Python：工作中常用的函数、方法（可作为python面试题）
内容导读
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内容图文
Python：工作中常用的函数、方法（可作为python面试题）
1、python基础
- 对一个list，如何同时得到数据下标和该数据？
seq = ['one', 'two', 'three']
for i, element in enumerate(seq):
pass
- 对于一个字典dict，如何同时得到键和值？
for key,value in dict.items():
pass
- random的常见用法
# 如何生成一个0-1(0<=n<1)之间的随机小数？
random.random()
# 如何生成一个1-10（1<=n<10）之间的随机整数？
random.randint(1,10)
# 如何生成随机选取0到100间的偶数？
random.randrange(0, 101, 2)
- 如何判断一个list中是否有某个元素？
seq = ['one', 'two', 'three']
if 'one' in seq:
pass
if 'one' not in seq:
pass
- list按照元素删除或者按照位置删除
seq = ['one', 'two', 'three']
# 如何按元素来删除元素‘two’？
seq.remove('two') # 没有返回值但是会移除列表中的某个值的第一个匹配项
# 如何按位置来删除元素‘two’？
seq.pop(1) # 删除单个或多个元素，按位删除(根据索引删除)
del seq[1] # 根据索引(元素所在位置)来删除单个或多个元素
- 浅拷贝和深拷贝
# 浅拷贝
a = {1: [1,2,3]}
b = a.copy()
# 深拷贝
import copy
c = copy.deepcopy(a)
- 如何通过指定分隔符对字符串进行切片得到列表？
txt = "Google#Runoob#Taobao#Facebook"
x = txt.split("#")
- 如何删除字符串中的空字符或者说是字符序列？
# s为字符串，rm为要删除的字符序列
s.strip(rm) # 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符
s.lstrip(rm) # 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符
s.rstrip(rm) # 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符
a=' Hello World '
a.strip()
- is和==是一样的么？
1）is 比较两个对象的 id 值是否相等，是否指向同一个内存地址；
2）== 比较的是两个对象的内容是否相等，值是否相等；
3）小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用；
4）is 运算符比 == 效率高，在变量和None进行比较时，应该使用 is - 字符串和数字之间的转化？
int("100")
str(100)
- 如何获取一个变量的类型？以及如何判断一个变量是否是某一个已知类型？
# 获取变量的类型用type
# 一个参数实例
>>> type(1)
<type 'int'>
>>> type('runoob')
<type 'str'>
>>> type([2])
<type 'list'>
>>> type({0:'zero'})
<type 'dict'>
>>> x = 1
>>> type( x ) == int
# 判断是否是一个已知类型用instance
>>>a = 2
>>> isinstance (a,int)
True
>>> isinstance (a,str)
False
>>> isinstance (a,(str,int,list)) # 是元组中的一个返回 True
True
# 注意：isinstance() 与 type() 区别：
# type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
# isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
- python的函数是按引用调用还是按值调用？
1）不可变对象（如字符串、数字或元组等）是按值调用的；
2）可变对象（如列表等）是通过引用调用的； - 如何删除一个list里面的重复元素，并用list得到结果？
L = ['d','a','f','d','b','c','d','b','c','a']
list(set(L))
- 如何创建一个文件夹？如何判断某个文件是否存在？如何删除一个文件？
os.makedirs(dir_path, exist_ok=True)
os.path.exists(file_path)
os.remove(file_path)
os.unlink(file_path)
- python中的异常处理是如何处理的？
try:
# 需要执行的代码块（可能报错）
except Exception as e:
# 如果代码报错，进行异常处理
print(traceback.format_exc())
print(e)
else:
# 如果没有报错会执行的内容
finally:
# 不管有没有报错，最终都会执行的内容
2、pandas相关
- 如何用函数func去处理dataframe中某一列（column_name）的每一个值？
df[column_name] = df[column_name].map(lambda x: func(x))
# 或者
df[column_name] = df[column_name].apply(func)
def func(x):
pass
- 如何保留dataframe中某一列（column_name）中值等于指定值（constant_value）的所有数据
df = df[df[column_name] == constant_value]
- 如何删除dataframe中指定的某几列
df = df.drop(columns=[name1, name2, name3])
- 如何将dataframe按照name1列升序排列，按照name2列降序排列？
df = df.sort_values(by=[name1, name2], ascentding=[True, False])
- 如何将dataframe保存到路径path.csv中，且不保留索引？
df.to_csv(path.csv, index=False)
- 如何读取一个excel文件，且将第一列作为索引，并且跳过第一行？
data = pd.read_excel(excel_path, index_col=0, skiprows=1)
- 如何取dataframe中的某一个具体的值？
data = np.DataFrame(np.range(25), reshape(-1,5), index = ["A", "B", "C", "D", "E"], columns=list('qwert'))
print(data)
q w e r t
A 0 1 2 3 4
B 5 6 7 8 9
C 10 11 12 13 14
# 用loc
print(data.loc[["A","C"],["w","r"]])
w r
A 1 3
C 11 13
# 用iloc
print(data.iloc[1:3,1:3])
print(data.iloc[[1,3],1:5])
print(data.iloc[1,1])
w e
B 6 7
C 11 12
w e r t
B 6 7 8 9
D 16 17 18 19
6
- 如何获取dataframe的列名或者索引的列表形式的结果？
columns = df.columns.tolist()
indexs = df.index.tolist()
- 如何把dataframe中的某一列column_name设置为索引？
df = df.set_index([column_name])
- 如何把2个dataframe进行串联？
# 其中axis=0,合并的轴是行；1表示合并的轴是列
result = pd.concat([df1, df4], axis=1)
3、python中级及以上
- python中类的基本知识点。实例方法、静态方法、类方法的区别？如何初始化父类的函数？
1）实例可以调用实例方法（因为实例传递了自己的地址给到了this指针）；实例和类对象可以调用静态方法；实例和类对象可以调用类方法；
2）super用来执行父类中的函数（因为super指向了父类的地址）；也可以用来初始化父类的方法。 - 单个python文件（单模块）中如何仅使用一个变量？多模块中如何仅使用一个变量？
1）单模块中可以使用global关键字声明变量，这样就公用一个变量了；
2）多模块时，可以写一个类，并创建一个类变量，这样引入这个类，这样多模块就可以共用这一个类变量了； - python里面 的生成器（generator）有什么作用？
1）可以对大数据文件进行读取 - 如果目前有一个函数可以处理一个文件，但是目前磁盘上有10万个文件，可以怎么办？
1）可以使用多进程进行处理；
2）python的多线程由于使用了global interpreter lock，仅有一个线程可以工作，因此python的多进程比较鸡肋，仅在io密集型的工作时适合使用，cpu计算密集型的时候则不适合，还是需要 使用多进程。 - python文件下面的__main__的作用是什么？
- 模块a要导入模块b，此时模块b也需要导入模块a，请问会报错么？如果报错的话，应该怎么解决？
- python里面的for in 具体是怎么实现的？
- 如果有一个同时交付的某一块代码里面，有4个for循环，你觉得合适么？不合适的话，应该怎么处理呢？
- python代码开发好了以后，除了交付代码，还需要交付其他什么文件么？
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python：工作中常用的函数、方法（可作为python面试题）全部内容，希望文章能够帮你解决Python：工作中常用的函数、方法（可作为python面试题）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】