python接口自动化39-JMESPath解析json数据

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python接口自动化39-JMESPath解析json数据，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4593字，纯文字阅读大概需要7分钟。

内容图文

前言

前面学了 jsonpath 可以很好的解析 json 数据，提取出我们想要的内容，对于平常的基本工作没太大的问题，但有一点点小遗憾。
jsonpath 的 python 库功能并不是很强大，不支持过滤器使用正则表达式，一些常用的函数也不支持，对于一些高级语法并不支持。
看到有小伙伴提到 JMESPath 库也可以解析json，于是翻阅了下官方文档，资料很全，功能也很强大

JMESPath 简介

JMESPath 是 JSON的查询语言，您可以从JSON文档中提取和转换元素，类似于 jsonpath 的另外一个库。
关于 JMESPath 官方文档介绍https://jmespath.org/tutorial.html#basic-expressions
使用pip安装jmespath,github地址https://github.com/jmespath/jmespath.py

pip install jmespath

使用示例1,可以使用search jmespat h表达式并为其提供数据

import jmespath
path = jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
print(path)    # baz

使用示例2, 与re模块类似，您可以使用该 compile 函数来编译 jmespath 表达式，并使用此解析的表达式来执行重复搜索

import jmespath
expression = jmespath.compile('foo.bar')
a = expression.search({'foo': {'bar': 'baz'}})
b = expression.search({'foo': {'bar': 'other'}})
print(a)    # baz
print(b)    # other

基本表达式

字典取值，根据key名称取到对应的值

嵌套的字典，可以一层一层取值

list可以根据下标取值

dict嵌套list可以一层一层的取值

切片

如果您曾经在python中使用过切片，那么您已经知道如何使用JMESPath slice。
您可以以最简单的形式指定开始索引和结束索引。结束索引是您不希望包含在切片中的第一个索引。
让我们看一些例子。首先，给定一个从0到9的整数数组，让我们选择该数组的前半部分：

该切片结果包含元素0、1、2、3和4。不包括索引5的元素。如果要选择数组的后半部分，可以使用以下表达式：

上面的两个示例可以简化。如果开始或步骤被省略值它被假定为开始或数组的末尾。例如：

切片的一般形式是[start：stop：step]。到目前为止，我们已经研究了[start：stop]表单。缺省情况下，步骤值是1，这是指包括在由所指定的范围中的每个元素开始和 停止值。但是，我们可以使用step值跳过元素。例如，仅从数组中选择偶数元素。

还要注意在这个例子中，我们省略开始还有停止 值，使用该装置0的启动值，10为 停止值。在此示例中，表达式[:: 2]等效于 [0：10：2]。
关于切片的最后一件事是，就像索引单个值一样，所有值都可以是负数。如果步长值为负，则以相反顺序创建切片。例如：

上面的表达式创建一个切片，但顺序相反。

列表取值使用 * 通配符

1.取出列表中所有的 first 对应的名称 people[*].first

2.取出列表中前 2 个 first 对应的名称 people[:2].first

对象取值使用 * 通配符

1.取出 ops 对象的任意属性对应的numArgs ops.*.numArgs

子查询使用 * 通配符

在查询的结果中继续使用 * 通配符，查询的结果是列表的列表

如果我们只想要一个实例所有状态的列表怎么办？理想情况下，我们希望结果为[“ running”， “ stopped”， “ terminated”， “ running”]
在这种情况下，我们不在乎实例属于哪个保留，我们只需要一个状态列表。可以使用 [] 而不是 [*]

过滤器使用

过滤器表达式是为数组定义的，其一般形式为 [？ <表达式> <比较器> <表达式>]。
常用的比较表达式可以使用 ==， ！=， <， <=， >， > =

假设我们有一个机器列表，每个机器都有一个名称和一个 state。我们想要所有正在运行的计算机的名称

管道表达式

前面在匹配list里面的多个值时候，查询的结果是一个list，如果我想取出结果里面的第一个可以使用管道符 |
取出people下所有对象的 first 属性，从结果里面取第一个值： people[*].first | [0]

多选

到目前为止，我们已经研究了JMESPath表达式，这些表达式有助于将JSON文档缩减为您感兴趣的元素。下一个概念， 多选列表和 多选哈希允许您创建JSON元素。这使您可以创建JSON文档中不存在的元素。多选列表创建一个列表，多选哈希创建一个JSON对象。

这是一个多选列表的示例：people[].[name, state.name]

在上面的表达式中，[name， state.name]部分是一个多选列表。它说要创建一个由两个元素组成的列表，第一个元素是针对list元素评估名称表达式的结果，第二个元素是对state.name评估的结果。因此，每个列表元素将创建一个两个元素列表，并且整个表达式的最终结果是两个元素列表的列表。

与投影不同，即使结果为null，也始终包含表达式的结果。如果将以上表达式更改为people []。[foo， bar]，则每个两个元素列表将为[null， null]。

多重选择具有与多重选择列表相同的基本概念，不同之处在于它会创建哈希而不是数组。使用上面的相同示例，如果我们想创建一个具有两个键Name和 State的两个元素哈希，则可以使用以下代码：

函数的使用

JMESPath支持函数表达式，例如：length(people)

函数可用于以强大的方式转换和过滤数据。可以在此处找到函数的完整列表，并且 函数表达式规范具有完整的详细信息。

以下是一些功能示例。

本示例在people数组中打印最老的人的名字：

函数也可以与过滤器表达式组合。在下面的示例中，JMESPath表达式在myarray中查找包含字符串foo的所有元素。

上面示例中的@字符表示在myarray中正在评估的当前元素。如果myarray数组中的当前元素包含字符串 foo ， 则包含（@，'foo'）的表达式将返回 true。

尽管函数表达式规范包含所有详细信息，但在使用函数时，需要牢记以下几点：

函数参数具有类型。如果函数的参数类型错误，则会发生无效类型错误。有一些函数可以进行类型转换（to_string，to_number），以帮助将参数转换为正确的类型。
如果以错误的参数数量调用函数， 则将发生无效arity。

内容总结

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内容备注

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