rabbitmq中文翻译的话，主要还是mq字母上：Message Queue，即消息队列的意思。前面还有个rabbit单词，就是兔子的意思，和python语言叫python一样，老外还是蛮幽默的。rabbitmq服务类似于mysql、apache服务，只是提供的功能不一样。rabbimq是用来提供发送消息的服务，可以用在不同的应用程序之间进行通信。安装rabbitmq先来安装下rabbitmq，在ubuntu 12.04下可以直接通过apt-get安装：sudo apt-get install rabbitmq-server安装好后...
RabbitMQ是一个消息队列服务器,这里我们针对Python+Pika+RabbitMQ的服务器端环境,来看一下如何使用Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能Python使用Pika库（安装：sudo pip install pika）可以操作RabbitMQ消息队列服务器（安装：sudo apt-get install rabbitmq-server），这里我们来看一下MQ相关的路由功能。路由键的实现比如有一个需要给所有接收端发送消息的场景，但是如果需要自由定制，有的消息发给其中一些接收端，...
编写tasks.py 代码如下:from celery import Celeryfrom tornado.httpclient import HTTPClientapp = Celery(tasks)app.config_from_object(celeryconfig)@app.taskdef get_html(url): http_client = HTTPClient() try: response = http_client.fetch(url,follow_redirects=True) return response.body except httpclient.HTTPError as e: return None http_client.close() 编写celeryconfig.py 代...
程序要求： 1. 用Rabbit MQ实现RPC 1. 可以异步地执行多条命令 2. 可以对一次性对多个机器执行命令 程序效果： ---》run dir host1 host2 。。。。 ---》get task_id ---》taskId：xxxx host： xxxxxx ---》check task_id --->打印结果 程序分析： 为了达到异步地效果，可以使用多线程或协程，...
适用的日志格式：106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 27.31.238.242 - - [06/Aug/2014:09:43:19 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 218.65.202.131 - - [06/Aug/2014:10:33:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 以上为nginx的日志,本程序只适合用于IP在开头并用空格分开的这种格式。...
前段时间有个需求是要求查一段时间的dns上的域名访问次数排行(top100)，没办法，只好慢慢的去解析dns日志呗，正好学习了python，拿来练练手。 1.原始数据分析： 首先看下原始数据文件，即dns日志内容，下面是抽取的几条有代表性的日志，28.21.2x.15 这种中间的x是相应的数字被我抹去了。代码如下: 13-08-30 03:11:34,226 INFO : queries: – |13.28.20.20|config.dengluqi.net||config.34245.com.;127.0.0.1;||A|success|+|–G—- ...
大家一般都用logging日志打印，但logging是线程安全的，多进程也有很多介绍，引入一些文件锁，对logging做好配置，能过支持。但通过测试，发现多进程时还是容易出现重复写入文件或者打印正常漏写入文件的问题。我的日志需求比较简单，能够区分文件，正确的写入日志文件。引入文件锁；日志写入函数封装到一个操作_Logger类中； 日志名称和写入级别封装到一个业务类Logger中。本范例基于python3实现。本范例20个进程并发，分别写入3个...
下面为大家分享一篇python 日志增量抓取实现方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧实例如下所示：import time import pickle import os import re class LogIncScaner(object):def __init__(self,log_file, reg_ex,seek_file=/tmp/log-inc-scan.seek.temp):self.log_file = log_fileself.reg_ex = reg_exself.seek_file = seek_filedef scan(self):seek = self._get_seek()file_mtime = os.path.getmtime(...
下面为大家分享一篇python实现log日志的示例代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧# coding=utf-8 import logging import os import time LEVELS={debug:logging.DEBUG, info:logging.INFO, warning:logging.WARNING, error:logging.ERROR, critical:logging.CRITICAL,} logger=logging.getLogger() level=default def createFile(filename):path=filename[0:filename.rfind(/)]if not os.path.isdir(...
这篇文章主要介绍了Python记录详细调用堆栈日志的方法,涉及Python调用堆栈日志的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python记录详细调用堆栈日志的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：import sys import os def detailtrace(info):retStr = ""curindex=0f = sys._getframe()f = f.f_back # first frame is detailtrace, ignore itwhile hasattr(f, "f_code"):co = f.f_coderetStr = ...
这篇文章主要介绍了利用Python中的pandas库进行cdn日志分析的相关资料，文中分享了pandas对cdn日志分析的完整示例代码，然后详细介绍了关于pandas库的相关内容，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。前言最近工作工作中遇到一个需求，是要根据CDN日志过滤一些数据，例如流量、状态码统计，TOP IP、URL、UA、Referer等。以前都是用 bash shell 实现的，但是当日志量较大，日志文件数G、行数达数千万亿级时，通过 shell 处理有...
这篇文章主要介绍了利用Python中的pandas库进行cdn日志分析的相关资料，文中分享了pandas对cdn日志分析的完整示例代码，然后详细介绍了关于pandas库的相关内容，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。前言最近工作工作中遇到一个需求，是要根据CDN日志过滤一些数据，例如流量、状态码统计，TOP IP、URL、UA、Referer等。以前都是用 bash shell 实现的，但是当日志量较大，日志文件数G、行数达数千万亿级时，通过 shell 处理有...
python又一力作，感受python的强大。用70行代码实现日志分析程序功能介绍：可直接对文本日至进行分组和排序功能，完了输出结果粘贴到excel里就可以直接生成图表，对于排查一些生产环境问题有很大的作用。代码：#encoding=utf-8 from optparse import OptionParser import redef get_args():def get_parser():usage = u"""%prog -f filename -r rule [-d] [-c] 用途：对文本文件按照指定模式进行分组并排序,主要分析文本日志用 注意...
受控节点slave.py代码如下:import socketimport reclass Log(object): file_list=[access.log,C:\\access.log] master_ip=192.168.0.103 def __init__(self): s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) s.bind((,3333)) s.listen(1) while True: conn,addr=s.accept() print addr[0] if addr[0]==self.master_ip: reg=conn.recv...
由于一些原因，需要SAE上站点的日志文件，从SAE上只能按天下载，下载下来手动处理比较蛋疼，尤其是数量很大的时候。还好SAE提供了API可以批量获得日志文件下载地址，刚刚写了python脚本自动下载和合并这些文件 调用API获得下载地址 文档位置在这里 设置自己的应用和下载参数 请求中需要设置的变量如下代码如下: api_url = http://dloadcenter.sae.sina.com.cn/interapi.php? appname = xxxxx from_date = 20140101 to_date = 20140...