1.复习 1 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding:utf-8 -*-3 name = alex #name=‘lhf’4 def change_name():5 name=lhf6 # global name7 # name = lhf8 # print(name)9 # name=aaaa #name=bbb 10 def foo(): 11 # name = wu 12 nonlocal name 13 name=bbbb 14 print(name) 15 print(name) 16 foo() 17 print(name) 18 19 20 change_name()2.匿名函数 1 #!/...
def fn(*args, **kwargs): # 函数体return 返回值 # 匿名函数：# 1.匿名函数没有函数名# 2.匿名函数的关键字采用lambda# 3.关键字 lambda 与标识函数功能体 : 之间一定是参数，所以省略()# 4.匿名还是没有函数体，只有返回值，所以函数体和返回值的return关键字都省略了lambda *args, **kwargs: 返回值 # 注意：# 1.参数的使用和有名函数一样，六种形参都支持# 2.返回值必须明确成一个值，可以为单个值对象，也可以为一个容器对象...
今日主要内容 1. 生成器的send方法 （l） 2. 递归：函数自己调自己 3. 匿名函数 4. 内置函数 1. 生成器send方法 send的工作原理 1. send发送信息给当前停止的yield 2. 再去调用__next__()方法，生成器接着往下指向，返回下一个yield值并停止 persons = [张三,李四,王五,赵六,钱七]def order(persons): for i in range(len(persons)): if i == 0: print(%s在面试 % persons[0]) else: ...
python 使用 lambda 来创建匿名函数。lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。 lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。语法 lambda函数的语法只包含一个语句，如...
匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数怎么定义匿名函数：cal = lambda x : x*x # cal是函数名，lambda是定义匿名函数的关键字 冒号前面的额x是参数即函数的形参，x*x是返回值 print(cal(10))函数名 = lambda 参数 ：返回值参数可以有多个，用逗号隔开匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型func = lambda x, y, z : x+y+z # ...
三目运算符# 三目(元)运算符：就是 if...else...语法糖 # 前提：简化if...else...结构，且两个分支有且只有一条语句 # 注：三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系cmd = input(cmd: ) print(可以转化为数字) if cmd.isdigit() else print(不可以转化为数字)a = 20 b = 30 res = a if a > b else b # 求大值 print(res)res = b为小值 if a > b else a为小值 # 求小值 print(res) 推导式# 列表推导式：[v for v in iterable] di...
今日内容：1.三元表达式2.列表、元组生成式 | 字典生成式3.递归4.匿名函数5.内置函数一、三元表达式 三元运算符：就是 if...else... 语法糖 前提：if 和 else# 三元运算符的结果不一定要与条件有直接性关系 res = b为较小的数 if a > b else a为较小的数 # 求小值 print(res)# 案例：得到两个数中较大的值 a = 20 b = 30res = a if a > b else b print(res)二、列表、元组生成式、字典生成式# 列表（元组）推导式dic = {a: 1, b: ...
匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数 我们平时定义一个简单的函数 def func(a,b):return a + b print(func(2,4))换成匿名函数 func = lambda a,b:a + b print(func(3,4))匿名函数定义的格式匿名函数格式说明函数名 = lambda 参数：返回值参数可以有多个，用逗号进行隔开 匿名函数不管逻辑有多复杂，只能写一行，且逻辑结束后的内容就是返回值 返回值和正常函数一样可以是是任意的数据类型
函数作为返回值高阶函数除了可以接收函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。def lazy_sum(*args):def sum():ax=0for n in args:ax = ax + nreturn axreturn sumf = lazy_sum(1,2,3,4,5) print f # <function sum at 0x02657770> # lazy_sum(1,2,3,4,5)返回的是一个指向求和的函数的函数名。 # 在调用lazy_sum(1,2,3,4,5)的时候，不立刻求和，而是根据后面代码的需要在计算。 print f() # 15 # 用f()调用求和函数，计算出结果...
1. 匿名函数：print(lambda x:x+1) func = lambda x:x+1 print(func(10))name = "wendy" func=lambda x:x+_max res=func(name) print(匿名函数运行的结果,res)lambda 一般不把它赋值给变量，lambda x:x+_max，一般直接和其他函数一起用，上面用法只是举例解释，匿名函数单独是如何用和运行的 lambda返回多个值：# lambda 返回多个值 f = lambda x,y,z:(x+1,y+1,z+1) print(f(1,2,3) 2. 编程的方法论： 面向对象 面向过程：将一个...
map() map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。1 def func(x): 2 return x*x 3 4 r = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]) 5 print(type(r)) 6 r = list(r) 7 print(r)输出结果：<class map> [1, 4, 9, 16, 25]可以看出，map让函数func作用于列表的每一项，使列表的每一项都被函数func执行一次，即列表的每一项都进行平方。其返回值是map类型。...
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。 匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。 用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数 可以带默认值c = lambda x,y=2: x+y #使用了默认值 a = lambda *z:z #*z返回的是一个元祖 c = lambda **...
递归 函数可调用其他函数，但可能让你感到惊讶的是，函数还可调用自己。如果你以前没有遇到这种情况，可能想知道递归是什么意思。简单地说，递归意味着引用（这里是调用）自身。下面是一个常见的递归定义（但必须承认，这种定义很愚蠢）： 递归[名词]。 如果你在网上搜索“递归”，将看到类似的定义。 递归式定义（包括递归式函数定义）引用了当前定义的术语。递归可能难以理解，也可能非常简单，这取决于你对它的熟悉程度。一般而...
lambda函数的简介 对lambda函数，它其实是一个类似于def的函数，只不过lambda是一个不需要定义函数名的匿名函数。当我们在有些时候，需要做一些简单的数学计算时，如果定义一个def函数显得过于繁琐，但是不定义一个类似“函数”的对象，又显得不太方便，所以这里lambda函数就派上用场了。首先我们先来看看lambda函数是如何使用的。 lambda函数的使用 这里我们定义一个一元一次函数，y=2x+1，用Python来计算一串数字经过该函数之后...
三元表达式name=input(姓名>>: ) res=SB if name == python else World print(res)列表推导式语法 [expression for item1 in iterable1 if condition1 for item2 in iterable2 if condition2 ... for itemN in iterableN if conditionN ]解析 res=[] for item1 in iterable1:if condition1:for item2 in iterable2:if condition2...for itemN in iterableN:if conditionN:res.append(expression)test_list=[] for i in range(10):t...