参见英文答案 > ‘order’ of unordered Python sets 5个似乎有一些一致性,在字符串上调用set()似乎总是解析为相同的(非alabetical)顺序,并且两者都set([1,2,3]) & set([1,2,3,4])和它的表兄弟混在一起set([2,3,1]) & set([4,3,1,2])将导致有序的集([1,2,3]). 另一方面,有点像racy,比如from random import randint set([randint(0,9) for x in range(3)])有时会给出类似集合的东西([9,6,7])……...
我有一组集合.我想找到每个组合组合中仅在交叉点中找到的项目数.我基本上想做与在维恩图中创建数字相同的事情. 一个基本的例子可能会让它更清晰.a = set(1,2,5,10,12) b = set(1,2,6,9,12,15) c = set(1,2,7,8,15)我最终应该只找到以下项目： > a> b> c> a和b的交集> a和c的交集> b和c的交点> a,b和c的交集 这是一种不可扩展的方法num_a = len(a - b - c) # len(set([5,10])) -> 2 num_b = len(b - a - c) # len(set([6,9])) -> ...
set集合set 中的元素是不重复的,无序的 里面的元素必须是可hash的,(int str tuple bool) set 就是dict 类型的数据,但是不保存value 只保存 key set集合也用{}表示 set() 表示空集合 去重复 lst = [1,2,3,3,3,3,4,4,5,6] s = set(lst) lst = list(s) print(lst) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]集合的增删改查 set集合增删改查增加 s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.add("郑裕玲") print(s) s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到...
#-*-coding:utf-8-*- #1、字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串，返回：<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'} print type(str(dict)), str(dict) #字典可以转为元组，返回：('age', 'name', 'class') print tuple(dict) #字典可以转为元组，返回：(7, 'Zara', 'First') print tuple(dict.values()) #字典转为列表，返回：['age', 'name', 'class'] print list(dict) ...
我想要为包含我的OneClassSVM分类器的训练语料库的txt文件进行矢量化.为此,我正在使用scikit-learn库中的CountVectorizer.这是我的代码：def file_to_corpse(file_name, stop_words):array_file = []with open(file_name) as fd:corp = fd.readlines()array_file = np.array(corp)stwf = stopwords.words('french')for w in stop_words:stwf.append(w)vectorizer = CountVectorizer(decode_error = 'replace', stop_words=stwf, mi...
假设我已经对我的程序进行了分析,并且绝大多数运行时都花在’list’对象的方法’remove’上.该程序处理集合的集合,并且不需要订购集合.在python中实现这些集合的最直接的方法是什么(最好使用标准的python集合),这样当集合是外部集合而item是内部集合时,collection.remove(item)既低廉又集合是内部集合和item只是一个不可变对象. 在这里使用集合的问题是集合不能包含可变集合,因此内部集合必须是frozensets,但随后删除项目不再那么便...
目标：想要从大量集合中有效地查找所有断开连接的图形 例如,我有一个如下的数据文件：A, B, C C, D, E A, F, Z G, J ...每个条目代表一组元素.第一个条目A,B,C = {A,B,C}这也表明A和B,A和C,B和C之间存在边缘. 我最初提出的算法如下1.parse all the entries into a list: [ {A,B,C} {C,D,E} ... ] 2.start with the first element/set of the list can called start_entry, {A,B,C} in this case 3.traverse other element in the l...
一，集合集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。 1，集合的创建。set1 = set({1,2,barry}) set2 = {1,2,barry} print(set1,set2) # {1, 2, barry} {1, 2, barry}2，集合的增。?set1 = {'alex','wusir','ritian','ego...
什么是pythonic方法来测试是否有一个元组从集合中的另一个元组开始？实际上,我真的在匹配索引之后,但我可以从测试示例中找到答案 例如：c = ((0,1),(2,3)) # (0,) should match first element, (3,)should match no element我应该添加我的python是2.4和/或2.5 谢谢解决方法:编辑：感谢OP对问题的补充说明.S.Mark’s nested list comprehensions是相当邪恶的;检查一下. 我可能会选择使用辅助功能：def tup_cmp(mytup, mytups):retur...
1 #!/usr/bin/env python2 #__author: hlc3 #date: 2019/6/14 5 # set 集合6 # 集合 把不同的元素组成一起形成集合，集合时python的基础类型7 # 组成集合的成员不可重复8 # a = [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,"a","a","a","b","b""b","c"]9 # b = set(a) # 通过set关键字定义集合 10 # print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, a, a, a, b, bb, c] 11 # print(b) # {1, 2, 3, 4, 5, a, bb, c, b} 12 13 # 集合对象时一个无序排列的可哈...
#python中标准数据类型 数字Nubmer 字符串String 列表List 元组Tuple 集合Set 字典Dictionary#单个变量赋值countn00 = 10; #整数countn01 = 100.0 #浮点countn02 = "双权"; #字符串countn03 = 10; #数字#print("整数 = "+countn00,"浮点 = "+countn01,"字符串 = "+countn02,"数字 = "+countn03)#多个变量赋值a,b,c,d,e,f= 1,4,5,100,99,"双权"#print(a,b,c,d,e,f)---------------------------------...
我有一对成对的整数列表.例如pairs = [((3, 5), (5, 5)), ((1, 1), (2, 5)), ((5, 1), (4, 3))]我还有一大堆整数列表.例如,nums = [(2, 5), (4, 2), (5, 2)]我想从对中移除任何在nums中有任何对的对.例如,nums = set(nums) pairs = [((x1,y1),(x2,y2)) for ((x1,y1),(x2,y2)) in pairs if not (set([(x1,y1),(x2,y2)]) & nums)]这给了[((3, 5), (5, 5)), ((5, 1), (4, 3))]问题是当对和nums很大时,这是非常慢的.你怎么能加快速度呢...
我试图从scikit-learn ensemble打印出森林的决策树：例如对于DecisionTreeClassifier,我会使用：from sklearn import tree clf = tree.DecisionTreeClassifier( criterion ='entropy', max_depth = 3, min_samples_leaf = clf = clf.fit( X_train, y_train) #Input this to analyze the training set.import pydot, StringIO dot_data = StringIO.StringIO() tree.export_graphviz( clf, out_file = dot_data, feature...
Python集合(set)，是一个很有意思的数据结构。从形式上看，它像字典有key但没有value，它的写法是这样的s = {'a', 'b', 'c'}，是不是像一个没有value的字典？另一方面，它又像是一个用花括号替换了方括号的列表，但它不能像列表那样用索引访问元素。其实，Python集合在内部实现上就是一个没有value的字典，所以它跟字典很像。既然和字典很像，那么还要集合干什么？集合主要用来干什么呢？ 集合主要用于测试一个对象是不是在一堆对象...
首先,我不确定这样的算法是什么,这是主要的问题 – 所以问题的第一部分是这个算法叫做什么？ 基本上我有一个DiGraph(),我插入节点[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]和边缘([1,3],[2,3], [3,5],[4,5],[5,7],[6,7],[7,8],[7,9],[7,10]) 从这里我想知道是否有可能获得如下收集：[[1,2,4,6],[3],[5],[7],[8,9,10]] 编辑：如果它有帮助,让我添加一些约束. – 没有周期,这是有保证的 – 图表没有一个起点 我正在尝试做的是收集同一级别的节点,以便它...