【贪心算法】leetcode55. 跳跃游戏
内容导读
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内容图文
题目描述（传送门）
给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
解题思路&代码实现
方法一：暴力
首先我先说一下我的解法，看到题我就想到每一个数组元素就好像一根num[i]长度的竹竿在坐标系立着：
然后我们把竹竿都往右边被风吹倒后如下：
最后一根倒不倒不影响结果判断，倒下去之后只要两个红圈之间都被竹竿连起来了，不论它重叠了多少，这样都是可以到达最后一个下标的。
这种情况就是不能到达的：
我们可以看到3和4之间是没有被连接起来的。
算法：
- 定义boolean类型数组
isCan用来表示每一段倒下之后有没有竹竿长度为nums.length - 1；
- 通过循环对数组赋值，有竹竿为
true没有为false - 循环中判断，如果有flase就返回flase说明不能到达。循环退出了则可以到达。
public static boolean canJump1(int[] nums) {
boolean[] isCan = new boolean[nums.length - 1];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int tmp = nums[i];
// j = 0;tmp = 3
for (int j = i,k=0; k++ < tmp && j < isCan.length; j++) {
isCan[j] = true;
}
if (!isCan[i]) {
return false;
}
}
return true;
}
上边的代码还可以进行优化。下边来说林沐老师讲的贪心算法。
方法二：贪心
思考：
分析：
贪心规律：
算法思路：
- index[i] 保存从第i位置可以跳至最远的位置。
index[i] = i+nums[i] - jump 表示当前所在位置，初始化为0
- max_index 代表从第0位置到第jump位置这个过程中，最远可以到达的位置，初始化为index[0]
- 利用jump扫描数组，直到jump到达index数组尾部或者超过max_index，扫描过程中更新max_index
- 最终jump为数组长度时，返回true 否则返回false
class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int[] index = new int[nums.length];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
index[i] = i + nums[i];
}
int max_index = index[0];
int jump = 0;
// jump <= max_index 说明jump位置可以到达，可以进行下一跳
while (jump < nums.length && jump <= max_index) {
max_index = Math.max(max_index, index[jump]);
jump++;
}
if (jump == nums.length) {
return true;
}
return false;
}
}
方法三：优化
public static boolean canJump2(int[] nums) {
int maxStep = 0;// 所站位置可到达的最远位置
for (int i = 0; i < nums.length ; i++) {
// i如果大于最远到达位置，则返回flase
if (i > maxStep) {
return false;
}
// 更新最远到达位置
maxStep = Math.max(maxStep, i + nums[i]);
}
return true;
}
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的【贪心算法】leetcode55. 跳跃游戏全部内容，希望文章能够帮你解决【贪心算法】leetcode55. 跳跃游戏所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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