用的神经网络一共只有3层（一个隐藏层）。我们用以上神经网络（通过调参...
5.1 Cross-Entropy Cost 上节实现了一个简单的神经网络所需要的所有function，包括梯度下降算法，BP算法等，利用python实现最简单的神经网络。从本节课开始介绍另外一种cost function。 我们理想情况是让神经网络学习更快。 假设简单模型：只有一个输入、一个神经元、一个输出： 我们想让这个简单模型：输入为1的时候，输出为0. 初始w=0.6，b=0.9，初始测试的输出a=0.82,需要学习，学习率为0.15： I = 1*0.6+0.9 = 1.5 O = 1/1+...
4.1 Backpropagation算法上 1）传统的分类器： 上一节，我们利用了3层神经网络算法，来识别数字，达到了95%的精确度。这里我们不以图片的像素点为输入，用神经网络算法，而以平均灰度作为衡量准确率的指标。 平均灰度（Average Darkness）：输入照片是由像素点组成的（28*28=784），每一个像素点都有一个灰度值是0~255，归一化后将这 个值降到了[0,1]。可以把所有像素点的灰度值相加，再除以784，得出来得值做为metrix去衡量。看训...
01 回顾 1.id == is== :数值是否相同 is:内存地址 id:获取对象的内存地址2.代码块：一个文件，交互式命令一行就是一个代码块 3.同一代码块下缓存机制（字符串驻留机制）：所以数字，bool，几乎所有的字符串 优点：提升性能，节省空间4.不同代码块的缓存机制（小数据池）：在内存中开辟两个空间，一个空间储存-5~256的int，一个空间储存一定规则的字符串，如果你的代码中遇到了满足条件的数据，直接引用提前创建的。-5~256 int b...
本文内容皆为作者原创，如需转载，请注明出处：https://www.cnblogs.com/xuexianqi/p/13045462.html 1.自定义分页器的拷贝及使用 """ 当我们需要使用到非django内置的第三方功能或者组件代码的时候 我们一般情况下会创建一个名为utils文件夹 在该文件夹内对模块进行功能性划分utils可以在每个应用下创建 具体结合实际情况我们到了后期封装代码的时候 不再局限于函数 还是尽量朝面向对象去封装我们自定义的分页器是基于bootstrap样式...
本文内容皆为作者原创，如需转载，请注明出处：https://www.cnblogs.com/xuexianqi/p/13028068.html 1.聚合查询 # 聚合查询 aggregate"""聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的只要是跟数据库相关的模块 基本上都在django.db.models里面如果上述没有那么应该在django.db里面"""from app01 import modelsfrom django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg# 1 所有书的平均价格# res = models.Book.objects.aggregate(Av...
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。 用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符，所以，如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据，就需要一个二进制到字符串的转换方法。Base64是一种最常见的二进制编码方法。 Base64的原理很简单，首先，准备一个包含64个字符的数组： [...
1 内建函数(__xxx__) 背景：为什么要有这种带下划线的内建函数，个人认为这种内建函数开放了很多Python的特殊用法，只要详尽掌握，就会理解平时用到的数据结构是复写了什么方法，自己也可以写出类似set,dqueue,dict,list的数据类型方法。 1.1 类似字典的操作方式,__getitem__,__setitem__,__delitem__ 我们熟悉的字典是可以像如下方式操作赋值取值：d = dict() d["a"] = 1 d["b"] = 2 print d del d["a"] print d其...
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 这篇文章主要介绍了Python编程实现粒子群算法(PSO)详解，涉及粒子群算法的原理，过程，以及实现代码示例，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。 文章目录1 .原理2.粒子群算法的过程3. 代码 1 .原理 粒子群算法是群智能一种，是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。假设在鸟群觅食范围，只在一个地方有食物，所有鸟儿看不到食物（不知道食物的具体位置），但是...
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 退火算法就是钢铁在淬炼过程中失温而成稳定态时的过程，热力学上温度（内能）越高原子态越不稳定。这篇文章主要介绍了Python退火算法在高次方程的应用,需要的朋友可以参考下 文章目录一，简介二，计算方程三，总结 一，简介 退火算法不言而喻，就是钢铁在淬炼过程中失温而成稳定态时的过程，热力学上温度（内能）越高原子态越不稳定，而温度有一个向低温区辐射降温的物...
前言 上一篇已经初步了解了 FastAPI 的基本使用，但是如果想要真正把 FastAPI 部署上线到服务器，那么你需要了解更多，学习更多。所以本篇内容将注重于 FastAPI 的项目生产环境，诸如 数据库，路由蓝图，数据验证等问题在 FastAPI 中的具体操作和一些自己碰到的坑，分享给正在进攻 FastAPI 的各位小伙伴。蓝图 事实上，FastAPI 并没有关于蓝图 (Blueprint) 的定义，在 FastAPI 中使用 Include_route 方法来添加路由，也就是我...
前言 上一篇已经初步了解了 FastAPI 的基本使用，但是如果想要真正把 FastAPI 部署上线到服务器，那么你需要了解更多，学习更多。所以本篇内容将注重于 FastAPI 的项目生产环境，诸如 数据库，路由蓝图，数据验证等问题在 FastAPI 中的具体操作和一些自己碰到的坑，分享给正在进攻 FastAPI 的各位小伙伴。 蓝图 事实上，FastAPI 并没有关于蓝图 (Blueprint) 的定义，在 FastAPI 中使用 Include_route 方法来添加路由，也就是...
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本文内容皆为作者原创，如需转载，请注明出处：https://www.cnblogs.com/xuexianqi/p/12708325.html 一：什么是内置方法？ # 定义在类内部，以__开头并以__结果的方法 # 特点：会在某种情况下自动触发执行二：为何要用内置方法？ 为了定制化我们的类or对象 三：如何使用内置方法 __str__:在打印对象时会自动触发，然后将返回值（必须是字符串类型）当做本次打印的结果输出class People:def __init__(self, name, age):self.name = ...