【C++ vs Python【数据结构】】教程文章相关的互联网学习教程文章

对python的链表数据结构讲解【图】

下面小编就为大家带来一篇python数据结构之链表的实例讲解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧在程序中,经常需要将?组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体 管理和使?,需要创建这种元素组,?变量记录它们,传进传出函数等。 ?组数据中包含的元素个数可能发?变化(可以增加或删除元素)。对于这种需求,最简单的解决?案便是将这样?组元素看成?个序列,? 元素在序列?的位置和顺序...

python中有关数据结构如何链表的详解【图】

下面小编就为大家带来一篇python数据结构之链表的实例讲解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧在程序中,经常需要将?组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体 管理和使?,需要创建这种元素组,?变量记录它们,传进传出函数等。 ?组数据中包含的元素个数可能发?变化(可以增加或删除元素)。对于这种需求,最简单的解决?案便是将这样?组元素看成?个序列,? 元素在序列?的位置和顺序...

Python中基本的数据结构--列表【图】

Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推列表1、定义列表,取出列表中的值 1 names = [] #定义空列表 2 names = [a,b,c] #定义一个非空列表 3 4 # 取出列表中的值 5 6 >>> names = [a,b,c] 7 >>> names[0] 8 a 9 >>> names[1]10 b11 >>> names[2]12 c13 >>> names[-1]#倒着取最后一个值14 c2、切片 1 >>> names = [a,b,c,d] # 列表的下标值是从0开...

详解常用查找数据结构及算法(Python实现)【图】

一、基本概念查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。查找表(Search Table):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值。主键(Primary Key):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。查找表按照操作方式可分为:静态查找表(Static Search Table):只做查找操作的查找表。它的主要操作是:查询某个“特定...

Python数据结构——栈、队列的实现(一)【图】

1. 栈栈(Stack)是限制插入和删除操作只能在一个位置进行的表,该位置是表的末端,称为栈的顶(top)。栈的基本操作有PUSH(入栈)和POP(出栈)。栈又被称为LIFO(后入先出)表。1.1 栈的实现class Stack(object):def __init__(self):self.stack=[]def isEmpty(self):return self.stack==[]def push(self,item):self.stack.append(item)def pop(self):if self.isEmpty():raise IndexError,pop from empty stackreturn self.stack.pop()def ...

python实现bitmap数据结构详解【图】

bitmap是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中;用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现,数组中每个元素可以看成是一系列二进制数,所有元素组成更大的二进制集合。对于Python来说,整数类型默认是有符号类型,所以一个整数的可用位数为31位。bitmap实现思路 bitmap是用于对每一位进行操作。举例来说,一个Python数组包含4个32位有符号整型,则总共可用位为4 * 31 = 124位。如果要在第90个二进制位上操作,则要...

Python内建数据结构详解

本文给大家汇总介绍了Python中的5种内建数据结构以及操作示例,非常的详细,有需要的小伙伴可以参考下。一、列表(List)list 是一个可以在其中存储一系列项目的数据结构。list 的项目之间需用逗号分开,并用一对中括号括将所有的项目括起来,以表明这是一个 list 。下例用以展示 list 的一些基本操作:# 定义一个 list 对象 class_list: class_list = [Michael, Bob, Tracy] # 获得一个 class_list 的长度 print class have, len...

实例详解Python数据结构之单链表

这篇文章主要为大家详细介绍了Python数据结构之单链表的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了Python数据结构之单链表的具体代码,供大家参考,具体内容如下# 节点类 class Node():__slots__=[_item,_next] # 限定Node实例的属性def __init__(self,item):self._item = itemself._next = None # Node的指针部分默认指向Nonedef getItem(self):return self._itemdef getNext(self):return...

python的数据结构

数据结构:是指通过某种方式组织在一起的数据元素的集合主要包括:序列:主要介绍列表、元组、字符串映射:字典集合(set) 列表:shoplist = [apple, mango, carrot, banana]字典:di = {a:123,b:something}集合:jihe = {apple,pear,apple}元组: t = 123,456,hello1.列表 空列表:a=[] 函数方法:a.append(3)   >>>[3] a.extend([3,4,5])   >>>[3,3,4,5] 添加一个列表序列 a.insert...

Python内建数据结构详细说明

本文给大家汇总介绍了Python中的5种内建数据结构以及操作示例,非常的详细,有需要的小伙伴可以参考下。一、列表(List)list 是一个可以在其中存储一系列项目的数据结构。list 的项目之间需用逗号分开,并用一对中括号括将所有的项目括起来,以表明这是一个 list 。下例用以展示 list 的一些基本操作:# 定义一个 list 对象 class_list: class_list = [Michael, Bob, Tracy] # 获得一个 class_list 的长度 print class have, len...

Python数据结构之旋转链表

题目描述:给定一个链表,旋转链表,使得每个节点向右移动k个位置,其中k是一个非负数样例:给出链表1->2->3->4->5->null和k=2;返回4->5->1->2->3->null首先,观察一下这个题目要达到的目的,其实,换一种说法,可以这样来描述:给出一个k值,将链表从倒数第k个节点处起之后的部分移动到链表前面,就样例来说,其实是将4->5这一部分移动到整个链表前面,变成4->5->1->2->3->null。不过,需要注意的是,题中没有给出k的大小,当k比...

Python数据结构之队列的实现

这篇文章主要介绍了Python 数据结构之队列的实现的相关资料,需要的朋友可以参考下Python 队列Queue 队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型, 新的元素通过 入队 的方式添加进 Queue 的末尾, 出队 就是从 Queue 的头部删除元素.用列表来做 Queue:queue = [] # 初始化一个列表数据类型对象, 作为一个队列def enQ(): # 定义一个入栈方法queue.append(raw_input(Enter New String: ).strip()) # 提示输入一个入队的 Strin...

Python数据结构之堆栈实例代码

Python 堆栈堆栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构. 堆栈这个数据结构可以用于处理大部分具有后进先出的特性的程序流 . 在堆栈中, push 和 pop 是常用术语:push: 意思是把一个对象入栈.pop: 意思是把一个对象出栈.下面是一个由 Python 实现的简单的堆栈结构:stack = [] # 初始化一个列表数据类型对象, 作为一个栈def pushit(): # 定义一个入栈方法stack.append(raw_input(Enter New String: ).strip()) # 提示输入一...

Python实现基本线性数据结构

数组数组的设计数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的,所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性: 1、请求空间以后大小固定,不能再改变(数据溢出问题); 2、在内存中有空间连续性的表现,中间不会存在其他程序需要调用的数据,为此数组的专用内存空间; 3、在旧式编程语言中(如有中阶语言之称的C),程序不会对数组的操作做下界判断,也就有潜在的越界操作的风险(比如会把数据写在运行中程序需要...

Python数据结构——栈、队列的实现(二)

1. 一个列表实现两个栈class Twostacks(object):def __init__(self):self.stack=[]self.a_size=0self.b_size=0self.top=0def a_isEmpty(self):return self.a_size==0def a_push(self,item):self.stack.insert(self.a_size,item)self.a_size+=1 def a_pop(self):if self.a_size>=1:item=self.stack[self.a_size-1]self.stack.remove(item)self.a_size-=1return itemdef b_isEmpty(self):return self.b_size==0def b_push(sel...