一维的list去重可以用set(list)，但是二维的list转set就会报错 unhashable type: ‘list’ 原因是set传进来的是不可哈希的变量 Python中那么哪些是可哈希元素？哪些是不可哈希元素？ 可哈希的元素有：int、float、str、tuple 不可哈希的元素有：list、set、dict 为什么 list 是不可哈希的，而 tuple 是可哈希的 （1）因为 list 是可变的在它的生命期内，你可以在任意时间改变其内的元素值。 （2）所谓元素可不可哈希，意味着是否使...
raw_list = [["百度", "CPY"],["百度", "CPY"],["京东", "CPY"],["百度", "CPY", ]] new_list = [list(t) for t in set(tuple(_) for _ in raw_list)] new_list.sort(key=raw_list.index) print(new_list)# [[百度, CPY], [京东, CPY]] data_list = [{"a": "123", "b": "321"}, {"a": "123", "b": "321"}, {"b": "321", "a": "23"}]seen = set() new_l = [] for d in data_list:t = tuple(d.items())if t not in seen:seen.ad...
输入一个列表，去掉列表中重复的数字，按原来次序输出！输入格式:在一行中输入列表输出格式:在一行中输出不重复列表元素代码如下：#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-s = input() s1 = s[1:-2] s2 = s1.split(",")s3 = set(s2) s4 = sorted(s3,key=s2.index)s5 = list() for i in range(0,len(s4)):s5.append(str(s4[i]))print(" ".join(s5))目前这个程序只有一个测试通过，先这样，有时间再研究。读书和健身总有一个在路上
原文：https://blog.csdn.net/weixin_40508682/article/details/90666748 Excel的合并： import pandas as pd import osexcel_dir = 'D:\Program Files (x86)\Geany\code\Code-Common\excel' os.chdir(excel_dir) li = [] for i in os.listdir(excel_dir):li.append(pd.read_excel(i))print('已合并'+i) # 合并完成后的excel，是放在excel文件夹下的 writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') pd.concat(li).to_excel(writer,'sheet1'...
文章来源：嗨学网 敏而好学论坛www.piaodoo.com 欢迎大家相互学习 本文实例为大家分享了python查找重复图片并删除的具体代码，供大家参考，具体内容如下 和网络爬虫配套的，也可单独使用，从网上爬下来的图片重复太多，代码支持识别不同尺寸大小一致的图片，并把重复的图片删除，只保留第一份。# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import os,sys,typesdef cmpandremove2(path):dirs = os.listdir(path)dirs.so...
列表的去重 1、使用set的特型，python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集orgList = [1,0,3,7,7,5] #list()方法是把字符串str或元组转成数组 formatList = list(set(orgList)) print (formatList)2、使用keys()方法orgList = [1,0,3,7,7,5] #list()方法是把字符串str或元组转成数组 formatList = list({}.fromkeys(orgList).keys()) print (formatList)
1. 列表去重li = [] for item in my_list:if item not in li:li.append(item)2.集合去重list(set(my_list))3.字典去重dict1 = dict.fromkeys(my_list, ) li = dict1.keys https://www.cnblogs.com/delav/p/9364244.html
多种方法实现列表去重 待去重列表 lt1 = [1,3,2,3,4,5,3,5] 使用集合(结果为升序) lt2 = list(set(lt1))使用字典lt2 = list({}.fromkeys(lt1).keys())使用排序lt2 = sorted(set(lt1),key=lt1.index) 使用列表生成式lt2 = [] [lt2.append(i) for i in lt1 if not i in lt2]即:lt2 = [] for i in lt1:if i not in lt2:lt2.append(i)lambda + reduce(大才小用)func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] lt2 = reduce(func...
列表最简单的去重方式list1 = [10, 5, 1, 1, 3, 3, 3, 6, 6, 6]print(set(list1)) print(list((set(list1)))) #不排序 print(sorted(set(list1))) #排序输出结果：set([1, 10, 3, 5, 6]) [1, 10, 3, 5, 6] [1, 3, 5, 6, 10]
[TOC] 目标 现有字典列表# A = [ {dict1}, {dict2} ]B = [ {dict3}, {dict2} ]C = [ {dict3}, {dict4} ]M = [A,B,C]X = [] 将M去重后的字典放入列表X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}] 难点 字典列表 大家可能一开始会想到使用set()函数转化为集合，自动去重。但是集合是使用hash来计算并去重的，但是字典类型无法使用Hash计算。虽然可以使用类class或者命名元组namedtupe来替换字典，但是这次的场景是无法变更列表...
注：set 对类对象去重，在于重写__eq__方法和__hash__方法，如果没有重写__hash__会导致People类对象不是可hash的#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-class People:def __init__(self, name, age, sex, weight):self.name = nameself.age = ageself.sex = sexself.weight = weightdef __eq__(self,other):if self.name == other.name and self.sex == other.sex:return Truereturn Falsedef __hash__(self):return hash...
一、首先看一下：Python的reduce函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。 reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：1 2def f(x, y): ????return x?+ y调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：1 2 3 4 5先...
Python对list去重方法一 新建新的列表，利用not in命令去重。这种方法看起来不够简便，但是保留了原列表中的顺序。代码如下：list1 = [1,2,3,4,1,1,2,5,4,3] list2 = [] for i in list1:if i not in list2:list2.append(i) print(list2) 这样最终的输出就为：[1, 2, 3, 4, 5]方法二 利用set的自动去重功能，这种方法就是将列表先转化为集合再进一步转化为列表，利用了集合的去重功能。这种方法简洁，但无法保留原列表的顺序，看如下...
转载自python中对list去重的多种方法 怎么快速的对列表进行去重呢，去重之后原来的顺序会不会改变呢？ 1.以下的几种情况结果是一样的，去重之后顺序会改变: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:if id not in news_ids:news_ids.append(id) print news_ids 或用set ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids)) 或使用itertools.grouby import itertools ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort()...
布隆去重配置步骤： 1.将scrapy_redis拷贝到项目目录下 2.下载pyboomfilter文件，拷贝到scrapy_redis文件夹中 3.找到scrapy_redis中的dupefilter.py 4. 5. 6.