一、集合：# 1. 集合的创建 s = {1, 2, 3, 1, 2, 3} # {1, 2, 3} print(s, type(s)) # 注意点1: 集合的元素必须时不可变数据类型。 # s = {1, 2, 3, [1, 2, 3]} # print(s, type(s)) # 注意点2:空集合不能使用{}, 而要使用set() # s = {} #此为创建一个空字典 # print(s, type(s)) s = set() print(s, type(s))# 2. 集合的特性: # 不支持+,*, index, slice(因为集合无序不重复的) # 支持in和not in print(1 in {1, 2, 3, 4})# 3...
业务代码最多的就是搞清楚业务关系，增删改查，实现业务功能，但是数据结构和算法却能提升性能，一个功能请求一次需要运行2^n还是n^2的时间，最终反映到用户响应时间差别是很大的，甚至有时候不优化性能可能就会卡死。 八大算法： https://blog.csdn.net/u013719780/article/details/49201143/ 记代码是没用的，关键要记住思想 1.插入排序 将一个数插入到一个有序列表中，从第一个位置开始，调整顺序，直到有序 def insert_sort(...
标题 面向对象和面向对象编程类由属性和方法组成对象是类的实例化属性可以封装，并声明私有属性类属性和实例属性 # 面向过程stu1 = {'name': 'Reus', 'score': 99} stu2 = {'name': 'Sancho', 'score': 95}# 函数 def print_score(stu):print('%s: %s' % (stu['name'], stu['score']))# 面向对象 # 1.设计类 # 属性和方法class Student(object):# 方法 self指向创建的实例本身def __init__(self, name, score):self.name = name...
数据结构 列表 Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。以下是 Python 中列表的方法：方法描述 list.append(x)把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。 list.extend(L)通过添加指定列表的所有元素来扩充列表，相当于 a[len(a):] = L。 list.insert(i, x)在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引，例如 a.i...
Python内置数据结构算法常考你使用过哪些常用内置算法和数据结构?sorted?dict/ist/set/tuple?问题：想的不全或者压根没了解和使用过常用内置数据结构和算法collections模块有用过 collections 模块吗collections模块提供了一些内置数据结构的扩展Python dict底层结构dict底层使用的哈希表为了支持快速查找使用了哈希表作为底层结构哈希表平均查找时间复杂度O（1）?CPython解释器使用二次探查解决哈希冲突问题哈希冲突和扩容是常考题...
C++ vs Python【数据结构篇】 队列 // C++ using namespace std;queue<int> q; // 普通队列 q.push(1); // queue的尾部添加一个元素的副本 q.front(); // 返回queue中第一个元素的引用 q.pop(); // 删除queue中的第一个元素 q.size(); // 返回queue中元素的个数 q.empty(); // queue是否为空 q.back(); // 返回queue中最后一个元素的引用// ------------------------------------ #include <deque> deque<int> dq; // 双端...
本章内容的大纲如下:常见的字典方法 如何处理查找不到的键 标准库中 dict 类型的变种 set 和 frozenset 类型 散列表的工作原理 散列表带来的潜在影响（什么样的数据类型可作为键、不可预知的 顺序，等等）小结与Jdk8的雷同之处， jdk8的map基本等价于dict的构造，查询、冲突、新增等操作基本都符合散列表的结构，扩容结构升级方面1/3——jdk8是75%原则（膨胀系数） 转换文件的命令 jupyter nbconvert --to markdown E:\PycharmProj...
介绍list的基本用法，栈和队列在list中的模拟 # 数据结构 list items = [] print(type(items))<class 'list'>items = [1,2,4] print(items[2])4# 索引 = 列表.index(元素) letters = ['a','b','c'] letters.index('c')2letters = ['a','b','c'] print('a' in letters)Truenumbers = [1,2,1,1,1,1,1,4,5,6] print(numbers.count(1))6# 向列表的末尾添加元素 letters = ['a','b'] tmp = letters.append('c') print(tmp) #返回None pr...
Python数据结构 python基础Six库封装python2和python3之间的差异性 尽量使用UTF-8；文件头部指定的编码方式与文件保存编码方式一致。 2、ipython cmd直接进入，输入ipython 魔术命令：%timeit [x for x in range(10)] ；%time ； %rest ；%rn *.py(在IPython中执行python脚本) 3、IDE环境： eclipse+pyDev；pycharm不涉及web开发； 4、python_basic 类型转换 ；时间和日期：datatime格式化为字符串；strftime(’%Y/%m/%d %H:%M’...
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理本文章来自腾讯云 作者：Python知识大全想要学习Python？有问题得不到第一时间解决？来看看这里“1039649593”满足你的需求，资料都已经上传至文件中，可以自行下载！还有海量最新2020python学习资料。点击查看set (集合)数据结构set(集合)是?个?常有?的数据结构。它与列表(list)的?为类似，区别在于set 不能 包...
import pandas as pd 一、读取 csv->pd.read_csv(fpath) txt->pd.read_csv(fpath, header=[标题], sep=[列分割], names=[列名]) xls->pd.read_excel(fpath) mysql->pd.read_sql(“select * from sql”, con=conn) 二、数据结构 Series import pandas as pd a = pd.Series([1,'a',3,'b',5])#获取索引 print(a.index)#查找值 print(a.values)创建一个具有标签索引的Series import pandas as pda = pd.Series([1,'a',3,'b',5], inde...
python——数据结构之列表 列表 与元组不同，列表的长度是可变的，它所包含的内容是可以修改的，用中括号[] 将值包起来。、 1.创建 (1) 用中括号[] 来定义列表： In [1]: list = [1,2,3,None]list Out [1]: [1, 2, 3, None] (2) 用list()函数将迭代器或者生成器转化为列表（注意：列表名称不能与list()函数重名，否则报错：list object is not callable）： In [2]: tup = (1,2,3,4,5)list1 = list(tup)list1 Out [2]: [1, 2, 3, 4...
前一篇文章提到了序列,可以理解为Excel里没有列名的一列数据,那么Excel里的由行列组成的表数据是如何对应到Python中的呢？就是今天要说的数据框：DataFrame。它是由一组数据和一对索引（行索引和列索引）组成的二维数据结构，可以看成Excel里的表格，与Series不同的是，DataFrame可以有多行/列数据。1．建首先要导入pandas模块，简写为pd。In?[1]:import?pandas?as?pd从列表中创建DataFrame#?从列表中创建list1?=?[2,5,8,10]df_l?=...
链表在内存空间中，存储非连续、非顺序的的元素特点：适合写入，不适合读取 链表从存储方式：如图所示，在图中可以看到，每一个链表存储的空间除了元素以外还有一个next指针通过next指针，指向下一个元素。即使它在内存空间里不是连续的，是混乱的。但是通过next指针就可以将这些元素连接起来。单链表：只有一个指针，前一个元素的指针指向后一个元素 双链表：每一个元素有两个指针，除了有指向下一元素的指针外，还有指向前一个元...