collections 在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。 1.namedtuple 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 代码： from collections import namedtuple Point = namedtuple('tu',["a","b","c"]) p = Point(11, 20,10) print(p)结果： 代码： tu(a=11, b=20, c=10)2.deque 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和...
5.8 hashlib模块hashlib模块简介：此模块有人称为摘要算法，也叫做加密算法，或者是哈希算法，散列算法等等，主要用于密码得加密、文件一致性校验 加密方式有：MD5、sha1、sha25、sha512数字越大，加密的方法越复杂，安全性越高，但是效率就会越慢。 普通加密 import hashlibmd5 = hashlib.md5() md5.update('123456'.encode('utf-8')) # 必须是bytes类型才能够进行加密 print(md5.hexdigest())# 计算结果如下： 'e10adc3949ba59ab...
我想在python中构建一个循环文件??缓冲区来保存文件名(字符串).缓冲区应具有以下属性. >缓冲区的大小是名称存储在缓冲区中的文件大小的总和.缓冲区将具有最大允许大小.>添加新文件时,如果缓冲区大小小于允许的最大大小,则添加该文件名字符串.否则,将推出最旧的修改文件并添加新文件.如果新添加的文件比缓冲区中已存在的所有文件旧,则不会发生任何操作. 是否有可能为此目的延长双端队列？ 或者我应该从头开始写它？我可以为此目的使...
一：namedtuple（） ? ?namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。自定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。创建的对象是tuple的一种子类import collections Circle =collections.namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r']) p = Circle(1,2,0) print(p.r)>>>输出：0 二：deque（） 定义双向列表，...
我想从boost :: python包装函数返回collections.namedtuple列表,但我不知道如何从C代码创建这些对象.对于其他一些类型,有一个方便的包装器(例如dict),这使得这很简单,但是对于namedtuple来说并不存在.做这个的最好方式是什么？ dict列表的现有代码：namespace py = boost::python;struct cacheWrap {...py::list getSources() {py::list result;for (auto& src : srcCache) { // srcCache is a C++ vector// {{{ --> Want to use ...
使用Alex Martelli的指导使用collections.MutableSequence而不是子类化list()(使用Python 2.6.6) 亚历克斯建议用class HostList(collections.MutableSequence):"""A container for manipulating lists of hosts"""def __init__(self):"""Initialize the class"""self.list = list()我必须实现__delitem__,否则MutableSequence会变得暴躁……>>> import HostList as H >>> foo = H.HostList() Traceback (most recent call last):Fi...
大家好，今天想简单总结一下Python里一个非常棒的模快： Collections 该模块实现了专门的容器数据类型，为Python的通用内置容器提供了替代方案，如果对源码感兴趣的朋友们可以在 Lib/collections/ init .py 路径下找到 基于我目前的学习经验，以下几种类型用的很多： 名称 简单解释 defaultdict dict子类调用工厂函数来提供缺失值 counter 用于计算可哈希对象的dict子类 deque 类似于列表的容器，可以从两端操作 namedtuple 用于创...
1. 用递归函数遍历目录：import osdef getAllDir(path,sp=" "):# 得到当前目录下所有的文件filesList = os.listdir(path)# 处理每一个文件sp += " "for fileName in filesList:# 判断是否是路径(绝对路径）fileAbsPath = os.path.join(path,fileName)if os.path.isdir(fileAbsPath):print(sp + "目录：",fileName)# 递归调用getAllDir(fileAbsPath,sp)else:print(sp + "普通文",fileName)getAllDir(r"G:\博易大师5五档行情-中信建...
每天学点Python之collections 内容摘抄自：<python大法好>的每天学点Python之collections collections模块在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，提供了几个额外的数据类型：ChainMap、Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。 ChainMap ChainMap是python3的新特性，它用来将多个map组成一个新的单元（原来的map结构仍然存在，类似于这些map被存在了一个list之中），这比新建一个map再将其他map用u...
https://stackoverflow.com/questions/717148/queue-queue-vs-collections-deque/717199#717199 Queue,Queue 用于多线程之间，无需lock的通信； collections.deque 用于实现数据结构中的queue， 或两端都可以实现queue的功能。Queue.Queue and collections.deque serve different purposes. Queue.Queue is intended for allowing different threads to communicate using queued messages/data, whereas collections.deque is sim...
有序字典就像普通字典一样，但他们记住了项目插入的顺序。 在迭代有序字典时，将按照首次添加键的顺序返回项目。用法： class collections.OrderedDict([items]) 返回一个字典子类的实例，支持通常的字典方法。 OrderedDict是一个字典，它记住了键被首次插入的顺序。 如果新条目覆盖现有条目，则原始插入位置保持不变。 删除一个条目并重新插入它将会把它移到最后。 popitem(last=True) 有...
目录1. 概览2. ChainMap 对象2.1 class collections.ChainMap(*maps)mapsnew_child(m=None)parents2.2 实际用途3. Counter 对象3.1 class collections.Counter([iterable-or-mapping])elements()most_common([n])subtract([iterable-or-mapping])~~fromkeys(iterable)~~update([iterable-or-mapping])3.2 常用操作4.deque对象4.1 class collections.deque([iterable[, maxlen]])4.2 方法append(x)appendleft(x)clear()copy()count(...
数据类型 namedtupl deque Counter OrderedDict defaultdict ChainMap UserDict UserList UserString 在将这个之前先讲下list和tuple list列表 实例 //直接复制 classmates = [Michael,bob,Tracy] len(classmates) 长度 classmates[0] 加索引 classmates[-2] 表示倒数第二个元素 classmates.appen(Adam) 添加元素在尾部 classmates.insert(1,Jack) 在制定位置插入元素，其他元素后移 classmates.pop() 删除末尾的元素 classmates...
1. collections模块 （1）namedtuple # (1)点的坐标 from collections import namedtuple Point = namedtuple(point,[x,y])# 前两行可以用下面两行代替 # import collections # Point = collections.namedtuple(point,[x,y]) p = Point(1,2) print(p.x) #1 print(p.y) #2 print(p) #point(x=1, y=2)View Code 扑克牌的花色和数字 from collections import namedtuple Card = namedtuple(card,[suits,number]) c1 = Card(红桃,...