Python3 正则表达式特殊符号及用法（详细列表）

内容导读

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内容图文

字符	含义
.	表示匹配除了换行符外的任何字符;注：通过设置 re.DOTALL 标志可以使 . 匹配任何字符（包含换行符）
|	A | B，表示匹配正则表达式 A 或者 B
^	1. （脱字符）匹配输入字符串的开始位置; 2. 如果设置了 re.MULTILINE 标志，^ 也匹配换行符之后的位置
$	1. 匹配输入字符串的结束位置, 2. 如果设置了 re.MULTILINE 标志，$ 也匹配换行符之前的位置
\	1. 将一个普通字符变成特殊字符，例如 \d 表示匹配所有十进制数字, 2. 解除元字符的特殊功能，例如 . 表示匹配点号本身, 3. 引用序号对应的子组所匹配的字符串, 4. 详见下方列举
[...]	字符类，匹配所包含的任意一个字符: 注1：连字符 - 如果出现在字符串中间表示字符范围描述；如果如果出现在首位则仅作为普通字符; 注2：特殊字符仅有反斜线 \ 保持特殊含义，用于转义字符。其它特殊字符如 *、+、? 等均作为普通字符匹配; 注3：脱字符 ^ 如果出现在首位则表示匹配不包含其中的任意字符；如果 ^ 出现在字符串中间就仅作为普通字符匹配
{M,N}	M 和 N 均为非负整数，其中 M <= N，表示前边的 RE 匹配 M ~ N 次;注1：{M,} 表示至少匹配 M 次;注2：{,N} 等价于 {0,N};注3：{N} 表示需要匹配 N 次
*	匹配前面的子表达式零次或多次，等价于 {0,}
+	匹配前面的子表达式一次或多次，等价于 {1,}
?	匹配前面的子表达式零次或一次，等价于 {0,1}
*?, +?, ??	默认情况下 *、+ 和 ? 的匹配模式是贪婪模式（即会尽可能多地匹配符合规则的字符串）； *?、+? 和 ?? 表示启用对应的非贪婪模式。 举个栗子：对于字符串 "FishCCC"，正则表达式 FishC+ 会匹配整个字符串，而 FishC+? 则匹配 "FishC"。
{M,N}?	同上，启用非贪婪模式，即只匹配 M 次
(...)	匹配圆括号中的正则表达式，或者指定一个子组的开始和结束位置;注：子组的内容可以在匹配之后被 \数字 再次引用 ;举个栗子：(\w+) \1 可以字符串 “Fish Fish.com” 中的 “Fish Fish”（注意有空格）
(?...)	(? 开头的表示为正则表达式的扩展语法（下边这些是 Python 支持的所有扩展语法）;
(?aiLmsux)	1. (? 后可以紧跟着 ‘a’，‘i’，‘L’，‘m’，‘s’，'u'，'x' 中的一个或多个字符，只能在正则表达式的开头使用; 2. 每一个字符对应一种匹配标志：re-A（只匹配 ASCII 字符），re-I（忽略大小写），re-L（区域设置），re-M（多行模式）, re-S（. 匹配任何符号），re-X（详细表达式），包含这些字符将会影响整个正则表达式的规则; 3. 当你不想通过 re.compile() 设置正则表达式标志，这种方法就非常有用啦. 注意，由于 (?x) 决定正则表达式如何被解析，所以它应该总是被放在最前边（最多允许前边有空白符）。如果 (?x) 的前边是非空白字符，那么 (?x) 就发挥不了作用了。
(?:...)	非捕获组，即该子组匹配的字符串无法从后边获取
(?P<name>...)	命名组，通过组的名字（name）即可访问到子组匹配的字符串
(?P=name)	反向引用一个命名组，它匹配指定命名组匹配的任何内容
(?#...)	注释，括号中的内容将被忽略
(?=...)	前向肯定断言。如果当前包含的正则表达式（这里以 … 表示）在当前位置成功匹配，则代表成功，否则失败。一旦该部分正则表达式被匹配引擎尝试过，就不会继续进行匹配了；剩下的模式在此断言开始的地方继续尝试。举个栗子：love(?=Fish) 只匹配后边紧跟着 “Fish” 的字符串 “love”
(?!...)	前向否定断言。这跟前向肯定断言相反（不匹配则表示成功，匹配表示失败）;举个栗子：Fish(?!\.com) 只匹配后边不是 “.com” 的字符串 “Fish”
(?<=...)	后向肯定断言。跟前向肯定断言一样，只是方向相反。举个栗子：(?<=love)Fish 只匹配前边紧跟着 "love" 的字符串 "Fish"
(?<!...)	后向否定断言。跟前向肯定断言一样，只是方向相反。举个栗子：(?<!Fish)\.com 只匹配前边不是 "Fish" 的字符串 ".com"
(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)	1. 如果子组的序号或名字存在的话，则尝试 yes-pattern 匹配模式；否则尝试 no-pattern 匹配模式2. no-pattern 是可选的,举个栗子：(<)?(\w+@\w+(?:\.\w+)+)(?(1)>|$) 是一个匹配邮件格式的正则表达式，可以匹配 <user@fishc.com> 和 'user@fishc.com'，但是不会匹配 '<user@fishc.com' 或 'user@fishc.com>'
\	下边列举了由字符 '\' 和另一个字符组成的特殊含义。注意，'\' + 元字符的组合可以解除元字符的特殊功能
\序号	1. 引用序号对应的子组所匹配的字符串，子组的序号从 1 开始计算,2. 如果序号是以 0 开头，或者 3 个数字的长度。那么不会被用于引用对应的子组，而是用于匹配八进制数字所表示的 ASCII 码值对应的字符,举个栗子：(.+) \1 会匹配 “Fish Fish” 或 “55 55”，但不会匹配 "FishFish"（注意，因为子组后边还有一个空格）
\A	匹配输入字符串的开始位置
\Z	匹配输入字符串的结束位置
\b	匹配一个单词边界，单词被定义为 Unicode 的字母数字或下横线字符,举个栗子：\bFish\b 会匹配字符串 "love Fish"、"Fish." 或 "(Fish)"
\B	匹配非单词边界，其实就是与 \b 相反,举个栗子：py\B 会匹配字符串 "python"、"py3" 或 "py2"，但不会匹配 "py "、“py.” 或 “py!”
\d	1. 对于 Unicode（str 类型）模式：匹配任何一个数字，包括 [0-9] 和其他数字字符；如果开启了 re.ASCII 标志，就只匹配 [0-9];2. 对于 8 位（bytes 类型）模式：匹配 [0-9] 中任何一个数字
\D	匹配任何非 Unicode 的数字，其实就是与 \d 相反；如果开启了 re.ASCII 标志，则相当于匹配 [^0-9]
\s	1. 对于 Unicode（str 类型）模式：匹配 Unicode 中的空白字符（包括 [ \t\n\r\f\v] 以及其他空白字符）；如果开启了 re.ASCII 标志，就只匹配 [ \t\n\r\f\v];2. 对于 8 位（bytes 类型）模式：匹配 ASCII 中定义的空白字符，即 [ \t\n\r\f\v]
\S	匹配任何非 Unicode 中的空白字符，其实就是与 \s 相反；如果开启了 re.ASCII 标志，则相当于匹配 [^ \t\n\r\f\v]
\w	1. 对于 Unicode（str 类型）模式：匹配任何 Unicode 的单词字符，基本上所有语言的字符都可以匹配，当然也包括数字和下横线；如果开启了 re.ASCII 标志，就只匹配 [a-zA-Z0-9_];2. 对于 8 位（bytes 类型）模式：匹配 ASCII 中定义的字母数字，即 [a-zA-Z0-9_]
\W	匹配任何非 Unicode 的单词字符，其实就是与 \w 相反；如果开启了 re.ASCII 标志，则相当于 [^a-zA-Z0-9_]
转义符号	正则表达式还支持大部分 Python 字符串的转义符号：\a，\b，\f，\n，\r，\t，\u，\U，\v，\x，\\ ; 注1：\b 通常用于匹配一个单词边界，只有在字符类中才表示“退格”; 注2;：\u 和 \U 只有在 Unicode 模式下才会被识别; 注3：八进制转义（\数字）是有限制的，如果第一个数字是 0，或者如果有 3 个八进制数字，那么就被认为是八进制数；其他情况则被认为是子组引用；至于字符串，八进制转义总是最多只能是 3 个数字的长度

内容总结

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