Java算法学习11——快速幂与矩阵快速幂

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Java算法学习11——快速幂与矩阵快速幂，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3090字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

一、快速幂

1.介绍详情
https://blog.csdn.net/qq_19782019/article/details/85621386

2.快速幂模板

(1) 简单模板,便于理解

long long fastPower(long long base, long long power) {
    long long result = 1;
    while (power > 0) {
        if (power % 2 == 0) {
            //如果指数为偶数
            power = power / 2;//把指数缩小为一半
            base = base * base % 1000;//底数变大成原来的平方
        } else {
            //如果指数为奇数
            power = power - 1;//把指数减去1，使其变成一个偶数
            result = result * base % 1000;//此时记得要把指数为奇数时分离出来的底数的一次方收集好
            power = power / 2;//此时指数为偶数，可以继续执行操作
            base = base * base % 1000;
        }
    }
    return result;
}

(2) 二次优化

long long fastPower(long long base, long long power) {
    long long result = 1;
    while (power > 0) {
        if (power % 2 == 1) {
            result = result * base % 1000;
        }
        power = power / 2;
        base = (base * base) % 1000;
    }
    return result;
}

(3) 优化模板

注意：两个十进制数进行与运算，会先转换为二进制数，然后比较二进制数的最后一位，如果相同则为1，不同则为0，所以当为奇数时，二进制最后一位为1，与1进行与运算返回1；为偶数时，二进制最后一位为0，进行与运算，返回0

long long fastPower(long long base, long long power) {
    long long result = 1;
    while (power > 0) {
        if (power & 1) {//此处等价于if(power%2==1)
            result = result * base % 1000;
        }
        power >>= 1;//此处等价于power=power/2
        base = (base * base) % 1000;
    }
    return result;
}

二、矩阵快速幂

1.介绍详情

https://blog.csdn.net/wust_zzwh/article/details/52058209

2.矩阵快速幂模板

static int [][]temp=new int [n][n];
static int [][]res=new int [n][n];

//矩阵乘法，将结果送回a[][]中
void multi(int a[][],b[][],n)
{
  //对中间矩阵进行清零
   for(int i=0;i<n;i++){
      for(int j=0;j<n;j++){
         temp[i][j]=0;
         }
     }
     
   //中间矩阵存储相乘结果
   for(int i=0;i<n;i++){
     for (int j=0;j<n;j++){
       for(int k=0;k<n;k++){
         temp[i][j]=a[i][k]*b[i][k];
         }
       }
     }
   
   //将结果放回a[][]数组
   for(int i=0;i<n;i++){
     for(int j=0;j<n;j++){
       a[i][j]=temp[i][j];
       }
    }
}

//矩阵快速幂模板，其实就是把第一部分介绍的快速幂的乘法变成矩阵的乘法就行

void fastPower(int a[][],int n,int power)
{
  //初始化 res数组为单位矩阵，相当于第一步的int result=1
  for(int i=0;i<n;i++){
    for(int j=0;j<n;j++){
      if(i==j) res[i][j]=1;
      else res[i][j]=0;
      }
   }
  
  while(power>0){
   if(power&1) multi(res,a,n);//相当于 result=result*base
   power>>=1;
   multi(a,a,n);//相当于base=(base*base)
   }
}

3.矩阵快速幂的应用

(1) 套路
①先根据题意求出递推公式
②根据递推公式写出它的转移矩阵T，即TX^ (n-1)=X^ n。注意此转移矩阵的系数不包含未知数，这样才可以进行第③步
③求出转移矩阵T后，TX^ (n-1)=X^ n，利用矩阵的快速幂求出X^(n-1)的值，最后乘以系数矩阵T（也称为转移矩阵）得出矩阵X ^ n的值

(2) 知识点

①根据递推公式构造系数矩阵(即转移矩阵）用于快速幂

系数矩阵的套路：
第一行一般就是递推式，后面的行就是不需要的项就让与其的相乘系数为0

注意：将右边的两项含未知数n的项写成列向量

其它的例子

详情请看：

https://blog.csdn.net/u012061345/article/details/52224623?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161642449416780261955341%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=161642449416780261955341&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_blogfirst_rank_v2~rank_v29-1-52224623.pc_v2_rank_blog_default&utm_term=矩阵

https://blog.csdn.net/wust_zzwh/article/details/52058209

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Java算法学习11——快速幂与矩阵快速幂全部内容，希望文章能够帮你解决Java算法学习11——快速幂与矩阵快速幂所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---