在知乎这样一个知识交流平台上大半夜用一长篇描述抖自己的情绪简直就是浪费答题者的生命，感谢答题的知友们，怒删！问题描述如下：如题！回复内容： 单看问题的话，我推荐C++。原谅我跳过了冗长的问题描述，希望它和问题无关。你缺的不是一个学习什么语言的答案，你缺的是信念，一种强大的让你觉得你永远都不够努力乃至于刻苦得陪上性命的信念。知乎凌晨四点什么样子谁care？高中三年坚持自学谁care？你寂寞吗？寂寞就对了。别被寂...
一、获取二叉树的深度就是二叉树最后的层次，如下图： 实现代码： 代码如下:def getheight(self): 获取二叉树深度 return self.__get_tree_height(self.root) def __get_tree_height(self, root): if root is 0: return 0 if root.left is 0 and root.right is 0: return 1 else: left = self.__get_tree_height(root.left) right = self.__...
一、树的定义 树形结构是一类重要的非线性结构。树形结构是结点之间有分支，并具有层次关系的结构。它非常类似于自然界中的树。树的递归定义：树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T，T为空时称为空树，否则它满足如下两个条件：(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点；(2)其余的结点可分为m(m≥0)个互不相交的子集Tl，T2，…，Tm，其中每个子集本身又是一棵树，并称其为根的子树(Subree)。 二、二叉树的定义 二叉树是由n（n≥0）个...
本文实例讲述了python数据结构之Array用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：import ctypes class Array: def __init__(self, size): assert size > 0, "Array size must be > 0 " self._size = size pyArrayType = ctypes.py_object * size self._elements = pyArrayType() self.clear(None) def clear(self, value): for index in range(len(self)): self._elements[index] = value def __len__(self): return self._size d...
本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 首先有一个概念：回溯回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 深度优先算法： （1）访问初始顶点v并标记顶点v已访问。 （2）查找顶点v的...
很简单的用本地Sqlite查找股票数据。 DataSource类，返回的是Dataframe物件。这个Dataframe物件，在之后的业务，如计算股票指标，还需要特别处理。import os import sqlite3 as sqlite3 import numpy as np import pandas as pd# 数据源 class DataSource:def __init__(self):self.db = None # 数据库self.cursor = None # 指针self.stocks = {} # 股票池self.indexs = {} # 指数池se...
>>> timeit.timeit(‘a in test‘,number=10000,globals=globals()) #globals=globals()保证了全局变量 0.024695289129624598 >>> timeit.timeit(‘c.execute("select * from test where test.value=?",(a,))‘,globals=globals(),number=10000) 0.1466543038781083 3.结论 内置结构查询速度快。Python内置数据结构操作VS sqlite3操作标签：rand imp list table exe timeit 随机 primary 插入 本文系统来源：h...
之前一直使用dir(dict)的时候一直把前后有双“_”的方法也一起放在里面，既然现在也不讲，太多也看着挺烦。 昨天看书的时候顺便看到这个Pythonic的写法--使用列表推导式。这样带“_”也就没有了，剩下的字典操作方法，我尽力说明清楚。[d for d in dir(west_team_msg) if not d.startswith(_)][clear, copy, fromkeys, get, items, keys, pop, popitem, setdefault, update, values]至于什么是列表推导式，后面小结的时候会结合li...
Python中pandas是什么?Pandas是基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 Pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出...
本章讨论Python的内置功能，这些功能本书会用到很多。虽然扩展库，比如pandas和Numpy，使处理大数据集很方便，但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的。 我们会从Python最基础的数据结构开始：元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后，会学习Python的文件对象，以及如何与本地硬盘交互。 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。 元组...
目录在最上面 一、学习内容概括：二、值得注意内容：1. 浅拷贝与深拷贝2. 列表常用方法与操作符3. 字符串的内置方法4. 字典的创建5. 字典的内置方法6. 集合的内置方法7. 针对序列的内置函数 三、学习总结：四、学习时间：一、学习内容概括： 学习地址：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamppython 这一节主要学习到的内容有： 列表元组字符串字典集合序列二、值得注意内容： 值得注意的内容记录如下： 1. 浅拷贝与...
看完<<Effective-Python编写高质量Python代码的59个有效方法>>后做的一些记录。双向队列: collection -> deque 该队列的头部或尾部插入或移除一个元素, 只需要消耗常数级时间。 fifo = deque() fifo.append(1) x = fifo.popleft() 复制代码有序字典 collections -> OrderedDict OrderedDict, 是一种特殊的字典, 它能够按照键的插入顺序，来保留键值对在字典中的次序。 a = OrderedDict() a['foo'] = 1 a['bar'] = 2 b = OrderedDic...
之前说过，python采用的是动态数组，并且我们可以用list来实现array结构。那么list和array是否完全一样呢？答案是否定的。 在array中，每个元素会以二进制的形式储存在内存里。比如：数值直接转换为二进制编码，字符串则先通过ASCII码转换为数值，再进而转换为二进制编码。因此，array里只能储存相同类型的元素，并需要事先指定元素的类型。例如在Java中，需要指定元素是int，long或是char，等等。 在python list中，每个元素其...
python数据结构-列表： 变量可以储存一个元素，但是列表是一个“大容器”，可以存储N个元素，可以方便对这些数据进行整体操作 列表相当于其他语言中的数组: 列表的创建: #First 使用[]进行创建 List = ["I","Love","Python"]#Second 使用list()方法进行创建 List = list(["I","Love","Python"])列表的操作 List = ["I","Love","Python"]print(List.index("Love"))#输出结果为11、如果列表中存在多个相同的元素，则只返回第一个元素...
堆栈（Stack）：是一种线性数据结构，其数据遵循后进先出（last in first out）的原则。典型的应用比如说网页的“后退”按钮，其储存了依次浏览过的网页url（进栈），在按后退按钮时则实施出栈操作。 python实现：class Stack:def __init__(self):self.stack = []def push(self, item):self.stack.append(item)def pop(self):return self.stack.pop()def isEmpty():return self.stack == [] 时间复杂度（Time Complexity）： ...