<left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number>二 、SELECT语句关键字的执行顺序 1 (7) SELECT 2 (8) DISTINCT <select_list>3 (1) FROM <left_table>4 (3) <join_type> JOIN <right_table>5 (2) ON <join_condition>6 (4) WHERE <where_condition>7...
四、代码1 #/usr/local/env python2 #_*_coding:utf-8_*_3 4 #第一部分：sql解析5 import os6 def sql_parse(sql): #用户输入sql 转成结构化的字典7 ‘‘‘8 第一步：sql解析 流程9 1.收到 sql查询条件10 2.sql_parse 来分发要求给 select_parse11 3.select_parse 调用 handle_parse 解析sql12 4.handle_parse 返回解析sql后的结果 sql_dic 给 select_parse13 5.select_parse 把 sql_dic 返回给sql_pa...
TypeError: %d format: a number is required, not str" MySQLdb的字符串格式化不是标准的python的字符串格式化,应当一直使用%s用于字符串格式化 python中无论整数，字符串占位符都为 %s，且不需加单引号 sql="insert into myauth_perm(permname, permurl, permdemo, parentid) values(%s, %s, %s, %s)"cur.execute(sql,[html_permname, html_permurl, html_permdemo,html_parentid]) python中sql语句的占位符标签：字符串 ...
_report as ( select t0.id,t0.hpartner_id as hpartner_id, t0.khwl_code as khwl_code,t1.product_tmpl_id as productn, t3.pname,t3.material,t3.spec, t4.id as name_uom, t5.price as custo_price,t0.product_meno as product_meno ,t0.meno as meno,t5.date_from,t5.date_to from product_custo_info t0 LEFT JOIN product_product t1 on t0.product_tmpl_id=t1.prod...
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2017/11/20 16:03 # @Author : lijunjiang # @File : demo.pyimport MySQLdb# 连接数据库 # host 数据库IP # port 数据库监听端口 # user 数据库用户 # passwd 用户密码 # db 数据库名 # charset 字符集 默认uft-8# MySQLdb.Connect 方法 #comn=MySQLdb.Connect(host="11.11.11.11",user="python",passwd="python",db="python",charset="utf8",port=3306)# 函数型式 ...
. 问题描述在做爬虫的时候，数据量很大，大约有五百百万条数据，假设有个字段是conmany_name（拍卖公司名称）,我们现在需要从五百万条数据里面查找出来五十家拍卖公司， 并且要求字段 time（时间） 大于7月一号，小于10月31号。2. 问题解决我们首先想到的解决办法是添加索引，对拍卖公司字段添加索引，但是因为日期是大于7月1号，小于10月31号，在这里用索引的效率很低， 并且要重复的查询出来五十家公司，效率很低，有没有好...
代码： #/usr/local/env python #_*_coding:utf-8_*_#第一部分：sql解析 import os def sql_parse(sql): #用户输入sql 转成结构化的字典 第一步：sql解析 流程 1.收到 sql查询条件 2.sql_parse 来分发要求给 select_parse 3.select_parse 调用 handle_parse 解析sql 4.handle_parse 返回解析sql后的结果 sql_dic 给 select_parse 5.select_parse 把 sql_dic 返回给sql_parse sql_dic=sql_parse(s...
_get_cust_number(self,cr,uid,ids,field_name,args,context=None):res={}for order in self.browse(cr, uid, ids, context=context):#获取单据信息 aa=order.originif aa:sql="select t1.cust_numr_no from stock_fah t0 left join sale_orde t1 on t0.origin=t1.name where t0.origin=‘%s‘"%(aa)cr.execute(sql)dict4=cr.dictfetchall()if dict4:dd=dict4[0][‘cust_numr_no‘]res[order.id]=ddelse:res[order.id]=...
一、Jemeter数据库添加jar包数据库 jemeter=>浏览 添加JDBC Connection Configuration 配置数据mysqlurl：jdbc:mysql://ip:port/db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true driver class：com.mysql.jdbc.Driver 4. 操作数据库：variable name 必须有，跟前边保持一致。 二、Jmeter分布式（配置压力机） 1、其他的电脑上也安装有jmeter 2、和其他的电脑能ping通（命令行输入 ） 3、启动其他电脑上的...
变量替代的时候还有一种写法：cur.execute(“SELECT * FROM %s WHERE city = %s” %city)前面代码使用了逗号，这里使用了百分号%。两者区别在于变量的解释方式。使用逗号，变量是作为execute的参数传入的，由MySQLdb的内置方法把变量解释成合适的内容。使用百分号%则是用Python编译器对%s执行相应的替代，这种方法是有漏洞的，有些时候（比如包含某些特殊字符的时候）不能正常解析，甚至会有注入漏洞。一般情况下都要把变量作为exe...
show databases;默认数据库： mysql - 用户权限相关数据 test - 用于用户测试数据 information_schema - MySQL本身架构相关数据 2.创建数据库# utf-8 (推荐使用) CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;# gbk CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;3.删除数据库drop database 数据库名称;4.使用数据库use 数据库名称;二、表级别 1.显示表sh...
从oracle导出一个表的数据，导出的格式是insert语句，数据量30万。 直接在PL/SQL Developer中执行，速度非常慢，脚本中也是100条数据提交一次。因为需要的时间太长，每次中断后，下次执行，又要重新全部导入，需要把之前导入的数据清除。 为了能够断点续传，想了个办法： 用Python把脚本分拆，用commit作为分隔符（脚本中每100条数据有一个commit），分拆成多个脚本，用Python遍历文件夹下的脚本，分别执行每个脚本的语句，执行完成...
import pymysqlclass MysqldbHelper(object): def __init__(self, host="192.168.1.243", username="devlop", password="devlop", port=3306, database=‘zl_dcms‘, charset=‘utf8‘): self.host = host self.username = username self.password = password self.database = database self.port = port self.con = None ...
pymysql import typesdbinfo={"host":"192.168.6.41","user":"lrtsaudio","password":"2&Ty3DW75i!(vgo.l3Odp1fgWgEG","db":"audiobook" }rule=1 sql="SELECT book_id,book_name FROM t_book WHERE market_rule=%s"% rule connect1=pymysql.connect(**dbinfo) cursor1=connect1.cursor() cursor1.execute(sql) r2=cursor1.fetchmany(2) print(r2) cursor1.close() connect1.close*这种方法跟常规方法区别不大，且存在漏洞。有些时候...
osif __name__ == ‘__main__‘:#加载Django项目的配置信息os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","myblog.settings")#导入Django,并启动Django项目import djangodjango.setup()#导入相应的modelsfrom person import models#测试sql语句author_obj = models.Author.objects.get(name="gong")print(author_obj)最后直接运行run.py即可。如何在python文件中测试sql语句标签：main 测试 新建 settings code get ...