几周前,我问了一个关于添加multiple elements的问题,现在我遇到了类似的问题.我必须创建一些XML,其中包含以下内容：<embossed><line>Test Line</line><line>Test Line 2</line><line>Test Line 3</line> </embossed>我无法弄清楚如何使用LXML objectify.Element()方法连续N次使用不同的文本创建相同的元素.我尝试了这个：embossed = objectify.Element('embossed') embossed.line = objectify.Element("line") embossed.line = obj...
我有两个长度相同的列表,其中包含各种不同的元素.我正在尝试比较它们,以找到两个列表中都存在但具有不同索引的元素数量. 这是一些示例输入/输出来说明我的意思：>>> compare([1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1]) 4 >>> compare([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 0 # Each item in the first list has the same index in the other >>> compare([1, 2, 4, 4], [1, 4, 4, 2]) 2 # The 3rd '4' in both lists don't count, since they have the same in...
我正在使用lxml.iterparse来解析一个相当大的xml文件.在某个时刻会引发内存不足异常.我知道类似的问题,并且有一棵树,当您不再使用它时,通常应使用element.clear()清除它. 我的代码如下所示(缩短)：for event,element in context :if element.tag == xmlns + 'initialized': attributes = element.findall(xmlns+'attribute') heapsize = filter(lambda x:x.attrib['name']=='maxHeapSize', attributes)[0].attrib[...
本质上,这就是我想要做的： 我有一个要添加对象的集合.这些对象具有自己的相等方法,并且集合中绝对不应包含与集合中另一个元素相同的元素.但是,当尝试插入一个元素时,如果它等于另一个元素,我想记录两个元素的合并版本.也就是说,对象具有一个“ aux”字段,该字段在其相等方法中未考虑.完成添加操作后,我希望元素的“ a??ux”字段包含我尝试添加的相等元素的所有“ aux”字段的组合. 我的想法是,好的,在将元素添加到集合之前,请检查...
如果我有一个字典{key：[abccd]},并且我只想打印与每个键对应的唯一值(在这种情况下为(a,b,d)),除了遍历每个元素并保持计数？解决方法:如果元素按照您的示例排序；您可以使用itertools.groupby()：from itertools import groupbyprint " ".join([k for k, group in groupby(d['key']) if len(list(group)) == 1]) # -> a b d
我正在使用PyParsing实现一个相当复杂的语法的解析器. (如果可以的话,使用起来确实很愉快！) 语法有点“动态”,可以定义(各种)字母,进而定义其他定义中允许的元素.举个例子：alphabet: a b c lists: s1 = a b s2 = b c x在此,字母意在定义列表定义中允许的元素.例如s1是有效的,但s2包含无效的x. 没有这种验证的简单PyParsing解析器可能看起来像这样：from pyparsing import Literal, lineEnd, Word, alphanums, OneOrMore, Grou...
我想找到一种方法来操作scipy.sparse.csr_matrix,以便基于该列获取其元素的总和.例如,如果我有这个：(2, 883) 0.0194935608679(10, 883) 0.193169152693(11, 883) 0.1099280996(18, 883) 0.231353403277(11, 884) 0.151292618076(12, 885) 0.0897609047606(15, 885) 0.105370721749(10, 886) 0.116845834609(18, 886) 0.069971527852(0, 947) 0.111838970767(1, 947) 0.0694444065422(2, 947) 0.0440324424809(4, 947) 0.0233...
我有一个网页,其中的表格包含许多下载链接我想让硒点击最后一个： 表：item1 Download item2 Download item3 Download硒必须单击下载下一个项目3 我用xpath查找所有元素,然后以这种方式获取返回数组或字典的大小x = bot._driver.find_element_by_xpath("//a[contains(text(),'Download')]").size()但是我总是得到这个错误TypeError: 'dict' object is not callable我试图使用get_xpath_count方法,但是该方法在python的硒中不存在！...
我们假设有三个长度相同的列表如下：uppercase_letters = [A,B,C,D] lowercase_letters = [a,b,c,d] digit = [1,2,3,4] 方法一：利用for循环，三个列表对应位置的元素直接相加。added_list = [] # 列表相加的最后结果 for i in range(0, len(uppercase_letters)):added_list.append(uppercase_letters[i] + lowercase_letters[i] + str(digit[i]))结果：[Aa1, Bb2, Cc3, Dd4] 方法二：如果只有2个列表相加的话，可以使用zip()函数...
我有2个数组. “ A”是任意长度的一个(假设一个起点有1000个条目),其中每个点都具有一个n维向量,其中每个条目代表一个标量. “ B”是另一个,具有n个条目,每个条目包含一个3维向量.如何进行标量乘法,以使结果为一个数组“ C”,其中每个条目是n个标量中的每个标量与n个3维向量中的每个标量的乘积？ 以4-D为例：a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],....]b=[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1],[1,1,1]]结果c=[[1*[1,0,0],2*[0,1,0],3*[0,0,1],4*[1,1,1]] , ...
我有一个3D numpy数组,想基于另一个元素的条件测试来更改特定元素. (应用程序是更改RGBA图像阵列的“ alpha”以与3D pyqtgraph图像中的透明度一起使用-理想情况下应该非常快).a= np.ones((2,4,5),dtype=np.int) #create a ones array a[0,0,0] = 3 #change a few values a[0,2,0] = 3 a[1,2,0] = 3 print(a) >>>[[[3 1 1 1 1][1 1 1 1 1][3 1 1 1 1]][[1 1 1 1 1][1 1 1 1 1][3 1 1 1 1]]]现在,我要有条件地测试最小维度(??)的第一...
我已经看过Create an empty list in python with certain size – Stack Overflow；但我只想确认-考虑以下MWE：data = ( ( "x1", ( (3, "a"), (1, "b"), (5, "c") ) ), ( "x2", ( (2, "a"), (4, "b") ) ) )outputA = []for ix in data:print ix[0] # x1, x2for isnip in ix[1]:outputA.append(isnip)print outputA # [(3, 'a'), (1, 'b'), (5, 'c'), (2, 'a'), (4, 'b')]outputB = []for ix in data:print ix[0] # x1, x2for is...
我需要解析一个看起来像这样的XML：<tag>text1 text2 text3<some-tag/>More text<some-tag/>Some more text<some-tag/>Even more text </tag>使用ElementTree的head和tail方法,可以获得“ text1 text2 text3”和“ Even more text”. 但是,我无法提出一种到达中间文本的方法(“更多文本”和“更多文本”). 由于生成XML的软件的特殊性,我无法确定杂散标签,因此无法使用命令find(‘some-tag’). 有什么方法可以使用python解析此XML？...
对此必须有一个简单的答案,但是由于某种原因我找不到它.抱歉,如果这是一个重复的问题. 我有一个形状为(1000,100)的数据框.我想将数据框中的所有项目串联成一个系列(或列表).顺序无关紧要(因此,沿哪个轴连接也无关紧要).我不想/不需要保留任何列名或索引.可以删除NaN和重复项,但不是必须的. 最简单的方法是什么？解决方法:对于所有元素,这将产生一个最小dtype的1-dim numpy数组.df.values.ravel()
我正在将python / django应用程序从1.6.5升级到1.7.我在解决以下错误时遇到麻烦：字典更新序列元素#0的长度为15； 2个为必填项 这是回溯输出：Request Method: GET Request URL: http://127.0.0.1:8000/dashboard/Django Version: 1.7 Python Version: 2.7.5 Installed Applications: ('django.contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','django.contrib.sessions','django.contrib.messages','django....