大概在整个互联网上搜索了一天，浏览了不下100个搜索页，尝试了无数种方法，如 1、 FROM python:3.6-alpine改成FROM python:3.6-slim或者FROM ubuntu 这种方式最终都没法安装上tensorflow==1.15.0，始终显示找不到这个包的任何版本，最终也没解决 于是后来就想，怎么把tensorflow整合进去，于是又尝试在Dockerfile里使用两个FROM，不过由于自己对docker的了解实在有限，没办法，参考了这个https://www.cnblogs.com/leoyang63/artic...
【tensorflow-2.x-gpu 】python3配置tensorflow-2.x gpu环境<2> 1.背景2.TF官网的gpu支持3.查看显卡的计算能力4.查看TF官网中测试过的构建配置5.安装tensorflow-gpu6.安装cuda7.下载并配置cuDNN8.验证tensorflow的gpu使用9.资源 1.背景 参考之前博客： 【tensorflow-2.x-gpu 】python3配置tensorflow-2.x gpu环境(1) https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/108917295 利用Anaconda3安装tensorflow-2.x gpu。 最近我重装...
Python 工具 之 tensorflow gpu 环境的搭建配置（必要的相关工具 cuda\cudnn等 的下载安装）的详细步骤 目录 Python 工具 之 tensorflow gpu 环境的搭建配置（必要的相关工具 cuda\cudnn等 的下载安装）的详细步骤 一、简单介绍 二、环境配置 三、注意事项 四、Anacoda 的下载安装，和 tensorflow-gpu 环境创建 Anacoda 的下载安装 Anaconda 创建环境 tensorflow-gpu 环境 五、tensorflow-gpu 下载和安装 tensorflow-gpu 包的下载...
PyTorch-GPU版本、Tensorflow-GPU版本配置 PyTorch-GPU版本的配置NVIDIA驱动下载Anaconda中的安装检验安装是否成功附：在Anaconda中，jupyter切换虚拟环境 Tensorflow-GPU版本配置查看Tensorflow版本创建虚拟环境Tensorflow的安装检验是否安装成功keras的安装PyTorch-GPU版本的配置 NVIDIA驱动下载 查看系统是否有显卡以及显卡型号（以win10为例）查看方法： 打开控制面板找到系统与安全打开系统找到设备管理器双击找到显示适配器查...
本文主要是记录配置tf环境和虚拟机时遇到的问题和方法，方便日后再查找（补前三年欠下的技术债）宿主机环境：win10 64位 宿主机python： anaconda+python3.6 宿主机tensorflow-gpu：cuda10.1.105 + cudnn 7.6.0 虚拟机交互：VMware Workspace 15.0 虚拟机系统：ubuntu 16.04 desktop 64位【Ubuntu常用快捷键】终端： Ctrl+Alt+T 终端新建标签页： Ctrl+Shift+T 终端复制粘贴: Ctrl+Shift+C, Ctrl+Shift+V 显示常用快捷键： 按住Sup...
参考：https://blog.csdn.net/tuoyakan9097/article/details/81776019，写的很不错，可以参考 关于配环境，每个人都可能会遇到各种各样的问题，不同电脑，系统，版本，等等。即使上边这位大神写的如此详细，我也遇到了他这没有说到的问题。这些问题都是我自己遇到，通过百度和自己摸索出来的解决办法，不一定适用所有人，仅供参考。如果哪位大神能给我说一说我的那些操作的原理，不胜感激。 先说一下我的电脑，Windows10专业版，64...
Windows7环境下使用Anaconda配置tensorflow—cpu版本和pycharm进行python开发 1：安装Anaconda （1）从下述网址下载Anaconda安装包，注意看好需要的版本。 https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda官网下载，下载界面如下若上述网址打不开或下载不下来时候可使用下述网址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （2）双击下载好的“exe文件”，进行安装，点击“next”（2）点击“I Agree”（3）点击“n...
1、首先安装好anaconda环境 可以下载最新的版本for python3.7 这里为什么提一句:因为tensorflow 目前支持到python3.6 然后在左下角快速启动栏里找到点进去 然后输入： conda create --name tensorflow python=3.6 如图：然后输入：activate tensorflow然后打开anaconda：你会发现出现了这个创建的tensorflow而且版本是python3.6的 然后搜索：要安装的包：tensorflow点击第一个tensorflow前面的框然后右下角apply应用 然后弹出窗口点...
Windows10+Python3.6+tensorflow11.1环境配置 这里通过Anaconda来安装； 注意，所有的路径不要包含空格和中文1.安装anaconda，官网下载对应版本，建议安装最新版本的，安装到d盘，两个都勾选** 2.安装一下Conda，不建议安装最高版本，我这里安装的是Conda9.0 **历史版本下载地方 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 要默认安装路...
第一个坑 Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set 相关帖子 Github #44683 原因 Tensorflow 2.4版本新特性所致 解决办法 实际上这个问题可以忽略，看看2.4版本的release就一目了然，并不是很多博客说的版本对应问题，回退到老版本治标不治本。 如果需要用XLA，添加TF_XLA_FLAGS=–tf_xla_enable_xla_devices即可解决该warning。默认情况下，不再注册XLA:CPU和XLA:GPU设备。 TF_XLA_FLAGS=--tf_xla_enable_xl...
很早之前写的pdf，一直没有贴博客(太懒 )。不管怎么样，希望对入坑新人有帮助。 注：这个教程已经验证的系统：Ubuntu 16.04，MacOS 10.13.6。配置CUDA和CUDNN只适用于Ubuntu (MacOS使用的是cpu版本的包)，其他教程的二者均适用。 我个人喜欢miniconda，因为它轻便，给我一种自由的感觉(需要什么安装包自己装就OK了)。 1 Miniconda 1.1 下载安装包 注：我这里用的是py 3.6 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda...
一、安装Anaconda 1.在Anaconda官网（或清华镜像站）： https://www.anaconda.com/download/#linux 下载Anaconda3对应的python版本，目前最新的是python3.7版本 . 2.下载好anaconda后再下载目录执行命令： bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh //自己下载的版本 3.接下来的安装提示按回车进入下一步，按q跳过License文档，最后输入yes确认 接下来让我们输入安装路径，没特殊情况直接回车默认路径就好 4.安装完成后...
前几天刚下一个deepin系统，是基于linux 内核的，界面的设计有些mac的feel 感觉还是挺不错的，之后就赶紧配置了一下tensorflow ，尽管之前配置过，但是这次还是遇到点儿问题，所以说记录一下全过程。 1、想要配置tensorflow 就要先配置一下python的环境，选择的是anaconda 来进行管理python环境的 首先打开anaconda 的官网，之后在官网上下载linux 的Python3版本的anaconda ，下载下来是一个.sh的文件，下面是一张图片2、打开终端进...
之前做本科毕业设计的时候就用tensorflow做深度学习相关的内容，当时受限于电脑的配置，无法使用tensorflow-gpu，再读研前换了电脑，并准备安装tensorflow-gpu，据说速度特别快，于是按照网上的一些教程，安装了上去，本以为安装好了，然而在一次运行到大的数据时发生了错误才知道竟然一直用的是cpu，并未使用gpu，按照https://blog.csdn.net/lwhsyit/article/details/89465387第一个方法检查才知道自己没有安装好tensorflow-gpu版...
下文记录了如何在Windows下使用Anaconda配置opencv和tensorflow环境，以及在配置环境的过程 中遇到的问题和解决方案。 Anaconda的安装： 下载途径： 1.官网https://www.anaconda.com/ 2.清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 在官网下载可能会比较慢，最好使用镜像网站 安装时注意： Windows下安装Anaconda时，只需要根据安装时的提示一路next就行，但是最好勾选上将Anaconda 加入系统PA...