我正在使用numpy einsum来计算形状为(3,N)的列向量pts数组的点积,并得出所有点积为形状(N,N)的矩阵点.这是我使用的代码：dotps = np.einsum('ij,ik->jk', pts, pts)这可行,但是我只需要主对角线上方的值.即.结果的上三角部分,不包括对角线.是否可以用einsum计算这些值？还是以比使用einsum来计算整个矩阵更快的任何其他方式？ 我的pts数组可能很大,因此,如果我只能计算所需的值,那将使计算速度加倍.解决方法:您可以切片相关列,然后...
我正在尝试从日志文件的一行文本中提取一些信息,该行有一些奇数分隔符,我可以使用split / replace / join等来解决. 当我尝试在“-”处分割第二个时间元素并将其添加回列表时,问题就来了,我最终得到一个子列表-这不是我想要的.line='2016-05-06T12:00:00.128189+01:00 mac-68c90b45b51e debug: 03959725-10:59:57.250[51222]*** NEW STATUS [3896374] : id=15 object=1 row=00408280 speed=0 crit=2 cell=130 intracell=512'line1=(...
从this问题开始,我现在需要对整个元组中的相似条目(元组)求和. 因此,给定一个元组,例如：T = (('a', 'b', 2),('a', 'c', 4),('b', 'c', 1),('a', 'b', 8),)对于第一个和第二个元素相同的所有元组,我想对第三个元素求和,否则,将其保留在原处.因此,我将得出以下元组：(('a', 'b', 10),('a', 'c', 4),('b', 'c', 1),)封闭的元组中元组的顺序(和求和)无关紧要. 我们正在处理元组,因此我们无法利用dict.get()之类的东西.如果我们走defau...
单击该元素,我没有收到任何错误,但弹出窗口(Facebook中的“添加特色照片”弹出窗口)仍然存在.它没有关闭. 这是html代码：<div class="_5lnf uiOverlayFooter _5a8u"><table class="uiGrid _51mz uiOverlayFooterGrid" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr class="_51mx"><td class="_51m- prs uiOverlayFooterMessage"><td class="_51m- uiOverlayFooterButtons _51mw"><a class="_42ft _4jy0 layerCancel uiOverlayButton...
对如下嵌套列表中的元素进行求和code：def nested_sum(ls):sum=0for item in ls:if isinstance(item,list):sum+=nested_sum(item)else:sum+=itemreturn sumif __name__ == '__main__':l1=list(range(100))print(nested_sum(l1))l2=[[1,2],3,[4,5,6]]print(nested_sum(l2))l3=[[1,2],[3],[4,5,6]]print(nested_sum(l3))l4=[1,2,[3],[4,5,6]]print(nested_sum(l4))l5=[[1,2],[3],[4,5,6]]print(nested_sum(l5))l6=[[1,2],[3],[4,5,6]...
我有两个数组,一个数组的形状为(200000,28,28),另一个数组的形状为(10000,28,28),因此实际上是两个以矩阵为元素的数组.现在,我想计算并获得在两个数组中都重叠的所有元素(格式为(N,28,28)).使用普通的for循环,这是减慢速度的方法,因此我尝试使用numpys intersect1d方法进行尝试,但我不知道如何将其应用于此类数组.解决方法:使用this question about unique rows起的方法def intersect_along_first_axis(a, b):# check that casting...
我希望程序获取已经创建的列表,仔细检查并检查是否有重复的元素.然后创建仅包含重复元素的新列表.def repeated_elements(data):repeats = []for element in data:result = data.count(element)if result > 1:repeats.append(element)return data print (repeated_elements([1, 2, 3, 1, 3]))#should print out [1, 3, 1, 3] print (repeated_elements([1, 2, 3, 4, 5]))# should print out [] print (repeated_elements([5, 5, 5, ...
我想基于条件操作(在元素上)对具有相同结构(相同索引,相同列)的多个数据框的组合来创建一个数据框. 在这里,我创建了三个具有相似结构的数据框.df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(5,3), columns=['a','b','c'],index = pd.date_range(start='2000.01.01', periods=5, freq='D')) df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(5,3), columns=['a','b','c'],index = pd.date_range(start='2000.01.01', periods=5, freq='D')) df3 = pd.DataFr...
我正在使用Scrapy爬网.我试图在响应中选择一个元素. 我的响应对象包含如下所示的HTML：<html><head><title>Title goes here</title</head><body><!-- lots of stuff I am not interested in --><select class="Gy(t)"><!-- elements --></select><!-- lost more stuff of no interest to me --></body> </html>我的代码：def parse(self, response):# ....print (response.selector.css('select.Gy(t)'))我在运行代码时抛出了以下异...
我有一个具有60万行和15列的csv文件“ Col1,Col2 … COl15”.我想生成关联规则,其中只有右侧只有col15中的值.我正在使用here的apriori实现 它以这种方式计算每个项目集的minSupport：oneCSet = returnItemsWithMinSupport(itemSet,transactionList,minSupport,freqSet)print "reached line 80"currentLSet = oneCSetk = 2while(currentLSet != set([])):print klargeSet[k-1] = currentLSetcurrentLSet = joinSet(currentLSet, k)c...
我有一些来自传感器的值.我的任务是将它们分为三个元素的列表.如果两个连续的元素相差至少10个,我应该忽略列表的其余部分. 由此：values = [1,3,6,8,9,11,15,17,28,29]我应该得到：[1,3,6] [8,9,11] [15,17]我已经设法将值除以三个清单：list_of_values = [1,3,6,8,9,11,15,17,28,29] def divide(values, size):return (values[pos:pos + size] for pos in range(0, len(values), size)) for group in divide(list_of_values, 3):p...
假设我有一个元素列表：my_list = ['CatA', 'CatB', 'CatC', 'CatA', 'CatA', 'CatC']我想将此列表转换为唯一元素的索引列表. 因此,将CatA分配给索引0,将CatB分配给索引1,将CatC分配给索引2. 我想要的结果是：result = [0, 1, 2, 0, 0, 2]目前,我正在通过创建一个字典来为其分配每个元素的唯一ID,然后使用列表推导来创建索引的最终列表来进行此操作：unique_classes = np.unique(my_list) conversion_dict = dict(unique_classes, ...
这个问题已经在这里有了答案： > Python reverse-stride slicing 8个假设我有：>>> a = [1, 2, 3, 4]我想得到一个反向切片.假设我要给定start_idx = 1和stop_idx = 0的第1个和第0个元素：[2, 1] 使用切片符号：a[x:y:z]使用start_idx和stop_idx为x,y和z使用什么值？ 我试过了：>>> a[start_idx:stop_idx:-1] [2] >>> a[start_idx:stop_idx-1:-1] []差异化： 这个问题是关...
我正在尝试使用scikit-learn做一些ML. 我正在使用预处理模块准备数据.数据的类型为float. 通过阅读有关此问题的其他问题：ValueError: setting an array element with a sequence,这可能是由于我的数据结构错误,还是因为我的数据是字符串类型.这里似乎都不是这样. 如果您有任何解决方法或其含义,请告诉我.谢谢. 编码：print(X)pred_X = np.array(pred_X) pred_Y = np.array(pred_Y) X = np.array(X) Y = np.array(Y)X = preprocess...
我正在尝试从具有不同xpath但在Web数据库的多个页面上具有非常可预测的href方案的元素访问文本.这里有些例子：<a href="/mathscinet/search/mscdoc.html?code=65J22,(35R30,47A52,65J20,65R30,90C30)"> 65J22 (35R30 47A52 65J20 65R30 90C30) </a> 在此示例中,我要提取“ 65J22(35R30 47A52 65J20 65R30 90C30)”<a href="/mathscinet/search/mscdoc.html?code=05C80,(05C15)"> 05C80 (05C15) </a> 在此示例中,我想提取“ 05C80(0...