【【编译原理】Python自然语言处理中的语法分析】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python脚本性能分析【代码】【图】

来自:http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/02/03/2337112.htmldef foo():sum = 0for i in range(10000):sum += isumA = bar()sumB = bar()return sumdef bar():sum = 0for i in range(100000):sum += ireturn sumif__name__ == "__main__":import cProfile#直接把分析结果打印到控制台cProfile.run("foo()")#把分析结果保存到文件中,不过内容可读性差...需要调用pstats模块分析结果cProfile.run("foo()", "result")#...

Python - 使用Pylint检查分析代码【代码】【图】

1-简介Home Page : https://www.pylint.org/检查语法错误,是否遵守编码风格标准、潜在的问题等;支持自定义配置:例如显示或隐藏特定的警告,并且可以通过编写插件来添加功能;使用Pylint检查文件时,需要直接将模块或包名作为参数;可以在命令行以脚本方式运行(pylint),也可作为模块(pylint.lint)导入,建议作为命令行工具使用; 2-帮助信息帮助信息:在命令行下运行“pylint -h”或“pylint --help”获取帮助信息;常用命令...

Python学习---抽屉框架分析[数据库设计分析]180313【代码】

基本的: models.py####################################以下都是抽屉的代码#################################### from django.db import models # 记录用户注册的次数 class SendMsg(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自定义id名为nid,默认id名是id【固定格式】email = models.CharField(max_length=32, unique=True)code = models.CharField(max_length=6)ctime = models.DateTimeField()times = mo...

《少年的你》票房被刷爆?让我用python分析一波它好看在哪里!【图】

最近少年的你刷爆票房,但是是真好看还是假好看,我们也不知道,所以让我们用python来分析一下~票房过12亿两位主演粉丝加起来过亿电影话题量过亿豆瓣8.4分,时光网8.4分,IMDB 7.3分,猫眼9.5分没有Python软件工具和学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取,包括2019最新入门到实战资料你想要得都可以获取到http://note.youdao.com/noteshare?id=7e3c432b74512d52b75aafc4609451b9为何《少年的你》刷爆朋友圈?带着这个疑问,接下...

Python3.0与2.X版本的区别实例分析【代码】

本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别,是作者经验的总结,对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下:做为一个前端开发的码农,最近通过阅读最新版的《A byte of Python》并与老版本的《A byte of Python》做对比后,发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档,总结出一下区别:1. 如果你下载的是最新版的Python,就会发现所有书中的Hello World例子将不再正确。 P...

Python性能分析【代码】

%prun -l 7 -s cumulative function()一.基本性能分析1.cProfile模块,输出结果按函数名排序.cProfile记录的是各函数调用的起始和结束时间,并依次计算总时间python -m cProfile XX.py-s指定排序规则:python -m cProfile -s cumulative xx.py利用%run -p %run -p -s cumulative xx.py2.cProfile还可以分析任意代码块的内容1)%prun 分析的是python语句,-l +整数 是指定输出几行的意思%prun -l 7 -s cumulative f...

python中fork()函数生成子进程分析

python的os module中有fork()函数用于生成子进程,生成的子进程是父进程的镜像,但是它们有各自的地址空间,子进程复制一份父进程内存给自己,两个进程之间的执行是相互独立的,其执行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的,这点与多线程的执行顺序相似。 import osdef child():print ‘A new child:‘, os.getpid()print ‘Parent id is:‘, os.getppid()os._exit(0)def parent():while True:newpid=os.fork()print newpidif...

Python数据分析基础与实践 Python数据分析实践课程 Python视频教程

课程简介: Python数据分析基础与实践 Python数据分析实践课程 Python视频教程----------------------课程目录------------------------------├<章节1Python概况>├<章节2Python安装>├<章节3数据准备>├<章节4数据处理>├<章节5数据可视化>├<章节6网页数据抓取>├<章节7连接MySQL>├<章节8数据分析> 下载地址;百度网盘原文:http://blog.51cto.com/13888927/2150486

利用 Python 进行数据分析(九)pandas 汇总统计和计算【图】

pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法。 例如,sum() 方法,进行列小计: sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计: idxmax() 获取最大值对应的索引: 还有一种汇总是累计型的,cumsum(),比较它和 sum() 的区别:unique() 方法用于返回数据里的唯一值: value_counts() 方法用于统计各值出现的频率: isin() 方法用于判断成员资格: 安装步骤已经在首篇随笔里写过了,这里不在赘述。利用 Python 进行数据分析(一)简...

Python小波分析库Pywavelets的一点使用心得【代码】【图】

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import datetime from scipy import interpolate from pandas import DataFrame,Seriesimport numpy as np import pywt data = np.linspace(1, 4, 7) # pywt.threshold方法讲解: # pywt.threshold(data,value,mode =‘soft‘,substitute = 0 ) # data:数据集,value:...

利用Python进行数据分析-Pandas(第二部分)【代码】

上一个章节中我们主要是介绍了pandas两种数据类型的具体属性,这个章节主要介绍操作Series和DataFrame中的数据的基本手段。重新索引  pandas对象的一个重要方法是reindex,其作用是创建一个新对象,它的数据符合新的索引:import pandas as pdobj = pd.Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6], index=[‘d‘, ‘b‘, ‘a‘, ‘c‘]) print(obj)d 4.5 b 7.2 a -5.3 c 3.6 dtype: float64 用该Series的reindex将会根据新索引进行...

python 数据较大 性能分析【图】

前提:若有一个几百M的文件需要解析,某个函数需要运行很多次(几千次),需要考虑性能问题性能分析模块:cProfile使用方法:cProfile.run("func()"),其中func()是进行性能分析的函数测试结果:结果会显示每个自己写的函数运行的时间,以及内置函数运行的时间分析运行次数比较多且耗时大的函数,进行优化,如:正则表达式匹配比较耗时,可以将多个正则合并为一个 原文:http://www.cnblogs.com/heiao10duan/p/6853439.html

Python sorted 方法 使用例子和稳定性分析

转自http://longriver.me/?p=325经常使用python built-in sort 方法,使用方法例子如下: 1234alist=[1,2,3,4,5,6,7]blist=sorted(alist,key=lambdaele:ele,reverse=True)printblist[7,6,5,4,3,2,1]Sorted 方法用起来很方便,当alist的元素是个对象的时候可以自己定义对对象的排序,如 1sorted(nb_stats,key=lambda stat:10*len(stat.night_day)+len(stat.day),reverse=True)有的时候我们需要连续使用sorted对list的elements做多次排...

python多线程爬取世纪佳缘女生资料并简单数据分析【代码】【图】

一. 目标? 作为一只万年单身狗,一直很好奇女生找对象的时候都在想啥呢,这事也不好意思直接问身边的女生,不然别人还以为你要跟她表白啥的,况且工科出身的自己本来接触的女生就少,即使是挨个问遍,样本量也太少,毕竟每个人的标准都会有差异的。这时候想到婚恋网站,上面不就有现成的数据吗,刚好最近也在学习爬虫,如果能用爬虫把数据爬取下来,既练习了爬虫技术,又获得了想要的数据,一举两得。不如说干就干。? 从接触爬虫以...

Python中replace方法实例分析【代码】

本文以实例形式讲述了Python中replace方法,很有实用价值,具体如下:replace方法主要有两种:last_date = "1/2/3" 目标为"123"方法一:repalce date =last_date.replace(‘/‘,‘‘)方法二:re p = re.compile("/") date = p.sub(‘‘, last_date)需要注意的是:一定不要转义,否则函数不会生效。replace 方法返回根据正则表达式进行文字替换后的字符串的复制,格式如下: stringObj.replace(rgExp, replaceText)参数:stringObj ...

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