基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测（以lstm为例） 代码实现（能直接跑通本文中的代码） import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from general import *#import tensorflow as tf #from tensorflow import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import * #from general import *tf.random.set_seed(22) np.random.seed(22) os.environ...
6.3循环神经网络的高级用法 在这一节中，我们将回顾三种先进技术来提高递归神经网络的性能和泛化能力。在本节结束时，您将了解关于使用Keras的递归网络所知道的大部分内容。我们将展示一个天气预报问题的所有三个概念，在那里我们可以访问来自安装在建筑物屋顶上的传感器的数据点的时间，例如温度、气压和湿度，我们用来预测在收集最后一个数据点后24小时的温度。这是一个相当具有挑战性的问题，举例说明了在使用时间序列时遇到的许...
神经网络一，基于神经网络的多类别分类器1.1模型建立1.2前馈传播及多类别分类器的实现1.3代价函数二、神经网络反向传播2.1sigmoid函数梯度2.2随机初始化2.3反向传播算法2.4梯度检测 在上一次多类别分类器练习中，通过多类别逻辑回归算法实现了识别数字笔迹。 但是，逻辑回归算法不能得到一个更为复杂的假设函数，因为它仅仅只是一个线性分类，而神经网络能很好地实现这一点。 一，基于神经网络的多类别分类器 1.1模型建立 建立模型...
python又一力作，感受python的强大。用70行代码实现日志分析程序功能介绍：可直接对文本日至进行分组和排序功能，完了输出结果粘贴到excel里就可以直接生成图表，对于排查一些生产环境问题有很大的作用。代码：#encoding=utf-8 from optparse import OptionParser import redef get_args():def get_parser():usage = u"""%prog -f filename -r rule [-d] [-c] 用途：对文本文件按照指定模式进行分组并排序,主要分析文本日志用 注意...
受控节点slave.py代码如下:import socketimport reclass Log(object): file_list=[access.log,C:\\access.log] master_ip=192.168.0.103 def __init__(self): s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) s.bind((,3333)) s.listen(1) while True: conn,addr=s.accept() print addr[0] if addr[0]==self.master_ip: reg=conn.recv...
语法分析器描述了一个句子的语法结构，用来帮助其他的应用进行推理。自然语言引入了很多意外的歧义，以我们对世界的了解可以迅速地发现这些歧义。举一个我很喜欢的例子： 正确的解析是连接“with”和“pizza”，而错误的解析将“with”和“eat”联系在了一起：过去的一些年，自然语言处理（NLP）社区在语法分析方面取得了很大的进展。现在，小小的 Python 实现可能比广泛应用的 Stanford 解析器表现得更出色。文章剩下的部分首先设...
这篇文章介绍的内容是详解分类评价指标和回归评价指标以及Python代码实现，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下。1、概念性能度量（评价）指标，主分为两大类： 1）分类评价指标（classification），主要分析，离散的，整数的。其具体指标包括accuracy(准确率)，precision(精确率)，recall(召回率)，F值，P-R曲线，ROC曲线和AUC。 2）回归评价指标（regression），主要分析整数和实数之间的关系。其具...
本篇文章给大家分享的是Python代码实现图片文字识别，内容挺不错的，希望可以帮助到有需要的朋友我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片先看下效果图我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别，但是大多数字都能识别出来。风急天高猿啸哀 渚芸胄芳少白鸟飞凤 无边落木萧萧下, 不尽长量工盲衮宕衮来 万里悲秋常1乍窨, 百年多病独登氤 艰难苦恨擎霜量 漂倒新停澍酉帆一行代码就能识别图片，我们背后要做些准备工作的这里我...
这篇文章介绍的内容是关交叉验证以及python代码实现 ，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下模型选择的两种方法：正则化（典型方法）、交叉验证。这里介绍交叉验证及其python代码实现。交叉验证如果给定样本数据充足，进行模型选择的一种简单方法是随机地将数据集切分为3部分，分为训练集、验证集和测试集。训练集：训练模型验证集：模型的选择测试集：最终对模型的评估在学习到不同复杂度的模型中，选择...
这篇文章介绍的内容是Python放射的代码实现，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下 放射 hasattr(obj, name_str):判断一个对象obj里是否有对应的name_str字符串的方法 getattr(obj, name_str):根据name_str字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址 def bulk(self): print("%s is yelling..." % self.name) class People(object): def __init__(self, name): self.name = name def talk(self): prin...
引入大家在使用谷歌或者百度搜索时，输入搜索内容时，谷歌总是能提供非常好的拼写检查，比如你输入 speling，谷歌会马上返回 spelling。下面是用21行python代码实现的一个简易但是具备完整功能的拼写检查器。代码import re, collectionsdef words(text): return re.findall([a-z]+, text.lower()) def train(features):model = collections.defaultdict(lambda: 1)for f in features:model[f] += 1return modelNWORDS = train(word...
Python的一个备份程序这是一个备份脚本。路径请自行更换。这是一个备份脚本,按照当前日期分目录,以时间作为文件名,并且可以在文件名加入备注信息.以zip方式作为压缩方式, 有特殊需求可以更改.实例代码：#! /usr/bin/python #coding=utf-8#这是一个备份脚本,按照当前日期分目录,以时间作为文件名,并且可以在文件名加入备注信息. #以zip方式作为压缩方式, 有特殊需求可以更改. import os import timesource = [/home/leeicoding/work...
字典树（Trie）可以保存一些字符串->值的对应关系。基本上，它跟 Java 的 HashMap 功能相同，都是 key-value 映射，只不过 Trie 的 key 只能是字符串。Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度。它的插入和查询时间复杂度都为 O(k) ，其中 k 为 key 的长度，与 Trie 中保存了多少个元素无关。Hash 表号称是 O(1) 的，但在计算 hash 的时候就肯定会是 O(k) ，而且还有碰撞之类的问题；Trie 的缺点是空间消耗很高。至于Trie树的实现，可...
相对于Java方式的聊天室，Python同样可以做得到。而且可以做的更加的优雅。想必少了那么多的各种流的Python Socket，你一定会喜欢的。 至于知识点相关的内容，这里就不多说了。UDP方式服务器端# coding:utf-8# __author__ = Mark sinoberg # __date__ = 2016/7/7 # __Desc__ = 创建一个简单的套接字监听请求import socketHOST = 192.168.59.255 PORT = 9998s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) s.bind((,PORT)...
说到分词大家肯定一般认为是很高深的技术，但是今天作者用短短几十行代码就搞定了，感叹python很强大啊！作者也很强大。不过这个只是正向最大匹配，没有机器学习能力注意：使用前先要下载搜狗词库# -*- coding:utf-8 -*-#写了一个简单的支持中文的正向最大匹配的机械分词,其它不用解释了，就几十行代码 #附：搜狗词库下载地址：http://vdisk.weibo.com/s/7RlE5import string __dict = {}def load_dict(dict_file=words.dic):#加载词...