-*- coding: utf-8 # File : start.py # Author : baoshan import json import pymysql import cx_Oracle import pandas as pddef main():dataSum = []connInfo = "connInfo.json" # 配置文件名称 connFile = open(connInfo, ‘r‘, encoding=‘utf8‘)connRecords = connFile.read(102400) #一次读取多个字节connRecordsjs = json.loads(connRecords)for single in connRecordsjs:if "mysql" == single.get("dbtype"):conn = p...
Python一次性获取各个业务对接的数据量 根据表名模糊查找或者表明列表 # -*- coding: utf-8 import json import pandas as pd import pymysql import timedef main():dataSum = [] # 数据总量dataRealtimeSum = [] # 实时数据dataJingtaiSum = [] # 静态数据datasizeSum = [] # 数据大小datasizeRealtimeSum = [] # 实时数据大小datasizeJingtaiSum = [] # 静态数据大小connInfo = "connInfo-format.json"connFile = open(c...
许多程序中的常见任务是将字节数(例如来自驱动器容量或文件大小)转换为更易于阅读的形式.将150000000000个字节视为“150 GB”或“139.7 GiB”更易读. 是否有任何库包含执行这些转换的功能？在Python？在C？在伪代码？是否有关于“最易读”形式的最佳实践,例如重要字符数,精度等？解决方法:这是一个使用对数来确定文件大小单位指数的方法：from math import logbyteunits = ('B', 'KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB', 'EiB', 'ZiB',...